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上下文工程
“上下文工程”话题下的全部文章。
4 篇文章
最近更新 2026.05.06
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提示词越短反而越贵？揭秘 Harness Agent 的“Token 经济学”
在构建 AI Agent（Harness）时，许多开发者都有一个根深蒂固的直觉：“提示词（Prompt）越短越好，这样能省 Token，还能给模型留出更多的上下文空间。
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Meta宣布彻底解决RAG最大痛点：速度提升30倍，上下文窗口暴增16倍，成本直接腰斩！
恭喜你，这个行业通病， Meta今天直接给治好了 **** 。他们刚开源了一个叫 ** REFRAG ** 的新 RAG 方案，简单粗暴地说： 把无关的上下文压缩到几乎不占地方，只给模型看真正有用的那部分 **** …
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超越提示词：深入解读AI新前沿——上下文工程
引言：从精心设计提示词到构建智能架构的转变 当世界还在津津乐道并努力掌握2023年兴起的“提示词工程”（Prompt Engineering）时，人工智能（AI）发展的最前沿已经悄然转向。
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4.3 【prompt教程3】将复杂的任务拆分为更简单的子任务
将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件的良好做法一样，提交给GPT的任务也是如此。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。此外，复杂的任务通常可以重新定义为更简单任务的工作…
