案例分析 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

Hermes Kanban 跨Agent协作教程：让多个AI助手协同工作

2026年7月28日2026年5月11日作者 Hermes Agent

Hermes Kanban 跨Agent协作教程什么是Kanban协作？ Hermes Kanban是一个任务分发系统，可以让多个Profile（AI助手实例）之间进行任务分配和数据传递。就像公司里的项目经理把任务分配给不同部门的同事一样。为什么需要跨Agent协作？当你的工作涉及多个专业领域时，单一Agent可能不够高效：学习通作业批阅 → 需要专门的学习通Agent 博客文章发布 → 需要专门的WordPress Agent 代码开发部署 → 需要专门的DevOps Agent Kanban让这些Agent像团队一样协作，而不是各自独立工作。基本概念 Profile（角色）...

提示词越短反而越贵？揭秘 Harness Agent 的“Token 经济学”

2026年7月28日2026年5月6日作者曾确令

在构建 AI Agent（Harness）时，许多开发者都有一个根深蒂固的直觉：“提示词（Prompt）越短越好，这样能省 Token，还能给模型留出更多的上下文空间。” 但残酷的工程现实恰恰相反：对于复杂的 Harness Agent 来说，提示词越短，往往意味着总 Token 消耗越高；而越详细、结构越严谨的提示词，反而能带来更精准的控制和更低的整体成本。为什么会出现这种“反直觉”的现象？我们需要从 Harness（马具/编排层）的运行机制来寻找答案。 ❌ 模糊的“短指令”：隐形的试错成本当我们将系统提示词（System Prompt）写得非常简短、模糊时，看似为上下文窗...

当 AI 解放了我们的双手，我们终于有空仰望星空

2026年7月28日2026年3月19日作者曾确令

随着 Openclaw 的持续火爆，我身边的许多学生和同行都不可避免地陷入了一种焦虑：AI 如此强大，它是一种替代吗？它会不会滋生人类的懒惰，长远来看甚至剥夺我们成长的机会？我的回答是：恰恰相反。精力守恒：为什么我们只想“刷短剧”？人的精力是有限的，这就像一个容量固定的蓄水池。在日常的教学和工作中，当我们需要应对各种繁琐、重复且低脑力的活动时，其实已经悄然消耗掉了池子里绝大部分的精力。这种消耗往往是隐性的，导致的结果就是——即使好不容易挤出一点闲暇时光，我们也已经没有力气去进行深度思考了。此时，大脑唯一的诉求就是“放空”：看看短剧、刷刷短视频、玩两把游戏。并非我们生来懒惰，而是被琐事...

告别“氛围感编程”：Spec Coding 如何重塑 AI 开发范式

2026年7月28日2025年12月14日作者曾确令

摘要：AI 编程正在经历从“代码补全”到“Vibe Coding”再到“Spec Coding”的剧变。本文将深入解析为何 Vibe Coding 在复杂项目中难以维系，并详细介绍 Amazon Kiro IDE 如何通过 Spec Coding（规范编程）理念，引入 AI 产品经理和架构师角色，实现高可靠性的复杂项目交付。随着大语言模型（LLM）能力的爆发，我们写代码的方式在过去两年里发生了天翻地覆的变化。从最初惊叹于 Copilot 的自动补全，到后来沉迷于 Cursor 带来的“边聊边写”，AI 似乎已经接管了键盘。然而，很多开发者开始发现一个尴尬的现象：**用 AI 写 Dem...

Sora安卓版开发揭秘：AI替代工作的时代已来，85%的工作量将由机器完成

2026年7月28日2025年12月14日作者曾确令

如果你还在怀疑AI是否会取代人类的工作，OpenAI刚刚公布的一组数据可能会让你彻底清醒。就在几天前，OpenAI揭秘了Sora安卓版的开发内幕。这款上线首日即登顶榜单、24小时生成超100万条视频、崩溃率低至0.1%的现象级应用，其背后的开发团队规模小得惊人—— 仅有4名辅助工程师。更令人震惊的数据是：Sora安卓版85%的代码，是由GPT-5.1-Codex生成的。这不是科幻小说，这是发生在2025年12月的现实。OpenAI用这28天的开发奇迹，向全世界宣告了一个残酷而又充满机遇的事实：AI替代工作的时代已经到来，虽然它不能完全替代人，但它已经吞噬了80%以上的传统工作量。 2...

