步骤:
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动态图形演进与拟合过程
指标 1:
0.000
状态:
进行中
通俗直观比喻
算法核心目的与思想
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核心公式与图形直观解析
$$\hat{y} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b$$
公式解读：寻找一条直线使得所有数据点到该直线的垂直距离平方和最小。
Scikit-Learn / PyTorch 实现
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 1. 实例化模型
model = LinearRegression()
# 2. 拟合训练数据
model.fit(X_train, y_train)
# 3. 预测新样本
predictions = model.predict(X_test)