标签:RAG
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从偶然的发现到必然的革命:语义计算如何催生AIGC
引言:一次意外的发现,一个时代的开启 2013年,人工智能(AI)的历史被一个看似简单的向量等式悄然改写。托马斯·米科洛夫(Tomáš Mikolov)及其在谷歌的团队在研发Word2Vec模型时,无意中发现了一个令人震惊的现象——词语的意义竟然可以通过数学运算来精确捕捉 ^1^。这个后来家喻户晓的例子便是: vector(′King′)−vector…
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国王 – 男人 + 女人 = 女王:一场美丽的意外如何让AI读懂世界
我们每天都在与人工智能对话,无论是使用搜索引擎、翻译软件,还是与智能助手聊天。这些AI似乎能“理解”我们的话语,但这背后并非真正的意识,而是一场精妙的数学与语言学的共舞。其核心魔法,便是将冰冷的文字转化为可以计算的“向量”(Vector)。 更令人惊奇的是,这些向量不仅代表了词语,还能进行运算,揭示出语义的深…
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超越提示词:深入解读AI新前沿——上下文工程
引言:从精心设计提示词到构建智能架构的转变 当世界还在津津乐道并努力掌握2023年兴起的“提示词工程”(Prompt Engineering)时,人工智能(AI)发展的最前沿已经悄然转向。如今,最先进的AI系统不再仅仅由单个提示词的巧妙程度来定义,而是取决于围绕它们构建的信息生态系统的复杂性与完备性。这便是“上下文工程”(Cont…
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Qwen3 Embedding:革新文本表示与排序技术
阿里云Qwen团队隆重推出Qwen3嵌入式表征模型家族,这一系列全新模型基于Qwen3核心架构开发,专门服务于文本编码、信息检索以及内容排序等关键应用场景。凭借Qwen3在多语言理解领域的深厚积累,这些模型在各类基准测试中均展现出领先的性能表现。我们采用Apache 2.0开源许可将模型权重和配套代码公开在多个主流平台,同时…
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秒懂RAG:“向量”究竟是个啥?
你可能最近经常听到一个很火的人工智能技术——RAG(检索增强生成)。而在所有关于RAG的解释里,总有一个词会反复出现,并且听起来有点"数学",有点"深奥",这个词就是"向量"(Vector)。 别担心,它其实一点也不复杂。看完这篇短文,你就能轻松理解它到底是什么,以及它为什么对 RAG 如此…
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C-MTEB 中文嵌入模型大详解
文本嵌入(Text Embedding)是将文本(如单词、句子或段落)转换为密集、低维、连续的向量表示的一项关键技术。这些向量能够捕捉文本的语义信息,是构建现代AI应用(如语义搜索、问答系统、文本聚类、检索增强生成 RAG 等)的基石。 C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark) 是目前业界公认的最全面、最权威…
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AI 知识大爆炸?帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架!
AI 知识大爆炸?帮你选对 2025 年最火的 RAG 框架! 嘿,朋友们!你有没有觉得现在的 AI 聊天机器人有时候像个“知道分子”,问啥都知道,但偶尔也会一本正经地胡说八道,或者对昨天刚发生的新闻一无所知?这背后其实有个小秘密,很多聪明的 AI 应用都在用一种叫做 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)的…
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当文档分块成为艺术:解锁RAG技术背后的工程智慧
检索增强生成技术的核心工作流程 重新思考RAG技术的实现复杂度 倘若你认为部署RAG系统仅仅是使用Dify等工具进行文档导入,那么可能尚未理解工业级AI应用的真实挑战。事实上,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)系统的效能高度依赖于其信息处理管道的每个环节——特别是当涉及非结构化文本处理时,文档分块策…
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AI Agent与Workflow的协同之道:如何在企业级应用中实现最佳平衡
引言:AI技术演进的双重路径 在当今快速发展的人工智能领域,我们观察到两种主要的技术实现路径正在形成:一方面是通用型AI Agent的崛起,另一方面是定制化Workflow的持续演进。这两种范式各具特色,引发了业界关于未来技术走向的深入思考。 通用型AI Agent的现状评估 近年来,市场上涌现了众多通用型AI Agent解决方案,…
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从”能用”到”好用”:RAG技术如何让AI真正懂你的需求?
你是否遇到过这样的情况:让AI生成一张图片,结果虽然能看但总觉得不够专业;或者让AI帮你写文章,却发现前后风格不一致?这正是当前AI技术面临的新挑战——用户不再满足于基础功能,而是期待更专业、更连贯、更可控的AI体验。今天,我们就来聊聊RAG技术如何解决这些问题。 一、从"通用答案"到"专业输出&qu…
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DeepSeek-R1横空出世,Prompt真的要被时代抛弃了吗?
DeepSeek-R1横空出世,Prompt真的要被时代抛弃了吗? 最近科技圈被DeepSeek-R1的突破性进展刷屏,许多自媒体开始鼓吹"Prompt工程已死"的论调。这种非黑即白的论断背后,实则暴露了对大模型技术演进规律的误读。当我们深入剖析DeepSeek-R1的技术内核,会发现这恰恰是Prompt工程发展的新里程碑,而非终章。 一、…
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RAG基础:Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道
RAG基础:Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道 当非结构化文档成为RAG的阿喀琉斯之踵 在金融、法律、医疗等专业领域,每天产生的PDF技术白皮书、Word版行业报告、PPT培训文档堆积如山。这些看似规范的专业文档,在RAG系统中却如同布满荆棘的迷宫——当我们尝试用LlamaIndex构建证券行业知识库时,发现PDF中的三线表格…