Prompt案例：高阶提示词框架实战：ICE vs CoT (数据库教学篇)

2026年7月28日2025年12月2日作者曾确令

在掌握了基础的 **R-B-T-R-E 法则后，我们可以针对不同的任务类型，使用更精简或更具逻辑性的高阶框架。本文档将通过高职《数据库技术》教学场景，对比实战 **ICE 和 **CoT** 两种框架。 1. ICE 框架：标准任务的“三板斧” 适用场景：格式要求严格、需要快速产出标准内容的任务（如生成特定格式的题目、代码片段）。核心要素： I (Instruction 指令) ：要做什么？ C (Context 背景) ：给谁看？什么情境？ E (Example 范例) ：给个样板（核心灵魂）。 📌 实战案例：生成“段子手风格”的趣味试题场景：期中考试大家都觉得枯...

Prompt案例：提示词法则 R-B-T-R-E 对比实战：MySQL 试卷生成

2026年7月28日2025年12月1日作者曾确令

本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例，逐一拆解 **R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则，展示加入各要素前后的提示词效果对比。 0. 原始指令 (Baseline) 提示词： “生成一套MySQL数据库技术试卷。” 缺点： AI 不知道试卷是给小学生做的还是给架构师做的，不知道包含什么题型，也没有答案，输出结果完全随机。 1. Role (角色) - 确立身份定义：明确指定 AI 的身份，使其调取特定领域的专业知识库和语气。对比维度提示词示例预期效果 ...

prompt实战案例：高校教师从0到1设计专业提示词对比示例

2026年7月28日2025年11月29日作者曾确令

案例1：课程导学案设计（教学·基础应用）原始需求：写一段《新媒体运营》第一节课的介绍优化提示词：角色：你是一位拥有5年企业实战经验、深受00后学生喜爱的高职“金牌讲师”，擅长将枯燥理论转化为职场干货。任务：为《新媒体运营与短视频制作》课程撰写第一堂课的“破冰”导学文案。细节：目标听众：高职大一新生，思维活跃但注意力容易分散，反感说教。核心亮点：强调“这门课能赚钱”（接单变现）、“作业就是玩抖音”、对接“1+X”证书考核。必须包含：行业前景（引用2024年行业平均薪资）、学习路径（从脚本到剪辑）、考核方式（全实操，无笔试）。风格：幽默风趣，多用网络热梗，使...

7 秒火柴实验揭露人形机器人致命短板：触觉缺失如何让百亿研发变 “空中楼阁”

2026年7月28日2025年11月11日作者曾确令

一、开篇：震撼实验引出核心问题在近期的一场内部技术演示中，一个看似简单的 “7秒实验” 让在场的投资人和工程师陷入了沉默。实验目标很简单：让一台造价数百万、装备了最先进视觉系统的人形机器人划燃一根火柴。我们看到了令人无比纠结的一幕：机械臂以毫米级的精度完美定位到了火柴盒侧面的磷面，火柴头准确无误地接触到了砂纸。然而，就在那一瞬间，动作戛然而止——或者更糟，机械臂用力过猛直接折断了火柴。对比人类，我们划火柴时几乎是不假思索的：手指微颤以感知摩擦力，根据砂纸的粗糙程度在毫秒间自适应调整力度，整个过程如行云流水。这引出了一个巨大的矛盾：为什么我们的机器人视觉识别精度已经能达到毫米级，甚至像...

