扣子(Coze)

解放老师，赋能学生！用扣子(Coze)做个AI助教，自动批改作业、生成学情报告

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解放老师，赋能学生！用扣子(Coze)做个AI助教，自动批改作业、生成学情报告
在教学一线，我们常常看到这样的场景： 老师们 面对堆积如山的作业，批改、统计、分析占用了大量时间，难以兼顾到每个学生的个性化需求。 学生们 做完作业后，得到的往往只是一个简单的对错判断，对于错题背后的知识盲点，却很难得到及时、有针对性的指导。 如何打破这种困境？我想，AI智能体或许是答案。 我动手用扣子(Coze)平台搭建了一个智能体，老师或学生只需拍下作业上传，它就能全自动完成批改、分析、生成报告等一系列工作！ ✨ 效果如何？先睹为快！ 想象一下，无论是生成详尽的学情诊断报告，还是针对错题进行举一反三的练习，这个AI助教都能轻松搞定。它不仅能减轻老师和家长的负担，更能让学生...

AI Agent 的迷雾：我们距离“真智能体”还有多远？

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AI Agent 的迷雾：我们距离“真智能体”还有多远？
如今，“AI Agent”（人工智能体）无疑是科技圈最炙手可热的词汇之一。从 Coze 到 Dify，各种平台如雨后春笋般涌现，承诺能让 AI 替我们处理各种任务，似乎一个无所不能的数字助理时代已经到来。但喧嚣之下，我们或许需要冷静思考：这些我们称之为“Agent”的工具，真的是我们想象中的那种智能体吗？ 最近听到一种观点，认为像 Coze、Dify 这类平台，本质上还是“过渡产品”，而像 Manus 或某些更底层的自主运行框架，才触及了“真正”AI Agent 的边缘。其核心论点在于：真正的智能体应该能自主完成任务，而非仅仅执行我们手工编排好的流程。 我深以为然。 现状：强大的工作流自动化，...

扣子：意图识别节点

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扣子：意图识别节点
意图识别节点 意图识别节点能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。​ 节点说明​ 意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理解用户通过自然语言表达的意图或目的。意图识别是智能助手的典型能力，例如用户在对话中输入“我想查看今天的 AI 新闻”，其中“查看新闻”为用户意图，也就是用户希望智能体执行的操作。扣子工作流支持意图识别节点对用户意图进行归类，无需再通过大模型节点配合选择器节点实现意图识别，使工作流运行更加高效。​ 意图识别节点可用于以下场景：​ 客户服务：识别用户问题的类型，并转交各类知识库处理，...

扣子官方提示词框架

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扣子官方提示词框架
通用结构 通用结构适用于多种场景的提示词结构，可以根据具体需求增删对应模块 # 角色：{#InputSlot placeholder="角色名称" mode="input"#}{#/InputSlot#} {#InputSlot placeholder="角色概述和主要职责的一句话描述" mode="input"#}{#/InputSlot#} ## 目标： {#InputSlot placeholder="角色的工作目标，如果有多目标可以分点列出，但建议更聚焦1-2个目标" mode=&qu...

[案例]顶端新闻：AI驱动的内容生态升级实践

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[案例]顶端新闻：AI驱动的内容生态升级实践
顶端新闻：AI驱动的内容生态升级实践 平台概况 顶端新闻作为河南日报社旗下新型主流媒体平台，通过火山引擎-扣子智能体服务实现了内容生产与传播的智能化转型。平台日均处理tokens量超过1.5亿，在智能创作、风险识别、内容理解等领域取得显著成效。 转型挑战 内容生产瓶颈 人工审校占比过高 知识图谱覆盖率不足 生产流程存在断点 运营效率痛点 风控策略成本居高不下 推荐算法精准度待提升 用户互动体验需优化 智能化解决方案 三大核心功能模块 智能内容标注系统 数百个题材标签自动分类 实体信息智能提取（人物/地点/时间） 地理坐标自动转换 智能互动引擎 自动生成趣味评论回复 正能量...

