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数据分析
“数据分析”话题下的全部文章。
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两种学科的故事：对统计学与大数据相互作用的详尽分析
引言 21世纪的黎明以数据的洪流为标志，将“大数据”一词推入了商业、技术和科学领域的词典核心。这个看似源于硅谷和软件的新范式，常常被认为是在挑战甚至取代拥有数百年历史、以严谨著称的统计学。本报告旨在论证，这种观点是一…
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AI时代的专业选择指南——红榜、灰榜与黑榜深度剖析
摘要 本报告旨在为身处人工智能（AI）时代浪潮中的中国准大学生及其家庭，提供一个基于《普通高等学校本科专业目录（2024年）》的战略性专业选择框架。
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正则表达式入门教程
5分钟搞懂 —— 正则表达式 （by 令爷） 引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具。它就像是一个神奇的模式识别系统,能帮助我们在文本中查找、匹配和替换特定的字符串。无论是验证用户输入、处理文本文件,还是进行…
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2023年5个自动化EDA库推荐
来源： deephub EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。
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数据探索工具Dataprep.eda
来源： Pandas-profiling （2016）被称为EDA（Exploratory Data Analysis）分析的典型工具，然而Pandas-profiling的一个主要缺点是它提供的是数据集的侧写，而E…
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Pandas基础教程之替换SQL
来源： 对于很多数据分析的同学来说，最熟悉的莫过于SQL，针对数据处理问题，脑海里的第一反应也往往都是SQL，而在日常的工作中往往也需要在Pandas的DataFrame数据上处理和分析数据，今天就一起来学习Pand…
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统计学基础之摘要统计
来源： 什么是摘要统计？摘要统计是一种用来描述、概括和呈现数据集特征的统计学工具。它们通常用于数据分析的初步阶段，可以帮助研究者理解数据的基本趋势和模式，但不用于从样本推断总体的结论。摘要统计主要包括两类指标：集中趋…
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探索性数据分析详解
来源： 什么是探索性数据分析？探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA） 是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合…
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机器学习/数据分析之缺失值处理
来源： 在机器学习数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。数据缺失类型 完全随机丢失（MCAR，Missing Completely at Random） ：某个变量是否缺…
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Pandas数据处理简明教程
这里记载了自己常用的一些功能及知识点。
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数据科学中10个应用广泛的统计方法
以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述： 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述： 中心极限定理告诉我们，无论原始数据的分布是什么样的，只要我们取足够多的样本（…
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从电力革命到AI：组织创新驱动下的生产力飞跃
1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前…
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Python数据分析7步(IMDb Summer Movies Data)
数据： summer_movies | summer_movie_genres 流程 数据集说明 以下是两个数据文件的详细说明： 文件1： 数据预览： tconst title_type primary_title …
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Python数据分析7步(Iris数据集)
数据： iris.csv Python数据分析7步 1 导入库 2 导入数据 Iris数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher）在1936年引入，用于展示他的…
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健身房的正态分布例子
以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈（可能是一个健身器材）的图示，其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线，类似于正态分布（即常态分布）。
