谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术
来源于谷歌Deepmind在10月9日提交的一篇论文。
论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf
谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术，让LLMs自己抽象问题，得到更高纬度概念和原理，再用这些知识推理并解决问题。
他们用PaLM-2L模型做了实验，发现这种Prompt技巧能显著提升密集推理任务（STEM、知识问答、多跳问题）的性能质量表现。
MMLU 物理和化学方面表现提高了7%，TimeQA 提高27%，MuSiQue 提高了7%。
MMLU：大规模多任务语言理解测试数据集
TimeOA：时间敏感问题测试数...