[案例]孩子王：AI赋能销售培训，打造智慧育儿服务新标杆

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[案例]孩子王：AI赋能销售培训，打造智慧育儿服务新标杆
企业概况 孩子王作为中国领先的创新型亲子家庭服务商，专注于为准妈妈及0-14岁儿童提供全渠道一站式商品解决方案和育儿成长服务。公司以数据驱动为核心，构建了完善的用户关系经营体系。 传统培训痛点 在数字化转型过程中，孩子王发现传统销售培训模式存在明显瓶颈： 资源消耗大 依赖线下主管培训模式 跨区域人员协调困难 培训成本居高不下 效果评估难 学习过程缺乏有效监控 考核标准不统一 反馈机制滞后 信息传递慢 总部政策落地周期长 个性化辅导难以实现 AI培训解决方案 孩子王通过扣子平台构建智能培训系统，实现销售能力全面提升： 核心功能 情景模拟训练 1:1人机对话实战 ...

[案例]和府捞面：借AI“把脉”评论，实现口碑与效益双丰收

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[案例]和府捞面：借AI“把脉”评论，实现口碑与效益双丰收
扣子具备低代码开发能力，这使得没有编程基础的业务人员也能轻松搭建智能体。和府捞面借助扣子打造了“顾客点评分析”智能体，该智能体可以对用户评论数据进行情感分析，帮助门店高效洞察点评数据，为菜品、服务等方面的策略优化提供有力支持。 和府捞面品牌介绍 和府餐饮成立于2012年，是一家以面食为特色的本土餐饮连锁品牌。其秉持着“让世界的每一条街道都有中国味道”的品牌愿景，运用零售化理念和工具对服务业进行改造，还自称为“长寿乡食材搬运工”，通过选用高品质食材，将中式养生的美食理念传递给更多消费者。 原有评论分析模式的困境 在引入扣子之前，和府捞面采用人工方式收集和分析用户评论数据。具体流程为：使用和府自研...

[案例]倾听者携手扣子平台，突破业务困境实现全方位升级

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[案例]倾听者携手扣子平台，突破业务困境实现全方位升级
在英语学习领域深耕多年的译百分，遭遇了研发成本上升、盈利模式受限以及产品功能与用户需求不匹配等难题。不过，通过接入扣子平台，译百分在提升研发效率、控制成本、优化用户体验以及实现精细化管理等多个维度取得了显著成效。 译百分公司概况 译百分是一家专注于英语学习领域的科技企业，集自主研发、生产和销售于一体，在国内智能听力机行业占据领先地位。公司旗下拥有倾听者 K9、K5、M5、M2S 等多款明星产品，已经为上百万家庭用户提供了服务，深受市场的认可和好评，被海淀妈妈们评为“海淀四大学习神器”之一。译百分始终致力于为中国儿童打造更专业、智能、易用的英语学习产品，不断推动英语学习体验的创新和升级。 业务...

[案例]鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程

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[案例]鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程
鱼泡直聘：借助扣子智能体重塑招聘格局，开启高效就业新征程 鱼泡直聘通过将扣子智能体与工作流进行深度融合，成功达成全流程 Agent 接管，极大地提高了招聘流程的效率和质量。在岗位拆分、岗位合规以及岗位结构化等关键环节运用扣子智能体后，岗位结构化完善率提升了 60%，合规处理效率更是增长了 90%，为招聘双方带来了更高效、精准的服务体验。 鱼泡直聘平台简介 鱼泡直聘创立于 2017 年，是中国招聘服务领域的佼佼者。该平台依托大数据、AI 算法等先进数字科技，构建起以自身为核心，涵盖海投网、SaaS 工具等产品的数字生态矩阵，致力于为用户提供全场景智能化就业服务解决方案。鱼泡直聘通过将扣子智能体与...

[案例] 抖音电商：借扣子智能体革新电商服务体验

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[案例] 抖音电商：借扣子智能体革新电商服务体验
抖音电商借助扣子打造了智能客服系统，为电商客服体验带来了全新的变革。扣子智能体能够精准把握用户意图，实现自然流畅的对话交流，迅速解决用户的问题。同时，它还能辅助人工客服应对复杂难题，大幅提升客服工作效率，降低人力成本。 抖音电商平台概述 抖音电商是抖音平台旗下的综合性电商平台，致力于为用户提供丰富多样的商品选择和便捷高效的购物体验。作为国内领先的短视频社交平台，抖音凭借其庞大的用户基础和强大的内容生态，迅速在电商领域崭露头角，成为推动电商行业创新发展的新引擎。抖音电商凭借独特的内容生态和强大的社交互动性，正在重塑电商行业的格局，成为未来电商发展的重要力量。 原有客服系统的困境 在大语言模型尚未...

