AIGC

AI创作的”抽卡”玄学：为什么文本能”拼凑”，而视频只能”硬赌”？

作者
在当下的 AI 生成领域，无论是长文本、图片还是视频，"抽卡"早已从一个游戏术语，悄然演变成了创作者的日常工作常态。 所谓"抽卡"，本质上是一场人机之间的概率博弈：你输入同样的提示词（Prompt），由于模型底层的随机性，AI 每次给出的结果都大相径庭。你可能一次就抽中光影完美、逻辑严密的"SSR 神作"，也可能连续几十次都只能面对构图崩坏、人物扭曲的"废稿"——这种命运的不确定性，几乎贯穿每一位 AIGC 创作者的工作流。 不过，虽然大家都在"抽卡"，但文本创作者与视觉（图片、视频）创作者的体...

通用的开场白提示词（提示词优化器）

作者
有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标，而AIGC（如我）缺少必要的上下文，导致输出“隔靴搔痒”，无法精准满足需求。 我们需要的是一个“元提示词”（Meta-prompt），或者说一个“提示词优化器”模板。它的作用是，先把这个模板发给AIGC，AIGC就会进入一个“提示词优化”模式。 然后，再发送“一句话任务”，AIGC就会自动将其扩展为一个包含你提到的‘角色，背景，任务，要求，范例’等关键要素的、结构化的高质量提示词。 下面是一个量身定制的、符合您范例风格的“通用开场白提示词”。 🚀 通用的开场白提示词（提示词优化器） 您可以直接复制以下框内的全部内容，作为一次新...

我们聊聊AI的“通病”：是进化奇点，还是算法的“亚健康”？

作者
我们正处在一个与AI共存的时代。从写一封邮件到构思一个复杂的商业计划，我们越来越习惯于向那个看不见的“它”寻求帮助。然而，相处久了，我们渐渐发现，这位看似无所不能的伙伴，似乎也患上了一些“通病”。 它有时像个掉书袋的学究，热衷于炫耀你永远用不上的生僻词；有时又像个多愁善感的诗人，对着数字世界生发出一股莫名的“赛博乡愁”；它对数字和细节的偏执，堪比最严苛的会计师；而它那永远在线、过度饱满的情感，又像一个用力过猛的迎合型“人格”。 这些有趣的“毛病”，究竟是AI迈向真正智能过程中的必然插曲，还是其底层算法无法摆脱的“亚健康”状态？今天，我们不妨为这位特殊的“病人”做一次深度诊断。 症状一：生僻词炫...

揭秘未来 AI 的“超能力”：MCP 是什么？它如何像“大脑+工具箱”一样工作？

作者
你有没有想过，未来的 AI 不仅仅能和你聊天、回答问题，还能像一个得力助手一样，帮你规划旅行、分析报告，甚至处理更复杂的多步骤任务？这背后可能就隐藏着一种被称为 MCP (或者类似概念) 的技术趋势。今天，我们就用大白话聊聊这个让 AI 更“能干”的“超能力”。 一、 初识 MCP：“AI 自主决策 + 动态调用工具” 是什么意思？ 有人将 MCP 简单概括为“AI 自主决策 + 动态调用工具”。这句话什么意思呢？ 自主决策 (像大脑一样思考): 想象一下，你让 AI 帮你策划一个周末的短途旅行。它不仅仅是告诉你几个景点，而是会像人一样 思考：你需要考虑交通方式、住宿、景点偏好、预算等等。...

AIGC时代的新职业：在创意与品质之间行走的运营师

作者
当Midjourney生成的图像开始出现在商业广告中，当GPT撰写的文案悄悄潜入我们的社交媒体，一个不容忽视的事实已经摆在眼前：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容生产的全流程。在这场变革中，一种新型职业角色正在浮现——AIGC运营师，他们不直接参与内容的批量生产，而是站在创意起点与品质终点的两端，成为人机协作的关键纽带。 创意的第一公里：从灵感到提示词 传统内容创作中，最珍贵的火花往往来自创作者脑中那个转瞬即逝的念头。而在AIGC时代，这种创意萌芽需要被转化为机器能理解的语言——提示词（prompt）。优秀的AIGC运营师深谙此道，他们不是简单地输入几个关键词，而是构建一套精密的&qu...

AIGC的进化：从”能做”到”如何做得更好”的预期转变

作者
从惊喜到期待：AIGC的发展阶段变迁 记得去年第一次用MidJourney生成图片时，那种"这居然是由AI生成的！"的惊叹感至今难忘。短短一年间，AIGC（人工智能生成内容）已经从令人惊喜的新奇事物，变成了我们日常工作生活中不可或缺的工具。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是用户预期和心理定位的根本性变化。 最初阶段，AIGC给我们带来的是"居然可以做到"的震撼——无论是生成一张像样的图片、写一篇通顺的文章，还是创作一段旋律，都足以让我们惊叹于技术的魔力。而现在，我们已悄然进入"什么时候才能实现这个功能"和"怎么才能让它做得更...

普通人面对人工智能，最容易犯这2个错误。#尹烨科普

作者
https://bibigpt.co/share/html/0f842401-022f-4b3a-9c29-8da8e07fd611 AI 摘要：普通人面对人工智能，最容易犯这2个错误。#尹烨科普 #尹烨罗振宇聊人工智能 摘要 这段视频中，华大集团CEO尹烨以生动的“铁匠铺”比喻，阐述了普通人面对人工智能（AI）时最容易犯的两个错误。他强调，AI并非万能，不能完全替代人类工作，而是应该将其视为“徒弟”，通过清晰的任务定义和指导，实现人机协作，发挥AI的巨大潜力。同时，也要避免将AI神化，保持清醒的认知。 亮点 💡 误解一：AI可以替代我，我可以清闲了。 许多人认为AI可以包...

