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2023年5个自动化EDA库推荐

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2023年5个自动化EDA库推荐 来源：deephub EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。我们在以前也介绍过EDA自动化的库，但是现在已经过了1年的时间了，我们看看现在有什么新的变化。 为了测试这些库的功能，本文使用了两个不同的数据集，只是为了更好地理解这些库如何处理不同类型的数据。 YData-Profiling 以前被称为Pandas Profiling，在今年改了名字。如果...

探索性数据分析

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探索性数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA)是数据分析中的一种非常重要的技术,它利用各种方法对数据集进行初步分析,以便对数据有一个直观的感受和基本的了解。 探索性数据分析是拿到原始数据后，通过技术手段帮助自己更好的理解数据、提取出「好特征」、建立初步模型的过程。 有2种方法来帮助我们理解陌生领域： graph TD A[理解陌生领域] --> B{选择方法} B -->|咨询业内人士| C[获取经验] B -->|研究数据| D[收集数据] D --> E[分析数据] E --&...

数据分析总纲

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数据分析大纲 数据分析概述 数据分析的概念与意义 数据分析是从大规模的数据中提取有价值的信息的过程。它具有如下的意义: 描述事物的过去,解释事物现状 探索事物之间的关系,找到隐藏的模式 做出预测,评估不同决策的后果 数据分析的基本步骤 数据分析主要包括以下基本步骤: 收集相关数据 准备和清洗数据 分析和可视化数据 建立预测模型 评估模型并提出建议 数据的分类 结构化数据与非结构化数据 结构化数据是组织良好,格式固定的数据,如数据库、电子表格中的数据。非结构化数据是无固定格式的数据,如文字、图像、音频、视频等。 定量数据与定性数据 定量数据是可以计量的数值数据。定性数据是描述属性的非数...