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人工智能白皮书(2022年)

人工智能白皮书(2022年)

来源:中国信息通信研究院 时间:2022-04-13 15:28:14 作者:

  近日,中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书(2022年)》,全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段,致力于全面梳理当前人工智能发展态势,为各界提供参考,共同推动人工智能持续健康发展。

  政策层面,国内外不断强化人工智能的战略地位,推动释放人工智能红利。技术及应用层面,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,新技术开始探索落地应用;工程化能力不断增强,在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入;可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时,治理层面工作也受到全球高度关注,各国规制进程不断加速,基于可信人工智能的产业实践不断深入。

  人工智能开始迈入全新阶段

  白皮书认为,未来人工智能除了重视技术创新以外,还更加关注工程实践和可信安全,这也构成了新的“三维”发展坐标,牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。

人工智能白皮书(2022年)

  具体来看:

  • 第一个维度突出创新,围绕着算法和算力方面的创新仍会不断涌现。
  • 第二个维度突出工程,工程化能力逐渐成为人工智能大规模赋能千行百业的关键要素。
  • 第三个维度突出可信,发展负责任和可信的人工智能成为共识,将抽象的治理原则落实到人工智能全生命流程将成为重点。

  追求特定场景下的技术创新一直是人工智能发展的目标和驱动。以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能浪潮的序幕,在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用,相继超过人类识别水平。人工智能算力的多元化以及单点算力的不断提升,有力支撑了人工智能的发展。

  工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑。当前,人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入,围绕数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。人工智能研发管理体系日益完善,以MLOps为代表的自动运维技术受到越来越多的关注。

  可信安全逐渐成为人工智能赋能过程中不可或缺的保障。可信人工智能的离你那逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中,产业实践不断丰富,已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。

  总的来看,人工智能正在迈入“创新驱动、应用深化、规范发展”的新阶段。

  人工智能在追求极致创新方面不断突破

  一直以来,算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车,也是推动人工智能发展的重要基础。

  算法层面,超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一,人工智能与各科学研究领域的融合创新日益受到关注,人工智能成为基础科学研究的重要工具。

  基础算力层面,单点算力持续提升,算力定制化、多元化成为重要发展趋势;计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级,类脑芯片、量子计算等方向持续探索。

  数据层面,以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据,这也催生了专门的技术乃至服务,随着面向问题的不断具体化和深入,数据服务走向精细化和定制化。

  人工智能工具链成为工程实践能力核心

  随着人工智能技术不断发展,近年来工程落地应用呈现加速态势。金融领域,人工智能技术开始深入前台、中台、后台全过程;医疗人工智能开始买入市场化阶段,截止2021年8月底,共有28款产品获批三类医疗器械注册证;制造领域人工智能快速发展,德勤预计我国未来五年将保持平均40%以上的增长率。目前企业应用人工智能呈现出从初步探索到规模应用的过渡,总体上看,不断提升工程实践能力成为未来应用的关键。

  安全可信人工智能技术朝着一体化发展

  随着社会各界对人工智能信任问题的不断关注,安全可信的人工智能技术已经成为研究热点。研究的焦点主要是提升人工智能系统稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等,这些技术构成了可信人工智能的基础支撑能力。

具体内容如下

人工智能白皮书(2022年)

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责任编辑:蔺弦弦

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