归档 / 话题
提示词技巧
“提示词技巧”话题下的全部文章。
-
提示词越短反而越贵?揭秘 Harness Agent 的“Token 经济学”
在构建 AI Agent(Harness)时,许多开发者都有一个根深蒂固的直觉:“提示词(Prompt)越短越好,这样能省 Token,还能给模型留出更多的上下文空间。
-
从直觉到逻辑:大模型玩家必备的“套娃范式”指南
作为一名大数据教师,我常跟学生讲: 大模型不是搜索引擎,而是一个有着无限潜力但需要“命题作文”的顶级实习生。很多同学抱怨 AI 给出的建议太笼统、没深度。其实,问题往往不在 AI 身上,而在于你的 Prompt 太“…
-
重要的事情说三遍:谷歌证实,对 AI “啰嗦”一点可能是最高效的提示词工程
摘要 :Google Research 最新发现,简单的“复制粘贴”重复提示词,能让大模型的准确率从 20% 飙升至 90%。作为一名经常和代码打交道的大数据老师,我发现这个技巧背后的逻辑,像极了我们人类的沟通艺术。
-
高级提示工程与模型对齐机制深度研究报告:超越角色扮演的语境重构
摘要 在生成式人工智能与大语言模型(LLM)的交互范式演变中,“你是[某领域专家]”这一角色扮演(Role-Playing)提示策略曾一度被视为黄金法则。
-
Prompt案例: 高阶提示词框架实战:ICE vs CoT (数据库教学篇)
在掌握了基础的 ** R-B-T-R-E 法则后,我们可以针对不同的任务类型,使用更精简或更具逻辑性的高阶框架。本文档将通过 高职《数据库技术》教学 场景,对比实战 **ICE 和 ** CoT** 两种框架。
-
Prompt案例:提示词法则 R-B-T-R-E 对比实战:MySQL 试卷生成
本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例,逐一拆解 ** R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则,展示…
-
记录一次 Nano Banana 提示词优化过程
原稿,手工制作,耗时耗力 prompt:内容不变,对海报进行美化。提取文字信息 prompt: 制作高清海报,内容如下…
-
通用的开场白提示词(提示词优化器)
有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标,而AIGC(如我)缺少必要的上下文,导致输出“隔靴搔痒”,无法精准满足需求。我们需要的是一个“元提示词”(Meta-prompt),或者说一个“提示词优化器”模板。它…
-
令人惊叹的Prompt新思路:用MBTI赋予AI灵魂
昨天我发现了一个既有趣又极其有效的Prompt(提示词)技术。它颠覆了以往复杂的Prompt工程,你不再需要那些繁琐的指令或思维链,只需要简单地赋予大型语言模型(LLM)一个 MBTI人格 ,就能让其输出质量大幅提升…
-
提示词工程框架:从Google示例库总结的最佳实践
Google生成式 AI 提示示例 基于对Google Cloud Vertex AI提示词库的全面分析,我们为您提炼并汇总了一个结构化的提示词工程框架。该框架旨在帮助您构建清晰、高效且能充分发挥大型语言模型能力的提…
-
AI提示词已死?不,我们正在从“魔法师”进化为“驯龙师”
“提示词工程”(Prompt Engineering)可能是过去两年里,AI圈最快从爆红走向“过气”的词汇之一。一年前,我们还在津津乐道地讨论如何用“咒语”唤醒AI的潜能,各种提示词课程和宝典在网上疯传。
-
警惕!大语言模型面临的新威胁:解读 Prompt 攻击的核心类型与案例
随着大型语言模型(LLM)如 GPT、Gemini 等的普及,它们强大的自然语言处理能力在各个领域展现出巨大潜力。然而,伴随其发展,一种新的安全威胁也浮出水面—— Prompt 攻击 。攻击者通过精心构造的输入(Pr…
-
吴恩达提出「懒人提示词」:结构化 Prompt 不香了,Prompt 工程师要凉?
AI 领域的权威人物,被誉为“AI 教父”的吴恩达(Andrew Ng)最近分享了一个引人深思的观点,可能会改变我们与大语言模型(LLM)互动的方式。
-
DeepSeek-R1横空出世,Prompt真的要被时代抛弃了吗?
最近科技圈被DeepSeek-R1的突破性进展刷屏,许多自媒体开始鼓吹"Prompt工程已死"的论调。这种非黑即白的论断背后,实则暴露了对大模型技术演进规律的误读。
-
表情符号(emoji)来表示 token
为什么AI数不清Strawberry里有几个 r?Karpathy:我用表情包给你解释一下 让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗?不知道 9.11 和 9.9 …