案例分析

[案例]和府捞面：借AI“把脉”评论，实现口碑与效益双丰收

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[案例]和府捞面：借AI“把脉”评论，实现口碑与效益双丰收
扣子具备低代码开发能力，这使得没有编程基础的业务人员也能轻松搭建智能体。和府捞面借助扣子打造了“顾客点评分析”智能体，该智能体可以对用户评论数据进行情感分析，帮助门店高效洞察点评数据，为菜品、服务等方面的策略优化提供有力支持。 和府捞面品牌介绍 和府餐饮成立于2012年，是一家以面食为特色的本土餐饮连锁品牌。其秉持着“让世界的每一条街道都有中国味道”的品牌愿景，运用零售化理念和工具对服务业进行改造，还自称为“长寿乡食材搬运工”，通过选用高品质食材，将中式养生的美食理念传递给更多消费者。 原有评论分析模式的困境 在引入扣子之前，和府捞面采用人工方式收集和分析用户评论数据。具体流程为：使用和府自研...

[案例]倾听者携手扣子平台，突破业务困境实现全方位升级

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[案例]倾听者携手扣子平台，突破业务困境实现全方位升级
在英语学习领域深耕多年的译百分，遭遇了研发成本上升、盈利模式受限以及产品功能与用户需求不匹配等难题。不过，通过接入扣子平台，译百分在提升研发效率、控制成本、优化用户体验以及实现精细化管理等多个维度取得了显著成效。 译百分公司概况 译百分是一家专注于英语学习领域的科技企业，集自主研发、生产和销售于一体，在国内智能听力机行业占据领先地位。公司旗下拥有倾听者 K9、K5、M5、M2S 等多款明星产品，已经为上百万家庭用户提供了服务，深受市场的认可和好评，被海淀妈妈们评为“海淀四大学习神器”之一。译百分始终致力于为中国儿童打造更专业、智能、易用的英语学习产品，不断推动英语学习体验的创新和升级。 业务...

[案例]鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程

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[案例]鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程
鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程 鱼泡直聘通过将扣子智能体与工作流进行深度融合，成功达成全流程 Agent 接管，极大地提高了招聘流程的效率和质量。在岗位拆分、岗位合规以及岗位结构化等关键环节运用扣子智能体后，岗位结构化完善率提升了 60%，合规处理效率更是增长了 90%，为招聘双方带来了更高效、精准的服务体验。 鱼泡直聘平台简介 鱼泡直聘创立于 2017 年，是中国招聘服务领域的佼佼者。该平台依托大数据、AI 算法等先进数字科技，构建起以自身为核心，涵盖海投网、SaaS 工具等产品的数字生态矩阵，致力于为用户提供全场景智能化就业服务解决方案。鱼泡直聘通过将扣子智能体与...

[案例] 抖音电商：借扣子智能体革新电商服务体验

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[案例] 抖音电商：借扣子智能体革新电商服务体验
抖音电商借助扣子打造了智能客服系统，为电商客服体验带来了全新的变革。扣子智能体能够精准把握用户意图，实现自然流畅的对话交流，迅速解决用户的问题。同时，它还能辅助人工客服应对复杂难题，大幅提升客服工作效率，降低人力成本。 抖音电商平台概述 抖音电商是抖音平台旗下的综合性电商平台，致力于为用户提供丰富多样的商品选择和便捷高效的购物体验。作为国内领先的短视频社交平台，抖音凭借其庞大的用户基础和强大的内容生态，迅速在电商领域崭露头角，成为推动电商行业创新发展的新引擎。抖音电商凭借独特的内容生态和强大的社交互动性，正在重塑电商行业的格局，成为未来电商发展的重要力量。 原有客服系统的困境 在大语言模型尚未...

