标签：可视化分析

2023年5个自动化EDA库推荐 来源：deephub EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。我们在以前也介绍过EDA自动化…

数据探索工具Dataprep.eda 来源： https://www.biaodianfu.com Pandas-profiling（2016）被称为EDA（Exploratory Data Analysis）分析的典型工具，然而Pandas-profiling的一个主要缺点是它提供的是数据集的侧写，而EDA是一个迭代的过程，分析过程中会对对数据不断进行质疑、理解、处理、转换等。 Pandas-profiling严格的…

来源： https://www.biaodianfu.com 在使用Python处理分析数据的时候，用的最多的算是Pandas时，由于Pandas是个非常强大的工具，涉及到的功能非常多，所以平常使用的时候经常需要查询文档。这里记载了自己常用的一些功能及知识点。 Pandas简介 Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月…

以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述： 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述： 中心极限定理告诉我们，无论原始数据的分布是什么样的，只要我们取足够多的样本（通常认为样本量大于30就够了），这些样本的均值分布会趋向于正态分布。这个理论是统计学的基石之一，因为它让…

数据：summer_movies | summer_movie_genres 流程 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 数据集说明 以下是两个数据文件的详细说明： 文件1：summer_movies.csv 数据预览： tconst…

数据：iris.csv Python数据分析7步 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 1 导入库 import pandas as pd # 数据处理和分析库 import numpy # 科学计算库 import matplotlib.pyplot…

以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈（可能是一个健身器材）的图示，其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线，类似于正态分布（即常态分布）。 具体来说，这种磨损痕迹集中在中间的重量区间（大约在40到60之间），而两端的重量位置（10-20和90-11…

数据分析工具介绍 数据分析工具在现代商业和科学研究中扮演着重要角色。不同的工具适用于不同的数据规模和分析需求。本文将介绍几种常见的数据分析工具，并讨论它们的替代品和适用场景。 小规模数据分析工具 1. Excel 特点：适用于处理几千到几万行数据，提供基础的数据整理、分析和可视化功能。 用户：个人用户、小型企…

⏩支持离线使用自动保存、支持将工作簿保存在本地而不是在线发布； ⏩企业数据可以安心在本地操作而不必泄漏； ⏩可直接选择发布到Public社区，而不必经过繁杂的数据提取再发布环节； 🆓最重要的是：免费！免费！免费！与付费专业版Tableau Desktop Professional Edition相比基本没什么差别，…

一个月前，Excel宣布融入Python，在Excel中可以直接用Python来完成任务，引起圈内震动，当时我在文章中预计未来的Excel使用方式，是用Copilot写python代码： Python已经来了，Copilot还会远吗？或许不久之后，Excel用户的主要工作方式是用内置的Copilot帮忙写Python代码，自动完成各种任务，Excel的未来想象空间太大了………

上传了一份 excel 表单，还没说话呢，GPT 就自己哼哧哼哧处理起来了。 我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是：它根据我的指令，自动发现找出视频类型内容的方法，以及用“标题”字段来区分“每个视频”。（以下我绝大多数指令都得很随意，探索一下 GPT 的能力边界。） 它选择柱状堆叠图算恰当吧。第一次画图时出错了。 …

数据分析师是组织中的几个关键角色之一，他们帮助发现并解读信息，使公司保持平衡并有效运转。 因此，数据分析师需要清楚地了解自己的职责以及每日执行的任务，这至关重要。 数据分析师能够帮助组织从大量数据中获得有价值见解，并通过与组织中其他人紧密合作来发现有价值的信息，他们在这些方面起着不可或缺的作用。 下…

使用数据来讲述故事这一过程的起点通常与你无关。 数据肯定有其来源。 获取数据并安置到你可以使用的位置所需要投入的努力很可能会超出你的能力范围，尤其是将企业也纳入考虑时。 如今的应用程序和项目可能会很大且复杂，通常需要利用众多人员的技能和知识。 每个人都贡献了独特的才能和专业知识，通力合作并协调任务和…

总有人说PowerBI学习资源太少，不知道去哪里学习，这里就推荐给一个权威的免费学习资源：Microsoft Learn。 Microsoft Learn不仅包含PowerBI，实际上它包含所有Microsoft 产品和服务的技术文档、培训材料、Microsoft 认证和考试课程等等。 网址：https://learn.microsoft.com 打开可以直接学习，不过登录账户后可以体验…