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按时间排列的全部文章，每页 20 篇。想顺着一条线读，从「课程主线」进去。
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你骂着看完，算法也会当你是“喜欢”
推荐算法里有一个转折，普通人一般注意不到。 它不是某次弹窗改版，也不是哪句“猜你喜欢”的文案。它在后台，是一个指标的替换：平台不再主要看你有没有点赞，转过来看你有没有留下来，看了多久。 这一步听起来很小，小到几乎不像…
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从“跟跑”到“造词”：中国 AI 的产品创新，为什么总差一口气？
前几天和朋友聊起 WorkBuddy 的“召唤专家”，我顺口说了句：“这玩意儿本质上不就是 Subagent 的产品化封装吗？”朋友反问：“那你觉得它算创新吗？” 这个问题让我想了很久。 我们擅长从 1 到 1000…
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推荐算法不是偷听：大数据怎么“猜中”你想吃什么、想见谁？
很多人都有过这种怀疑：我刚说想吃什么，手机就推给我了，是不是在偷听？ 这个案例给出的答案很直接：推荐算法并不是通过麦克风窃听用户对话，而是通过多维度数据关联实现精准推送。 更典型的是，有一次线下聚餐，在场所有人，均是…
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AI时代，公司招人最看重的，可能不再是你会不会Python
如果你翻过招聘信息，应该对下面这些要求不陌生： “熟练掌握 Python”“熟悉 Hadoop、Spark”“有大数据项目经验”“精通机器学习算法”…… 很多人看完的第一反应是：我有没有这些技能？我是不是该去报个班补…
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单文件HTML：AI的默认格式，不是Web的默认架构
现在让AI写一个网页，它经常直接给你一个HTML文件。CSS写在 <style> 里，JS写在 <script> 里，所有东西都塞在一个文件里。 很多人一看，就说：以前学HTML，老师总讲要把CSS和JS拆出去，现在…
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AI穷尽可计算世界，人类攻克不可计算难题
从一件真事说起 最近，AI在数学上干了一件很实在的事。DeepMind的AlphaProof Nexus在353个厄多斯开放问题中，解决了9个。其中最早的一道题，已经悬置了56年。 这不是小新闻。厄多斯是20世纪最著…
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当AI慢慢填平那道鸿沟：一个协同未来的畅想
一张名为《AI对各类职业的任务覆盖》的雷达图，画了两条线：蓝线是AI技术上能干的活，红线是现实中真的让它干的活。图下面有一行小字：任务覆盖不等于岗位替代，红色包含辅助和局部自动化，只算了生成式AI和软件工具，没算工业…
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从“帮我写”到“替我做”：AI Agent 进化简史
引子：当 AI 开始“替你办事” 2025 年 3 月之前，大多数人对 AI 的认知还停留在对话框里——你问，它答。但过去一年半里，AI Agent 完成了一场从“工具”到“同事”的身份跨越。你不再需要告诉它每一步怎…
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当写代码不再稀缺：2026年，编程学习的价值正在被重新定义
最近看了一个斯坦福 CS 教授 Chris Piech 的访谈，里面有个数据让我挺意外。 现在 AI 写代码越来越厉害了。Cursor、Claude Code 这类工具，已经能直接读项目、改文件、跑测试，甚至能一口气…
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AI时代的残酷折叠：打败你的，从来不是同行
打败柯达的不是索尼，是手机；打败小偷的不是警察，是微信钱包；打败康师傅的不是统一，是外卖平台；打败独立开发者的不是同行，是各大AI公司。 这句话说白了就是：我消灭你，跟你没关系，你甚至都不知道对手是谁。 看看那张“A…
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「令爷思考」AI素养：进取心
在80分泛滥的时代，逼近值得的上限 先说事实。 大模型不是神。它会犯错，会胡说，会漏掉关键。但在很多通用任务上，它确实能几秒钟给你一个“看着还行”的答案。写初稿、搭框架、改文字、出方案，80分来得太容易了。 再说趋势…
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Agent = 大模型 + Harness：戒指里的老爷爷，也得有手脚和世界知识
如果你最近总听到“Agent”这个词，觉得它神秘又高级，不妨先记住一个公式： Agent = 大模型 + Harness Harness 是什么？你可以把它想成一套让“戒指里的老爷爷”重出江湖的系统。 网络小说里常有…
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过拟合的代价：从应试教育到AI时代的人类生存指南
引言：一场跨越三十年的“机器学习”实验 如果我们将中国过去三十年的教育演变，看作一场大规模的“机器学习”实验，结论会异常清晰： 过去（无监督学习）：课本是“未标注的数据集”。没有铺天盖地的解题套路，学生要靠自己从例题…
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我为什么劝你重新拿起HTML？
别被"代码"两个字吓跑。在AI眼里，HTML和Markdown一样，都只是文本——而文本，是大模型的母语。 上个月我给几个实习生整理了一份注意事项，Word文档写了满满两页，发到群里。随后我就发现——手机上看格式乱掉…
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三人成行：为什么AI团队的最小单位是”产品、执行、审核”？
三人成行：为什么AI团队的最小单位是"产品、执行、审核"？ 一个好的AI产品，从来不是某个单一Agent的"独角戏"，而是一场精心编排的"三人舞"。 一个危险的幻觉：全能的"超级Agent" 在构建AI产品的过程中，…
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当83亿个AI开始”生活”：我们离模拟全人类还有多远？
当83亿个AI开始"生活"：我们离模拟全人类还有多远？ 最近科技圈被一条消息刷屏了：哈佛、MIT联手OpenAI和Google DeepMind，搞了个叫MatrAIx的大项目，造出了83亿个AI智能体——差不多把全…
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Agent不是越多越强：AI数字团队的边界设计哲学
刚接触AI工作台的朋友，最容易走向两个极端。 一种是一个Agent包办一切——写代码、写方案、查资料、做审核，全往一个会话里塞。 另一种是一上来就拆十几个——规划师、架构师、开发者、测试员、审校员、运维……结果大部分…
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AI平权时代，正在批量生产“愚昧之巅”的校招生
最近在职场社区看到一则热帖，引发了不少技术管理者的共鸣。 一位大厂前辈吐槽：自己带的校招生，拿着AI生成的一堆文档，对着部门的资产产品和现有技术架构指手画脚，直言前辈们技术老旧。安排基础工作被拒，理由是“不想做边角料…
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从零拆解 AI 智能体本质：150 行代码实现 pi-agent 核心循环
AI 智能体不是黑盒——用 100 行代码手写 pi-agent 核心循环，看懂 LLM 如何"思考-行动-迭代"地独立完成任务。 一、智能体的本质：从“聊天”到“做事” 在拆解 pi-agent 之前，先理解一个核…
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Kimi K3的“减速键”争议：我们该担心AI界的“药神”吗？
引言：一场关于“快与慢”的辩论 最近，AI圈被一句耐人寻味的话刷屏了——OpenAI高管公开表示：“Kimi发布K3，是给AI发展按下了减速键。” 此言一出，立刻引发两极分化：有人认为这是既得利益者面对价格战的“破防…