[案例]借助扣子智能助手，识典古籍加速古籍数字化进程

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[案例]借助扣子智能助手，识典古籍加速古籍数字化进程
识典古籍借助扣子构建智能助手，实现了古籍的智能化检索、图文对照以及语义分析等功能，极大地提高了用户阅读和研究古籍的效率。 识典古籍平台简介 识典古籍是字节跳动携手北京大学共同打造的古籍数字化平台。该平台充分发挥字节跳动的技术专长和互联网产品研发能力，高效推进古籍数字化整理工作，并向全社会免费开放。通过这个平台，用户可以对古籍进行文本检索、关联阅读，还能进行深度挖掘和利用。目前，识典古籍不仅免费开放了具备古籍OCR、自动版式识别、自动标点、自动多版本校勘等全流程智能整理功能的平台，还推出了包含16000多部古籍的阅读平台，同时上线了图文对照、分词检索、实体关系图、AI助手等功能，显著提升了古籍整...

AI爬虫正在摧毁中小网站？开发者被迫封禁整个国家IP自救实录

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AI爬虫正在摧毁中小网站？开发者被迫封禁整个国家IP自救实录
「我的网站每分钟被AI爬虫请求上千次，服务器已经快烧起来了！」——这已成为全球独立开发者最真实的噩梦。当科技巨头们疯狂抓取数据训练AI时，无数中小网站正默默承受着这场数据掠夺战的代价。 一、AI爬虫攻击现场直击 1.1 个人开发者的崩溃日记 案例1：技术教育家Xe Iaso的Git服务器遭遇亚马逊爬虫持续轰炸，即使屏蔽巴西IP仍无法阻止 经典语录：「如果你们非要抓取数据，请先打钱升级我的服务器！」 防御手段：修改robots.txt ➡️ 拦截特定User-Agent ➡️ 最终被迫考虑关闭公开访问 1.2 开源项目的生存危机 F...

令爷课程第一课

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令爷课程第一课
🚀 令爷第一课 🎓 曾确令老师介绍 📚 学术履历 graph LR A[吉林大学商学院硕士] --> B[中山大学访问学者] B --> C[广东机电职业技术学院专业教师] 🔍 学术画像 🌐 科研维度 主持/参与省部级课题5项，成果丰硕，为学科发展提供有力支撑。 发表SCI/SSCI论文4篇，其中一区顶刊论文含金量高，提升学术影响力。 横向项目转化经济效益达500万，实现产学研深度融合。 📖 教学维度 作为国家精品在线课程核心成员，助力课程建设与推广。 参与“十四五”规划教材编写，...

算力幂律：当文明跃迁时，算力如何成为指数级燃料？

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算力幂律：当文明跃迁时，算力如何成为指数级燃料？
引言 科幻作家阿瑟·克拉克曾提出“任何足够先进的科技，都与魔法无异”。但若我们深挖这种“魔法”的本质，会发现它的核心燃料往往是算力——一种将信息转化为现实改造能力的资源。近年来，一个被称为“算力幂律”的理论逐渐浮出水面：文明等级与可控算力呈指数正相关。这究竟意味着什么？让我们从人类历史与未来图景中寻找答案。 一、算力幂律的本质：指数增长的非线性关系 传统认知中，人类文明进步常被描述为“线性发展”，但算力幂律揭示了一个更深刻的规律：每当文明跨越一个等级门槛，其所需的可控算力将以指数形式爆炸增长。这种关系类似于“解锁新科技树需要消耗几何级数的资源”——从石器到芯片，从火种到核聚变，算力是贯穿始终...

认知逃逸：技术进化速度终将超越生物进化容差

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认知逃逸：技术进化速度终将超越生物进化容差
"认知逃逸：技术进化速度终将超越生物进化容差" 这一概念揭示了人类认知与生理进化的天然局限性与技术指数级发展之间的根本矛盾。 核心概念拆解 技术进化速度 遵循摩尔定律的指数增长，技术迭代周期以月/年为单位（如AI模型的参数每年增长10倍）； 典型案例：GPT-3（2020年）到GPT-4（2023年）的语言理解能力突破人类平均教育水平。 生物进化容差 人类大脑结构在过去20万年内未发生显著改变，多任务处理、持续注意力等认知模块仍适应狩猎采集时代的低频信息环境； 生理限制案例：人眼视网膜的"光子计数上限"约每秒1000万比特，而现代AR设备...

