【美团】可信实验白皮书系列03:随机对照实验

【美团】可信实验白皮书系列03:随机对照实验
可信实验白皮书系列03:随机对照实验 2025年06月05日 作者: 履约数据&外卖数据 文章链接 18881字 38分钟阅读 本文系《可信实验白皮书》系列的第三篇文章,第一篇文章我们介绍了为什么要写AB实验白皮书,第二篇文章讲解了AB实验的理论原理及其背后的统计学基础。本篇我们将重点介绍随机对照实验相关的一些基础知识,以及提高实验功效的一些常见方法。 备注 :本篇排版为图文混合排版,如果想获得更好的阅读体验,建议访问「美团技术团队」知乎官方账号《可信实验白皮书系列03:随机对照实验》。 在美团到家业务场景中,经常会碰到随机分流的实验场景,比如全城AOI(Area of Inte...

【美团】可信实验白皮书系列02:AB实验基础

【美团】可信实验白皮书系列02:AB实验基础
可信实验白皮书系列02:AB实验基础 2025年05月23日 作者: 履约数据&外卖数据 文章链接 2807字 6分钟阅读 2.1 实验基础原理概述 AB实验原理源于统计学中经典的Rubin潜在结果模型(也称反事实因果推断框架)。考虑最简单的情况,当我们想要比较两个策略的差异以获得更优策略时。如图2-1所示,最理想的方案是面向同一拨用户或者全部用户,假设存在两个完全相同的平行时空,平行时空一中所有用户体验实验策略B,类似的平行时空二中所有用户体验对照策略A,那么直接对比2个平行空间用户行为指标表现,则可决定哪个策略胜出以及观测真实的平均实验效应。 然而,现实世界中不存在两个平行时...

相关性分析:Pearson、Kendall、Spearman

相关性分析:Pearson、Kendall、Spearman
相关性分析:Pearson、Kendall、Spearman 来源: https://www.biaodianfu.com 在分析特征间相关性时,常使用的方法是pandas.DataFrame.corr: DataFrame.corr(self, method=’pearson’, min_periods=1) 其中包含的方法主要为: pearson:Pearson相关系数 kendall:Kendall秩相关系数 Spearman:Spearman等级相关系数 Pearson相关系数 在统计学中,皮尔逊相关系数相关系数(英语:Pearson product-moment corre...

统计学派 18 种经典数据分析方法!

统计学派 18 种经典数据分析方法!
本文为你列举了统计学派中18种经典的数据分析法。 Part1 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析: 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。 例如被试的平均成绩多少?是正偏分布还是负偏分布? 离中趋势分析:离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如,我们想知道两个教学班的语文成绩中,哪个班级内的成绩分布更分散...

关于 A/B 实验你需要知道的一切

关于 A/B 实验你需要知道的一切
主讲人:夏目 小红书产品经理 关于 A/B 实验你需要知道的一切 - 在 1 小时之内 在互联网的工作中经常会听到产品经理或者业务方提到「A/B实验」这个词语,那么「A/B实验」到底是个什么概念呢,本课程将展开跟大家说说关于它的一些定义和运用思路。 夏目-AB实验-1080p.mp4

通用数据分析流程

通用数据分析流程
graph TD A[定义问题] --> B[数据采集和清洗] B --> C[探索性数据分析] C --> D[初步结论] D --> E[数据预处理和特征工程] E --> F[建模选择和训练] F --> G[模型评估和解释] G --> H[结果呈现和报告] subgraph 数据分析流程 C -->|数据可视化| C1[描述性统计] C -->|数据可视化| C2[可视化分析] D -->|观察和分析| D1[初...