[案例]借助扣子智能助手，识典古籍加速古籍数字化进程

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[案例]借助扣子智能助手，识典古籍加速古籍数字化进程
识典古籍借助扣子构建智能助手，实现了古籍的智能化检索、图文对照以及语义分析等功能，极大地提高了用户阅读和研究古籍的效率。 识典古籍平台简介 识典古籍是字节跳动携手北京大学共同打造的古籍数字化平台。该平台充分发挥字节跳动的技术专长和互联网产品研发能力，高效推进古籍数字化整理工作，并向全社会免费开放。通过这个平台，用户可以对古籍进行文本检索、关联阅读，还能进行深度挖掘和利用。目前，识典古籍不仅免费开放了具备古籍OCR、自动版式识别、自动标点、自动多版本校勘等全流程智能整理功能的平台，还推出了包含16000多部古籍的阅读平台，同时上线了图文对照、分词检索、实体关系图、AI助手等功能，显著提升了古籍整...

探索扣子空间 – 字节跳动打造的通用型 AI Agent

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探索扣子空间 – 字节跳动打造的通用型 AI Agent
认识扣子空间 扣子空间（Coze Space）是字节跳动精心推出的一款通用型 AI Agent，它就像是一个功能强大的魔法盒子，助力用户迅速搭建并管理 AI 应用。哪怕你没有任何编程基础，也能借助其可视化界面轻松完成创建工作。它集成了超过 60 款 MCP 扩展插件，这些插件就像一个个身怀绝技的小能手，涵盖了资讯阅读、旅游出行、效率办公等多个领域。用户只需上传本地文件或者链接，再用文本清晰描述需要扣子空间完成的任务，它就能自动进行应用开发。扣子空间还提供了探索模式和规划模式这两种模式，探索模式就像一个急性子的小助手，适合快速执行任务；而规划模式则如同一个深思熟虑的智者，更擅长对复杂任务进行深度...

技术架构解析：n8n、Dify、Coze三大AI自动化平台核心差异与选型策略

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技术架构解析：n8n、Dify、Coze三大AI自动化平台核心差异与选型策略
本技术白皮书从系统架构设计、技术实现原理、企业级适配等维度，对n8n、Dify、Coze进行深度技术评估，提供选型决策框架与实施路径建议。 在AI技术工业化落地的关键阶段（2025年），企业面临自动化平台选型的三大核心挑战： 架构扩展性 ：如何平衡开源自托管与云原生架构的技术债务？ 技术整合度 ：低代码开发与深度定制化之间的技术路线选择？ 成本效益比 ：模型调用成本与基础设施投入的长期ROI测算？ 本文将基于技术决策者的视角，通过以下维度构建评估体系： 系统架构设计哲学 集成开发环境(IDE)能力 企业级特性完备度 技术生态成熟度 总体拥有成本(TCO)模型 一、技术架构深度解构 1...

【案例】我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的

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【案例】我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的
我是如何用Coze搭建乔尔事务所Bot的 [乔尔事务所]() Albert是乔尔事务所的第一个bot，这篇文章梳理了搭建bot的思路，内容大多来自于对Albert的采访，重新排版整理后穿插了一些设计过程中的想法。 为什么要制作Bot 知道Coze是在灵感买家俱乐部的买房群里看到饭团的推荐。上手还算比较简单，可以免费使用8k版本的GPT-4，入门可以参考这个飞书文档[1]。 Bot是以自然语言进行交互的机器人。最初设计这个Bot的目的是作为我的「买房智囊」，毕竟买房是一个涉及宏观经济、城市规划、社会人口、金融政策等等领域的复杂问题，需要摄入大量碎片信息才能培养起一点市场认知。 在调试第一版Bo...