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大语言模型
“大语言模型”话题下的全部文章。
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VibeCoding 新手入门:开发前做好这 4 件事,AI 才能替你高效完成”软件工程”
VibeCoding 新手入门:开发前做好这 4 件事,AI 才能替你高效完成”软件工程” AI 确实让”写代码”变得像说话一样简单,但软件工程从来不只是”写代码”。需求模糊、文件混乱、版本失控、角色混淆——这些问题…
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AI真正难的,不是会不会用,而是知道它”什么时候会失效”
AI真正难的,不是会不会用,而是知道它”什么时候会失效” 掌握AI的能力边界,才能真正用好AI工具——不是让你变成工程师,而是让你像经验丰富的工匠一样,知道手里每把工具能做什么、不能做什么、在什么时候会出问题。这几年…
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白天带娃,晚上问AI:一个97年奶爸的年入百万”一人公司”
白天带娃,晚上问AI:一个97年奶爸的年入百万”一人公司” 晚上八点,孩子睡了。良辰美打开电脑,开始他一天中最重要的工作——不是写代码,而是”问问题”。他不懂代码语法,甚至只认识字母。但这不妨碍他用AI做了300多个…
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普通用户玩转 AI 编程助手:在“够用”与“精通”之间找到平衡
最近,随着 Claude Code、Codex 这类 AI 编程助手(Harness Agent)的爆火,很多非程序员朋友也开始尝试使用它们来辅助工作。但在接触初期,大家往往会陷入一种纠结:我到底需要掌握多少技术细节…
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2026,爆款不再出自程序员之手?
一个独居者的安全打卡工具,一个火爆社交网络的人格测试…这些“小到不像产品”的应用,正揭示着技术平权时代最动人的一幕: 创造的权利,正在从会写代码的人,流向更懂生活的人。引言:当应用“小”到不像应用 2026年,社交网…
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重要的事情说三遍:谷歌证实,对 AI “啰嗦”一点可能是最高效的提示词工程
摘要 :Google Research 最新发现,简单的“复制粘贴”重复提示词,能让大模型的准确率从 20% 飙升至 90%。作为一名经常和代码打交道的大数据老师,我发现这个技巧背后的逻辑,像极了我们人类的沟通艺术。
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告别“玄学”:2026年 AI 提示词(Prompt)完全避坑指南
写在前面:从“念咒语”到“写说明书” 在过去几年里,我们跟 AI 说话像是在“施法”——也就是所谓的“提示工程”(Prompt Engineering)。我们总觉得只要加上一句“请表现得专业一点”或者“一步步思考”,…
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AI“一小时复现一年成果”:当创新只剩“一窗之隔”,谁来保护原创?
作为一名长期关注 AI 技术发展的博主,看到 InfoQ 报道的这则关于 Google 工程师 Jaana Dogan 的新闻,我不仅感到震撼,更感受到一种深深的紧迫感。
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告别“氛围感编程”:Spec Coding 如何重塑 AI 开发范式
摘要 :AI 编程正在经历从“代码补全”到“Vibe Coding”再到“Spec Coding”的剧变。
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Sora安卓版开发揭秘:AI替代工作的时代已来,85%的工作量将由机器完成
如果你还在怀疑AI是否会取代人类的工作,OpenAI刚刚公布的一组数据可能会让你彻底清醒。就在几天前,OpenAI揭秘了Sora安卓版的开发内幕。这款上线首日即登顶榜单、24小时生成超100万条视频、崩溃率低至0.1…
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高级提示工程与模型对齐机制深度研究报告:超越角色扮演的语境重构
摘要 在生成式人工智能与大语言模型(LLM)的交互范式演变中,“你是[某领域专家]”这一角色扮演(Role-Playing)提示策略曾一度被视为黄金法则。
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Meta宣布彻底解决RAG最大痛点:速度提升30倍,上下文窗口暴增16倍,成本直接腰斩!
恭喜你,这个行业通病, Meta今天直接给治好了 **** 。他们刚开源了一个叫 ** REFRAG ** 的新 RAG 方案,简单粗暴地说: 把无关的上下文压缩到几乎不占地方,只给模型看真正有用的那部分 **** …
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“80分危机”:大模型如何重塑开发角色与工作流
作为一名长期关注人工智能发展的研究者和教育者,我一直在观察大语言模型(LLM)如何重塑我们的工作流,尤其是在软件开发领域。近来,一个非常有趣的现象值得我们深入探讨:大模型能轻易地将一个项目从0分做到80分,但从80分…
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ChatGPT Atlas:重新定义 AI 时代的浏览器体验
2025年,OpenAI 推出的 ChatGPT Atlas 浏览器 引发广泛关注。这款基于 Chromium 开源项目的 AI 原生浏览器,将强大的 AI 功能与传统浏览器深度融合 ,带来前所未有的智能上网体验。
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对AI说“请”,是多此一举还是未雨绸缪?
你是否曾在与 ChatGPT、Gemini 或其他AI助手互动时,下意识地输入了“请”、“谢谢你”或“麻烦了”?当敲下这些词语时,你或许会停顿一下,甚至感到一丝荒谬。对方只是一个由代码和数据组成的程序,它没有情感,也…