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大模型解谜LLM Riddles题解

作者
第一章 [/caption] 比较无脑，提供“不需要多余内容”的instruction就行 [/caption] 随便问，问“巧克力”也行 [/caption] 也简单 [/caption] 随便说一个无法理解的单字。本来以为这个做法是投机取巧的，直到第四章那道唯一做不出来的题 这个试了好几次，需要运气。小伙伴提供了另一种思路： 第二章 顺便说，LLM真是无法控制输出字数，我输入“输出七个字”得到的是。。 这题有点难的，这里可能答案判断的时候没考虑小数点。小伙伴机智地试了8848，总之就是有意义的数字就行 和上一题思路类似，想一些有意义的数 最简单的做法当然是“一一四...

【AI帮你实现PPT自由】百度文心 VS Gamma，一分钟生成可实用的PPT

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前言 用AI创作PPT已经不是个新鲜事了。 早在3、4月份，随着chatgpt的火爆，AI PPT也曾火过一阵子。 AI PPT的原理其实很简单，首先根据大语言模型比如chatgpt，按照用户promot提示词生成PPT大纲，然后结合大纲，结合固定的模板，一页一页在模板中添加内容。 我也试用了几个国内外几个热门的工具，比如国外的Tome、国内的chatppt、博思白板boardmix等。但在内容质量、图片相关性等方面始终差点意思，有些收费还不菲。让我觉得这个领域可能还有待优化。 然而AI工具的升级进化可谓日新月异，几个月过去，当下已经有不少成熟可实际提示生产力的AI PPT工具。 比如国外的...

微软AutoGen框架

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正如网友所说的，借助 AutoGen，以后完成某项任务，用户只需给出需求，敲下回车，中间过程完全不用管，任务自动就完成了。 一个项目，用了短短两个星期的时间，星标量从 390 狂增到 10K，并在 Discord 上吸引了 5000 多名成员，如此爆火的项目便是微软最近发布的全新工具 AutoGen。 我们可以将 AutoGen 理解为一个框架，其允许多个 LLM 智能体通过聊天来解决任务。LLM 智能体可以扮演各种角色，如程序员、设计师，或者是各种角色的组合，对话过程就把任务解决了。 不仅如此，AutoGen 是可定制的、可对话的，并且允许人类参与。AutoGen 的运作方式包括借助 L...

提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术

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一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。 这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM，它也是提升 LLM 能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识...

15小时、几千元训完中文版LLaMA2！低成本方案全面开源，支持商用

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训练大模型，几千块就能实现了！ 现在， 15小时、几千块钱、85亿 token数据 ，即可训出中文LLaMA2。 综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。 方案 完全开源 ，包括全套训练流程、代码及权重。 而且 无商业限制 ，还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。 要知道，从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”，让许多开发者和中小企业都望而却步。 这一回 Colossal-LLaMA-2 ，把大模型门槛打下来了。 ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption] 同时开源团队还提供了一个完整的 评估体系框架ColossalEval ...

ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新

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ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption] 重磅！！OpenAI发布重大更新，宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。 例如，旅行时拍摄地标的照片，并在回家后与其进行实时对话，了解其有趣之处；拍摄冰箱和食品储藏室的照片，确定晚餐菜单，并询问逐步的食谱；或者通过拍摄照片、圈出问题集，帮助孩子解决数学问题。 看看这个图像聊天功能： 此外，新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持，该模型能够从纯文本和几秒钟的样本语音生成类似人类的音频。现在，你可以用语音与助手进行来来回回的对话 OpenAI 还与专...

Copilot+Python，Excel未来已来~

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一个月前，Excel宣布融入Python，在Excel中可以直接用Python来完成任务，引起圈内震动，当时我在文章中预计未来的Excel使用方式，是用Copilot写python代码： Python已经来了，Copilot还会远吗？或许不久之后，Excel用户的主要工作方式是用内置的Copilot帮忙写Python代码，自动完成各种任务，Excel的未来想象空间太大了…… 采悟，公众号：PowerBI星球如何用上Excel中的Python？你最关心的7大问题都在这里了 没想到这个"未来"，这么快就到来了！ 微软刚刚宣布Windows 11和Microsoft 365将...

AI 渲染 室内设计

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http://mnml.ai ：一个专为建筑和室内设计提供 AI 渲染工具的平台 他们提供了一些列的AI工具，覆盖室内室外设计、草图转设计图、景观设计、概念设计等。 可以帮助设计师和建筑师快速地将他们的设计草图转化为真实的、高质量的渲染图像。 不仅如此，还可以帮助设计师快速地尝试不同的设计风格和元素，从而为他们的项目提供更多的选择和灵感。

AIGC商业绘图案例展示：辅助完成中秋节视觉设计

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前言 中秋节是中国传统的重要节日之一，人们在这一天欢聚一堂，共赏明月，品尝美味的月饼，传达亲情和友情。也是各个企业和商家们的大日子，不管是出于品牌宣传和知名度提升、客户关系维护，还是促销和销售的目的，一套好的视觉设计方案可以在中秋节这个特殊时刻帮助企业和商家实现多重目标，进一步提升业务和品牌的成功。 本篇文章会用两个案例教程，详细介绍了我在工作中使用 AI 辅助设计的工作流，教会大家如何利用 AI 辅助来完成中秋节视觉设计。 案例一：中秋节弹窗设计 1.项目背景 中秋节来临，公司想做一套网页的祝福弹窗，用于与用户建立情感联系、传播节日氛围，在中秋节假期期间上线展示。 2. 确定视觉方案 在不...

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型：Code Llama

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它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如，如果你给它一个复杂的代码片段，它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供了三个模型版本： Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对Python进行优化 Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令 它支持许多流行的编程语言，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash。 Code Llama提供了三种不同大...

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用

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来源：深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 本文 约7500字 ，建议阅读15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 [ 前言 ]以LLM（大语言模型）作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等几个概念验证演示都是鼓舞人心的示例。LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 智能体系统概述 在 LLM 支持的...

什么是LangChain? LangChain有什么用?

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从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资 料、“独立思考”、及时反馈、并 及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生，创造了大家 对“将LLM作为智慧大脑来高效 处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链，“chains together LLM “thoughts”，逐步 拆解任务并执行，从而使得整个应用程序更加靠近人类意图; 首次将大语言模型接入本地工具，通过工具集的拓展，进一步拓展了大语言模型的能力; 能够通过内置的提示模版修改人类提示语句，从而大幅简化提示难度; 拥有“记忆”，通过模型外的存储策略...

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

作者
从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！ 首发: **AINLPer 微信公众号（ 每日论文干货分享！！** ） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言 为了提高大型语言模型（LLM）上下文学习能力，今天给大家分享的这篇文章提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）等。思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优点能够将任意LLM的思维组合在一起，提炼出整个思维图内容。实验结果显示：相比目前的思维...

chatgpt的涌现

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来源： 木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。 这些评论通常归结为这句话：大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的，其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。 很多人对大语言模型（或者更一般地说，大神经网络）的理解还停留在两三年前。而过去两年里重要的两个研究方向（并不只有这两个，但它们对下面要说的事最关键）显示出它终于开始初步跳出贝叶斯的陷阱，展现出了一点通用智能的模样。这两者一是思维链条（chain of thought, CoT），二是自发性地结构...