我们聊聊AI的“通病”：是进化奇点，还是算法的“亚健康”？
我们正处在一个与AI共存的时代。从写一封邮件到构思一个复杂的商业计划，我们越来越习惯于向那个看不见的“它”寻求帮助。然而，相处久了，我们渐渐发现，这位看似无所不能的伙伴，似乎也患上了一些“通病”。 它有时像个掉书袋的学究，热衷于炫耀你永远用不上的生僻词；有时又像个多愁善感的诗人，对着数字世界生发出一股莫…
Qwen3 Embedding：革新文本表示与排序技术
阿里云Qwen团队隆重推出Qwen3嵌入式表征模型家族，这一系列全新模型基于Qwen3核心架构开发，专门服务于文本编码、信息检索以及内容排序等关键应用场景。凭借Qwen3在多语言理解领域的深厚积累，这些模型在各类基准测试中均展现出领先的性能表现。我们采用Apache 2.0开源许可将模型权重和配套代码公开在多个主流平台，同时…
秒懂RAG：“向量”究竟是个啥？
你可能最近经常听到一个很火的人工智能技术——RAG（检索增强生成）。而在所有关于RAG的解释里，总有一个词会反复出现，并且听起来有点"数学"，有点"深奥"，这个词就是"向量"（Vector）。 别担心，它其实一点也不复杂。看完这篇短文，你就能轻松理解它到底是什么，以及它为什么对 RAG 如此…
C-MTEB 中文嵌入模型大详解
文本嵌入（Text Embedding）是将文本（如单词、句子或段落）转换为密集、低维、连续的向量表示的一项关键技术。这些向量能够捕捉文本的语义信息，是构建现代AI应用（如语义搜索、问答系统、文本聚类、检索增强生成 RAG 等）的基石。 C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark) 是目前业界公认的最全面、最权威…
AI能力边界的模糊：警惕MCP越狱
引言： 人工智能的飞速发展，正以前所未有的速度拓展着其能力边界，从文本生成到系统文件管理，AI正深度融入我们的数字世界。然而，当这些‘Master Control Program’（MCP）获得敏感操作权限时，一个严峻的挑战浮出水面：AI的‘越狱’风险。本文将深入剖析AI在文件管理中展现出的强大能力、对指令错误的‘韧性’，以及对权限…
Cline 近期隆重推出：十大最受青睐的 MCP
以下罗列的是目前在 Cline 平台上用户反馈最为积极且使用频率最高的十款 MCP Server，它们能够显著增强您的开发效率和自动化水平： ⸻⸻ 首先值得一提的是 GitHub 1️⃣，它使得在 Cline 内部直接进行仓库管理、文件操作、Issue 跟踪以及 PR 处理成为可能。 ✅ 作为开发协作的核心工具，GitHub 实现了版…
全新开源MCP平台震撼来袭！ACI.dev助你一站式对接超600款工具，赋能你的智能体成为全能专家！
不再是遥不可及的未来构想，ACI.dev 开源的统一MCP服务端（Unified MCP Server）已然将梦想照进现实。设想一下，仅需接收一条自然语言指令，你的智能体便能在超过600种工具中智能筛选并组合最适宜的API，从而高效完成整个任务流程，彻底摆脱了逐个集成和硬编码的繁琐。 作为一款专为AI智能体工具打造的开源基础架构层，A…
警惕！大语言模型面临的新威胁：解读 Prompt 攻击的核心类型与案例
随着大型语言模型（LLM）如 GPT、Gemini 等的普及，它们强大的自然语言处理能力在各个领域展现出巨大潜力。然而，伴随其发展，一种新的安全威胁也浮出水面——Prompt 攻击。攻击者通过精心构造的输入（Prompt），诱导或欺骗模型，使其绕过安全限制、泄露敏感信息或执行恶意任务。了解这些攻击的核心类型及其原理至关重要。…
AI套娃理论：在迭代中进化，从粗糙到完美的智能跃迁之路
一、俄罗斯套娃的启示：智能进化的迭代哲学 当我们拿起一个俄罗斯套娃，最引人入胜的或许不是它层层嵌套的物理形态，而是其背后蕴含的有序迭代、逐步精细的哲学。AI的发展轨迹与此惊人地相似：它并非一步登天，而是如同套娃般，每一层（每一代）都在前一层的基础上构建、优化，通过持续的迭代完成智能的跃迁。 这种进化…
吴恩达提出「懒人提示词」：结构化 Prompt 不香了，Prompt 工程师要凉？
AI 领域的权威人物，被誉为“AI 教父”的吴恩达（Andrew Ng）最近分享了一个引人深思的观点，可能会改变我们与大语言模型（LLM）互动的方式。他认为，过度追求复杂的结构化 Prompt 可能并非总是最佳选择，一种更灵活、迭代的方法——他称之为「Lazy Prompting」（懒人提示词）——在许多场景下反而更高效。 但在深入探讨这个概…
AI Agent 的迷雾：我们距离“真智能体”还有多远？
如今，“AI Agent”（人工智能体）无疑是科技圈最炙手可热的词汇之一。从 Coze 到 Dify，各种平台如雨后春笋般涌现，承诺能让 AI 替我们处理各种任务，似乎一个无所不能的数字助理时代已经到来。但喧嚣之下，我们或许需要冷静思考：这些我们称之为“Agent”的工具，真的是我们想象中的那种智能体吗？ 最近听到一种观点，认为…
扣子：意图识别节点
意图识别节点 意图识别节点能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。 节点说明 意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理解用户通过自然语言表达的意图或目的。意图识别是智能助手的典型能力，例如用户在对话中输入“我想查看今天的 AI…
扣子官方提示词框架
通用结构 通用结构适用于多种场景的提示词结构，可以根据具体需求增删对应模块 # 角色：{#InputSlot placeholder="角色名称" mode="input"#}{#/InputSlot#} {#InputSlot placeholder="角色概述和主要职责的一句话描述" mode="input"#}{#/InputSlot#} ## 目标： {#InputSlot pla…
[案例]顶端新闻：AI驱动的内容生态升级实践
顶端新闻：AI驱动的内容生态升级实践 平台概况 顶端新闻作为河南日报社旗下新型主流媒体平台，通过火山引擎-扣子智能体服务实现了内容生产与传播的智能化转型。平台日均处理tokens量超过1.5亿，在智能创作、风险识别、内容理解等领域取得显著成效。 转型挑战 内容生产瓶颈 人工审校占比过高 知识图谱覆盖率不足 生产流程…
[案例]孩子王：AI赋能销售培训，打造智慧育儿服务新标杆
企业概况 孩子王作为中国领先的创新型亲子家庭服务商，专注于为准妈妈及0-14岁儿童提供全渠道一站式商品解决方案和育儿成长服务。公司以数据驱动为核心，构建了完善的用户关系经营体系。 传统培训痛点 在数字化转型过程中，孩子王发现传统销售培训模式存在明显瓶颈： 资源消耗大 依赖线下主管培训模式 跨区域人员协调困…