RAG基础：Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道

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RAG基础：Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道
RAG基础：Markdown指南 - 专业文档结构化的破局之道 当非结构化文档成为RAG的阿喀琉斯之踵 在金融、法律、医疗等专业领域，每天产生的PDF技术白皮书、Word版行业报告、PPT培训文档堆积如山。这些看似规范的专业文档，在RAG系统中却如同布满荆棘的迷宫——当我们尝试用LlamaIndex构建证券行业知识库时，发现PDF中的三线表格被解析为离散的文字碎片，Word文档里的流程图变成无序的段落代码，最终导致知识召回率不足35%。 这种现象暴露了传统文档格式的致命缺陷：它们本质上是为人类视觉设计的"视觉结构化"格式，而非机器可理解的"逻辑结构化"数...

何同学的“流量密码”：从219个封面测试看视频点击率的优化之道

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何同学的“流量密码”：从219个封面测试看视频点击率的优化之道
何同学的“流量密码”：从219个封面测试看视频点击率的优化之道 在短视频与自媒体高度竞争的时代，如何让作品在海量内容中脱颖而出？知名数码博主何同学通过一项针对219个视频封面的系统性测试，揭示了封面设计对点击率的深层影响，并结合自身创作经验总结出一套“流量密码”。本文将从测试方法、核心结论、数据分析原理、封面与内容的辩证关系以及创作者启示五大维度展开分析，为内容创作提供科学参考。 8.79 复制打开抖音，看看【老师好我叫何同学的作品】何同学工作室的绝密数据 我们测试了219个封面的点... https://v.douyin.com/iPXHj9Eq/ U@l.pD 05/05 dAg:/ ...

机器学习算法之决策树分类

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机器学习算法之决策树分类
机器学习算法之决策树分类 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是决策树 决策树（decision tree）是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，从根节点到叶节点所经历的路径对应一个判定测试序列。决策树可以是二叉树或非二叉树，也可以把他看作是 if-else 规则的集合，也可以认为是在特征空间上的条件概率分布。决策树在机器学习模型领域的特殊之处，在于其信息表示的清晰度。决策树通过训练获得的 “知识”，直接形成层次结...

Cursor + Claude 3.5 Sonnet 案例

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Cursor + Claude 3.5 Sonnet 案例
Cursor太火了，很多人都放弃 GitHub Copilot ，转投 Cursor了。 Cursor + Claude 3.5 Sonnet 彻底改变了大家编程的体验，网友们几个惊艳的例子↓ 第一个就很震惊！ 8 岁的孩子能在 45 分钟内构建了一个由Cloudflare Workers AI 驱动的聊天机器人 11k 行代码，685 次提交，整整 3 周，一个视频编辑器 Cursor+V0创建一个漂亮的界面 CURSOR + REPLIT + VOICE单手完成应用开发 几分钟创建Figma插件 30分钟创建一个web版photoshop 8-10小时构建一个Chrome扩展 通过对话...

《动手学大模型》系列编程实践教程

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《动手学大模型》系列编程实践教程
About 《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms 项目动机 《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程（NIS3353）讲义拓展而来（教师：张倬胜），旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。 教程目录 教程内容 简介 地址 微调与部署 预训练模型微调与部署指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的De...

【案例】我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的

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【案例】我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的
我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的 [乔尔事务所]() Albert是乔尔事务所的第一个bot，这篇文章梳理了搭建bot的思路，内容大多来自于对Albert的采访，重新排版整理后穿插了一些设计过程中的想法。 为什么要制作Bot 知道Coze是在灵感买家俱乐部的买房群里看到饭团的推荐。上手还算比较简单，可以免费使用8k版本的GPT-4，入门可以参考这个飞书文档[1]。 Bot是以自然语言进行交互的机器人。最初设计这个Bot的目的是作为我的「买房智囊」，毕竟买房是一个涉及宏观经济、城市规划、社会人口、金融政策等等领域的复杂问题，需要摄入大量碎片信息才能培养起一点市场认知。 在调试第一版Bo...