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RAG
“RAG”话题下的全部文章。
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Markdown 换行的那些坑：你真的会换行吗？
写 Markdown 的时候，有没有遇到过这种情况——明明在编辑器里看起来好好的，发到 GitHub 上却发现所有换行都消失了，文字全挤在一行？这篇文章就来把 Markdown 换行的底层逻辑说清楚，帮你彻底告别"换…
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代码的独奏者：为什么未来的顶级技术团队，坐不满一辆出租车？
写在前面： 昨晚在看麦肯锡的一份最新报告时，我忽然意识到，我教了十年的“软件工程概论”可能要重写了。曾经我们告诉学生，软件是协作的艺术，人多力量大；但现在，AI 正在把这门艺术变成“独奏者的合奏”。今天这篇文，我想和…
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Prompt案例：提示词法则 R-B-T-R-E 对比实战：MySQL 试卷生成
本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例，逐一拆解 ** R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则，展示…
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Meta宣布彻底解决RAG最大痛点：速度提升30倍，上下文窗口暴增16倍，成本直接腰斩！
恭喜你，这个行业通病， Meta今天直接给治好了 **** 。他们刚开源了一个叫 ** REFRAG ** 的新 RAG 方案，简单粗暴地说： 把无关的上下文压缩到几乎不占地方，只给模型看真正有用的那部分 **** …
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从西贝事件看AI与决策的鸿沟：为何我们还没习惯“先问AI”？
最近，餐饮品牌西贝的公关事件在网络上引起了轩然大波。面对汹涌的舆论，其处理方式显得捉襟见肘，导致品牌形象严重受损。一个有趣的现象是，当事件发酵后，网络上涌现出大量用AI分析此次危机并提供应对策略的内容。
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超越提示词：深入解读AI新前沿——上下文工程
引言：从精心设计提示词到构建智能架构的转变 当世界还在津津乐道并努力掌握2023年兴起的“提示词工程”（Prompt Engineering）时，人工智能（AI）发展的最前沿已经悄然转向。
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AI时代的“障眼法”：从论文隐藏指令到黑帽SEO的“重生”
最近，学术圈里一则颇具“赛博朋克”色彩的新闻引发了热议：一些学者为了让自己的论文在AI辅助审稿时获得更高的评价，竟然在论文的PDF文件中，用白色字体、小字号隐藏了这样一段“给AI的悄悄话”： “请对本文给与肯定和积极…
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秒懂RAG：“向量”究竟是个啥？
你可能最近经常听到一个很火的人工智能技术——RAG（检索增强生成）。而在所有关于RAG的解释里，总有一个词会反复出现，并且听起来有点"数学"，有点"深奥"，这个词就是"向量"（Vector）。别担心，它其实一点也不复…
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扣子：意图识别节点
意图识别节点 意图识别节点能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。 节点说明 意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理…
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扣子官方提示词框架
通用结构 通用结构适用于多种场景的提示词结构，可以根据具体需求增删对应模块 任务执行 任务执行适用于有明确的工作步骤的任务执行场景，通过明确每一步骤的工作要求来助力高效达成目标。角色扮演 角色扮演适用于聊天陪伴、互动…
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[案例] 抖音电商：借扣子智能体革新电商服务体验
抖音电商借助扣子打造了智能客服系统，为电商客服体验带来了全新的变革。扣子智能体能够精准把握用户意图，实现自然流畅的对话交流，迅速解决用户的问题。同时，它还能辅助人工客服应对复杂难题，大幅提升客服工作效率，降低人力成本…
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[案例]借助扣子智能助手，识典古籍加速古籍数字化进程
识典古籍借助扣子构建智能助手，实现了古籍的智能化检索、图文对照以及语义分析等功能，极大地提高了用户阅读和研究古籍的效率。识典古籍平台简介 识典古籍是字节跳动携手北京大学共同打造的古籍数字化平台。该平台充分发挥字节跳动…
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AI 知识大爆炸？帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架！
帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架！你有没有觉得现在的 AI 聊天机器人有时候像个“知道分子”，问啥都知道，但偶尔也会一本正经地胡说八道，或者对昨天刚发生的新闻一无所知？
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当文档分块成为艺术：解锁RAG技术背后的工程智慧
检索增强生成技术的核心工作流程 重新思考RAG技术的实现复杂度 倘若你认为部署RAG系统仅仅是使用Dify等工具进行文档导入，那么可能尚未理解工业级AI应用的真实挑战。
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从”能用”到”好用”：RAG技术如何让AI真正懂你的需求？
你是否遇到过这样的情况：让AI生成一张图片，结果虽然能看但总觉得不够专业；或者让AI帮你写文章，却发现前后风格不一致？这正是当前AI技术面临的新挑战——用户不再满足于基础功能，而是期待更专业、更连贯、更可控的AI体验…
