标签:prompt

  • 几行乱码让大模型获得科学思维:超级提示

    https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt#superprompt 不过两三天的时间,仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star? 仔细一看,其中一个 Markdown 文件是一个流程图,另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提示词(prompt。而如果你细读这个 prompt,却发现里面仅有寥寥数句人类能懂的…

    Blog 2024年9月5日 33
  • 《动手学大模型》系列编程实践教程

    About 《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms 项目动机 《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地…

    令爷收藏 2024年7月13日 55
  • 吴恩达教授分享:如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果

    吴恩达教授提出的四步法,用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果: 1. 编写初始Prompt:编写一个快速而简单的提示词,测试其初步效果。 2. 迭代改进Prompt:根据初步输出的不足之处,逐步改进和扩展提示词,使其更详细。 3. 加入示例或微调模型:如果改进后的提示词仍无法满足需求,可以考虑加入少量示例,或对AI模型…

    2024年5月19日 56
  • LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型

    CO-STAR模型 根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词: C – Context (清楚的背景信息) O – Objective (明确的目标设定) S – Style (生成文字的风格) T – Tone (生成文字的语调) A – Audience (目标受众的描述) R – Response (回应的类型,如表格、段落数量等) 具体的构建方法是这样的 首先,我…

    2024年5月16日 76
  • 12个乒乓球,有一个次品,不知轻重,用一台无砝码天平称三次,找出次品,告知轻重?

    介绍一道前苏联的数学竞赛题。 常规思维,考虑分几组合适。 然后,进行第一次称重。 第一次称重可能会有三种不同的结果,我们根据不同的结果再进行后两次称重。 首先,考虑第一种平衡的结果,下一步我们从A组中取出三个正品球与C组中9、10、11号球称重。 考虑第二种左重的结果,下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组…

    2023年12月1日 332
  • 《人民日报》发布:新版标点符号正确用法和标准占格要求

    标点符号,一直困扰着很多人!来看看人民日报微博发布的“新版标点符号”正确用法,里面有很多标点符号的用法不同于以往我们的认知,希望大家收藏起来认真学习。 新版《标点符号用法》早已实施,九张图教你标点符号的新用法!

    2023年11月20日 277
  • 谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术

    来源于谷歌Deepmind在10月9日提交的一篇论文。 论文下载地址:https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf 谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术,让LLMs自己抽象问题,得到更高纬度概念和原理,再用这些知识推理并解决问题。 他们用PaLM-2L模型做了实验,发现这种Prompt技巧能显著提升密集推理任务(STEM、知…

    AI生成 2023年10月25日 264
  • 提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术

    一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程? 提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能…

    2023年10月13日 114
  • Prompt框架

    ICIO框架 Instruction:指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context:背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data:输入数据 告知模型需要处理的数据 Output Indicator:输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role:能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight:见…

    未分类 2023年9月18日 248
  • LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

    目前大语言模型在日常交流对话中,展现出强大的能力,但是如果遇到一些复杂提问,如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景,往往LLMs 表现能力不佳,那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT,ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解,发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚,现在我将…

    2023年9月16日 141
  • 为什么我们坚信Prompt是未来?

    Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ,那Prompt则是你给的 指令 ,指令越详细,上下文越丰富,输出定义越明确,得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ,市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle,也有Promptbase…

    2023年9月16日 127
  • 吴恩达讲Prompt[笔记]

    https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html

    2023年9月15日 115
  • CoT实践案例解析

    CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。 正确答案是:7个偶数,3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而,我们人类很多时候也是这样,当我们依赖于直觉判断,或是思维跳得太快,没有按部就班一步一步推理时,就很容易犯错,得出错误的答案。不过,当我们遇到一些问题时(如257*37=?),我们懂得不要着急给出答案…

    2023年9月8日 141
  • 从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!

    从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题! 首发: **AINLPer 微信公众号( 每日论文干货分享!!** ) 编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言 为了提高大型语言模型(LLM)上下文学习能力,今天给大家分享的这篇文章提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(…

    2023年9月8日 123
  • prompt方法论

    prompt方法论 零样本提示 如今,经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用的一个示例: 提示: 将文本分类为中性、负面或正面。文本:我认为这次假期还可以。情感: 输出: 中性 请注意,在上面的提示中,我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能力…

    2023年9月4日 143

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