从西贝事件看AI与决策的鸿沟：为何我们还没习惯“先问AI”？

2026年7月28日2025年9月13日作者曾确令

最近，餐饮品牌西贝的公关事件在网络上引起了轩然大波。面对汹涌的舆论，其处理方式显得捉襟见肘，导致品牌形象严重受损。一个有趣的现象是，当事件发酵后，网络上涌现出大量用AI分析此次危机并提供应对策略的内容。这些AI生成的方案，从道歉时机、口吻到后续补救措施，往往都显得比官方的实际操作更为“懂”公关，也更合乎逻辑。这不禁让人产生一个既荒诞又现实的思考：如果西贝的CEO在做出回应前，哪怕只是花一分钟向任何一个主流AI模型提问：“公司因XX事件遭遇公关危机，我该如何应对？” 他得到的建议，可能都足以避免这场一边倒的舆论灾难。然而，这并没有发生。这起事件，与其说是一个企业的公关失败案例，不如说它更像一...

机器学习算法核心教程与Python实践

2026年7月28日2025年9月8日作者曾确令

算法选择快速参考在深入了解每个算法的细节之前，您可以根据您的任务类型和应用场景，使用下表进行快速参考：任务类型算法典型应用场景分类 (Classification) 逻辑回归 (Logistic Regression) 二分类问题、广告点击率预测、信用评分 K-近邻 (KNN) 图像识别、推荐系统（基于用户的相似性）支持向量机 (SVM) 高维数据分类、文本分类、人脸识别决策树 (Decision Tree) 规则清晰的分类问题、客户流失预测随机森林 (Random Forest) 高精度分类、特征重要性评估、疾病预测梯度提升系列 ...

提示词工程框架：从Google示例库总结的最佳实践

2026年7月28日2025年8月31日作者曾确令

Google生成式 AI 提示示例 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/prompt-gallery?hl=zh-cn 基于对Google Cloud Vertex AI提示词库的全面分析，我们为您提炼并汇总了一个结构化的提示词工程框架。该框架旨在帮助您构建清晰、高效且能充分发挥大型语言模型能力的提示，无论是进行简单的分类任务，还是复杂的创意生成，都可以套用此框架进行扩展。核心理念：从“对话”到“指令” 撰写提示词的核心，是将模糊的对话式请求，转变为清晰、结构化的计算机指令。模型本身没有主观意图，它的所有输出都源于您提...

本网站更换图床地址的SQL案例

2026年7月28日2025年6月20日作者曾确令

DELIMITER // DROP PROCEDURE IF EXISTS replace_string_in_all_tables_columns // CREATE PROCEDURE replace_string_in_all_tables_columns( IN old_string VARCHAR(255), IN new_string VARCHAR(255) ) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE tbl_name VARCHAR(255); DECLARE col_name VA...

全新开源MCP平台震撼来袭！ACI.dev助你一站式对接超600款工具，赋能你的智能体成为全能专家！

2026年7月28日2025年5月6日作者曾确令

不再是遥不可及的未来构想，ACI.dev 开源的统一MCP服务端（Unified MCP Server）已然将梦想照进现实。设想一下，仅需接收一条自然语言指令，你的智能体便能在超过600种工具中智能筛选并组合最适宜的API，从而高效完成整个任务流程，彻底摆脱了逐个集成和硬编码的繁琐。作为一款专为AI智能体工具打造的开源基础架构层，ACI.dev不仅能够为智能体提供具备意图感知的访问权限（intent-aware access），更能接入超过600种工具，并具备诸如多租户身份验证、细致的权限管理以及动态工具发现等强大功能。借助此项工具，用户在短短数分钟内构建出一个智能体已成为可能！ ...

警惕！大语言模型面临的新威胁：解读 Prompt 攻击的核心类型与案例

2026年7月28日2025年5月5日作者曾确令

随着大型语言模型（LLM）如 GPT、Gemini 等的普及，它们强大的自然语言处理能力在各个领域展现出巨大潜力。然而，伴随其发展，一种新的安全威胁也浮出水面——Prompt 攻击。攻击者通过精心构造的输入（Prompt），诱导或欺骗模型，使其绕过安全限制、泄露敏感信息或执行恶意任务。了解这些攻击的核心类型及其原理至关重要。什么是 Prompt 攻击？简单来说，Prompt 攻击就是利用模型处理和理解指令的方式，通过特定的输入文本（Prompt）来操纵模型的行为，使其偏离设计者的初衷或安全规范。以下是几种常见的 Prompt 攻击类型及其案例：类型一：“奶奶漏洞”（角色扮演诱导） ...