「令爷思考」AI素养:进取心

「令爷思考」AI素养:进取心——在80分泛滥的时代,逼近值得的上限
在80分泛滥的时代,逼近值得的上限 先说事实。 大模型不是神。它会犯错,会胡说,会漏掉关键。但在很多通用任务上,它确实能几秒钟给你一个“看着还行”的答案。写初稿、搭框架、改文字、出方案,80分来得太容易了。 再说趋势。 执行会越来越便宜。一句提示词打天下的做法,会越来越不够用。以后拼的不是“会不会问”,而是“会不会设计一整套让模型干活的系统”。 最后说我的观点。 人不能因为机器快,就降低自己的标准。但也不能反过来,什么鸡毛蒜皮都追求100分。进取心,不是瞎较劲,是把力气花在值得的地方。 一、什么叫进取心 AI素养里的进取心,是在AI能轻松给初稿的时代,仍然愿意为值得的目标多思考、多设计、多验证...

Agent = 大模型 + Harness:戒指里的老爷爷,也得有手脚和世界知识

Agent = 大模型 + Harness:戒指里的老爷爷,也得有手脚和世界知识
如果你最近总听到“Agent”这个词,觉得它神秘又高级,不妨先记住一个公式: Agent = 大模型 + Harness Harness 是什么?你可以把它想成一套让“戒指里的老爷爷”重出江湖的系统。 网络小说里常有这种设定:一个绝世高手,灵魂困在戒指里,空有一身本事,却只能干等着。等不到有缘人,他就一直困着;等到了,还得有手脚能做事、有眼睛能看世界、有规矩不能乱来。大模型就像这位老爷爷——知识渊博、能力很强,但如果没有一套系统把它接出来、给它工具、告诉它现在世界什么样,它就只是个困在戒指里的灵魂。 这套系统,就是 Harness。 一、Harness 是怎么冒出来的? 早年的聊天机器人,你问...

当83亿个AI开始”生活”:我们离模拟全人类还有多远?

当83亿个AI开始"生活":我们离模拟全人类还有多远?
当83亿个AI开始"生活":我们离模拟全人类还有多远? 最近科技圈被一条消息刷屏了:哈佛、MIT联手OpenAI和Google DeepMind,搞了个叫MatrAIx的大项目,造出了83亿个AI智能体——差不多把全人类"复制"了一份,扔进数字世界里让他们自己"过日子"。 听起来像《黑客帝国》照进现实?别急,今天咱们不聊科幻,就聊聊这个系统到底干了什么,以及——它到底有多"真"。 这不是一堆聊天机器人,而是一个"数字人类社会" 很多人第一次听到"83亿个AI"时,第一反应是:"这不就是83亿个ChatGPT在瞎聊吗?" 完全不是。 MatrAIx的核心是一个叫 Persona-8B 的数据库,...