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提示词技巧
“提示词技巧”话题下的全部文章。
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投稿时需要附上CRediT Author Statement,怎么写?
CRediT Author Statement 意为作者署名声明或论文贡献作者角色说明,也称作Author Statement或Authorship Contribution ,论文发表过程中越来越多的期刊要求提供论…
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谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术
论文下载地址: 谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术,让LLMs自己抽象问题,得到更高纬度概念和原理,再用这些知识推理并解决问题。他们用PaLM-2L模型做了实验,发现这种Pr…
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提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地…
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微软的GPT-4V说明书:166页详细讲解,提示词demo示例
多模态王炸大模型GPT-4V, 166页“说明书” 重磅发布!而且还是微软团队出品。什么样的论文,能写出166页?
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Prompt框架
ICIO框架 Instruction:指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context:背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data:输入数据 告知模型需要处理的数据 Outp…
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LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题
目前大语言模型在日常交流对话中,展现出强大的能力,但是如果遇到一些复杂提问,如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景,往往LLMs 表现能力不佳,那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技…
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CoT实践案例解析
CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。正确答案是:7个偶数,3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而,我们人类很多时候也是这样,当我们依赖于直觉判断,或是思维跳得太快,没有按部就班一步一步推…
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从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
首发: ** AINLPer 微信公众号( 每日论文干货分享!
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chatgpt的涌现
这些评论通常归结为这句话:大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的,其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。很多人对大语言…
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prompt方法论
零样本提示 如今,经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用的一个示例: 提示: 输出: 请注意,在上面的提示中,我们没有向模型提供任何示例——这就是零样…
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小七姐:批量生成美食创意短语
客户使用这些句子的场景比较奇妙,而且不易于解释,所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!从思维链(CoT),到思维…
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刘海:美妆海报文案
然后使用了one-shot示例,通过一个对话示例来 强行纠正 后续生成的内容导向。我们来试一下GPT3.5的效果: 从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!从思维链(Co…
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chatgpt的创意风暴
想起可以把这篇文章发出来。是在你思考的范畴之外,远远的地方,找到一个点,然后想方设法让这个点和你思考范畴之内的事物产生关联,创意就出来了。找一个远远的点再创造联系的事情,AI 可比人强太多了,它直接大模型上要多远能找…
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chatgpt的联想能力
朋友有些不以为然:“哄哄小宝宝也就罢了。我家的已经上小学了,编故事不太够了呀。” 确实,不同年龄段孩子的想象力是有区别的。低龄孩子的想象力自由不受限,从角色扮演到天马行空想象出一个离奇的世界。
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提升大模型可靠性的 prompt方法汇总
从 prompting 的角度有哪些方法可以提高大模型在复杂任务上的性能表现呢?