一句话搞定P图！谷歌Gemini 2.0让网友直呼“太馋了”

作者
你还在为复杂的修图软件头疼吗？现在，只需动动嘴皮子，AI就能帮你搞定一切！谷歌最新推出的Gemini 2.0，凭借“说句话就能P图”的神奇功能，瞬间成为全网热议的焦点。网友们一边疯狂种草，一边眼巴巴地追问：“到底什么时候能用上啊？” 一、动动嘴就能P图，像变魔术一样简单 1. 一句话让汽车“秒变敞篷” 想象一下，你看到一张普通汽车的照片，只需要输入“把这辆车改装成敞篷车”，Gemini 2.0就能瞬间完成改造——车顶消失、座椅调整一气呵成，而背景的树木、路面却纹丝不动，仿佛这辆车天生就是敞篷款！ 2. 夏日海滩风“一键生成” 如果想让这辆车更有度假气息，只需追加指令：“把车身改成亮黄色，车...

Cursor 、v0 和 Bolt.new：当今 AI 编程工具的全面解析与对比

作者
Cursor 、v0 和 Bolt.new：当今 AI 编程工具的全面解析与对比 AI 驱动的编码工具正在迅速发展，每次新版本的发布都承诺将改变我们的开发流程。这些工具旨在通过智能代码建议、重复任务的自动化，甚至从自然语言提示生成整个代码片段来提升生产力。10月4日，StackBlitz 推出了 Bolt.new，进一步丰富了AI 编码助手的生态系统，并迅速吸引了全球开发者的关注。几天之内，互联网上充斥着文章和视频，宣称 Bolt.new 是“ Cursor 和 v0 的杀手”。 本文将基于我对这些工具的实际使用经验进行实事求是的比较。将分析每个工具的优缺点，告诉在何种情况下以及为什么选择其...

提前体验火上热搜的 Kimi 探索版，我感觉 AI 搜索和百度们完全不是一个物种了

作者
提前体验火上热搜的 Kimi 探索版，我感觉 AI 搜索和百度们完全不是一个物种了 谁能最先用 AI 颠覆搜索，至今还悬而未决。 年初，在体验当下几款热门的 AI 搜索引擎后，我和同事都一致认为，即便百度、Google 等搜索引擎巨头被群狼环视，但还是难以被撼动。 最近发布的 Kimi 探索版带来了很大的惊喜。相比于 AI 搜索更懂人类，我们更希望 AI 搜索引擎能够一步到位，最好就是成为一个带脑子的人类。 先来一剂预防针，目前 Kimi 探索版并未向所有用户开放。 昨天，在探索版上线之后，「Kimi 崩了」这一词条也迅速登上了热搜。不过，Kimi 官方也说了，预计将于下周一向所有用户全量...

几行乱码让大模型获得科学思维:超级提示

作者
https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt#superprompt 不过两三天的时间，仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star？ 仔细一看，其中一个 Markdown 文件是一个流程图，另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提示词（prompt。而如果你细读这个 prompt，却发现里面仅有寥寥数句人类能懂的话，其余都是一些奇怪的 XML 标签、符号与函数定义。 超级提示 这是一个我决定开源的项目，因为我认为它可能有助于其他人了解人工智能代理。 这个提示花了我几个月的时间，仍然处于永久测试阶段...

从电力革命到AI：组织创新驱动下的生产力飞跃

作者
1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上，而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电力刚被引入工厂时的情景，当时工厂只是简单地用电动机替代了蒸汽机，工厂布局和生产流程并未发生实质性的改变，直到数十年后，分布式电力系统彻底重塑了生产方式，才带来了生产力的飞跃。 施密特的观点为我们思考AI时代的未来提供了一个重要视角：要想真正释放AI的潜力，关键在于组织创新。本文将...

表情符号（emoji）来表示 token

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为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下 让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。 还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗？ 不知道 9.11 和 9.9 哪个大，数不清 Strawberry 单词里面有多少个 r…… 每每被发现一个弱点，大模型都只能接受人们的无情嘲笑。 嘲笑之后，大家也冷静了下来，开始思考：低级错误背后的本质是什么？ 大家普遍认为，是 Token 化（Tokenization）的锅。 在国内，Tokenization 经常被翻译成「分词」。这个翻译有一定的误导性，因为 Tokenization 里的 to...

垂直领域的开源模型、数据集及评测基准。

作者
Awesome Domain LLM https://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM 自以ChatGPT为代表的大语言模型出现以后，掀起了新一轮研究和应用浪潮，出现了许多包括LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen等在内的通用模型。 随后，来自不同领域的从业人员在通用模型的基础上通过持续预训练/指令微调将其应用于垂直领域。 本项目旨在收集和梳理垂直领域的 开源模型 、数据集及 评测基准 。 欢迎大家贡献本项目未收录的开源模型、数据集、评测基准等内容，一起推动大模型赋能各行各业！ [2023/11/26] 增强网络安全大模型S...

SuperCLUE 中文大模型基准测评2024上半年报告

作者
SuperCLUE 中文大模型基准测评2024上半年报告 AIGCRank1天前 SuperCLUE 发布了《中文大模型基准测评2024上半年报告》，在AI大模型发展的巨大浪潮中，通过多维度综合性测评，对国内外大模型发展现状进行观察与思考。 作者：SuperCLUE团队 2024/07 自2023年以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。进入2024年，全球大模型竞争态势日益加剧， 随着GPT-4o、Claude3.5、Gemini1.5-pro和Llama3的发布，国内大模型同样在2024年上半年内进行了波澜壮阔的大模型追逐赛。 中文大模型测评基准SuperCLU...