令爷课程
摩根大通开始使用AIGC写研报
作为美国最大银行，也是全球金融圈对AI探索“步子迈得最大”的摩根大通，现在开始把创新的目光投向了研究报告领域。
据美国财经媒体MarketWatch周五报道， 在摩根大通的跨资产报告产品Cross Asset Spotlight中，已经开始使用生成式AI为人类分析师报告撰写总结，同时在这些AI总结后面附带着报告原文的链接 。
在这份研报的免责声明中，摩根大通的分析师们表示， 投资者需要在不断变化的市场中筛选大量内容，这是使用人工智能的部分原因 。他们能够使用AI，对近期和最相关的研报撰写总结。
对此，Omnia家族办公室的首席运营官Michael Wagner解读称，摩根大通似乎正在使用一...
一文讲透prompt变现和职业化
来源： ChatGPT扫地僧
（声明：全文仅代表个人观点，大部分来源是本人的观察和体会，不具备权威性。仅供参考，如有谬误，求拍砖求斧正）
这篇文章全文约8300字，包含这几部分内容：
第一部分：分享我的第三个客制化prompt案例
第二部分：提示词（prompt）的含义
第三部分：提示词（prompt）的几个相关概念
第四部分：提示词（prompt）的意义
第五部分：提示词（prompt）学习路径
第六部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为职业
第七部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为副业
第八部分：提示词工程（Prompt Engineering）作为...
超详细！8大实战案例，AIGC在网易落地项目中的运用！
文章转载自:优设网（www.uisdc.com）
全文总字数：5490，阅读大约需要15分钟。文中落地项目中使用到的AI工具有：ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion。
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AIGC全称AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容，AIGC绘画属于AIGC的分支。近半年，以Midjourney和Stable Diffusion为代表的AIGC绘画迎来爆发式发展，掀起了一场生产力革命。
Midjourney和Stable Diffusion强大的创造力和无与伦比的高效性，使设计师通过它们提升生产力成为了必然。然而Mid...
ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效
、“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。”
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神经网络
那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络发明于 20 世纪 40 年代，其形式与今天的使用非常接近，可以被认为是大脑工作方式的简单理想化。
人脑中约有 1000 亿个神经元（神经细胞），每个神经元每秒能够产生高达一千次的电脉冲。神经元连接在一个复杂的网...
AIGC高级应用：基于GPT4搭建本地知识库AI机器人
背景
在日常生活工作中我们会和很多文档打交道，今天这期我们将一起看下如何使用LlamaIndex和LangChain来构建一个基于GPT-4的本地文档知识库聊天机器人。
在我们开始搭建本地自定义知识库之前，让我们先来聊下使用chatGPT网页端的一些限制。由于OpenAI网页端使用的是预训练模型，这意味着它的知识库只能包含在模型训练期间提供的数据。（目前数据还停留在2021年）因此，它无法回答特定的、最新的数据或一些私有未公开数据的问题。另外，网页端的GPT4还有3小时内只能回答25个问题的限制，所以我们这次的目的通过搭建本地知识库来突破这些限制
原理
首先介绍一些本地AI聊天知识库的原理，...
ChatGPT提示词高阶玩法：Prompt指令参数
ChatGPT对于我们价值不用多说，但我们也需要熟练掌握它，才能发挥出这款工具的最大作用,获得理想的交互体验。
今天，我们来介绍几个ChatGPT的指令参数，可以更好的指导ChatGPT的生成行为，以达到我们预期的目的。
下边我们就来盘点一下，有哪些指令以及它们的用法：
一、"model"
说明："model"是用于我们指定使用哪个AI模型。
值可以是：gpt-4，gpt-3.5-turbo，text-davinci-003, text-davinci-002等等。
备注：在网页版ChatGPT中gpt4模型无法使用，因为免费版的最多只能用gpt3.5了...
报告丨清华大学：从ChatGPT到AIGC发展（近200页PPT）
来源： i黑马
AI黑马 推荐语：
《AIGC发展研究报告》是清华大学元宇宙文化实验室的最新研究成果。该报告致力于为广大读者普及AIGC知识体系，提供全面了解AIGC动态的指南。《报告》共分为技术篇、产业篇、评测篇、职业篇、风险篇、哲理篇以及未来篇七个部分，对AIGC发展趋势进行了科学预测与展望。
零 | ****该报告至少有60%的内容是由AIGC自动生成。
壹 | 深度学习模型有望逐步演变为具有更高智能和自主性的新型生命体。大语言模型发展中两个相反趋势：巨大模式是全模态，海量参数，期待涌现，bigger and smarter ，从大数据到全数据的发展；小微模式是模型压缩和优化，free...
AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）
AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）
课程背景
以ChatGPT为代表的AIGC技术成为2023年开年来一直热度未减的热门话题，它所带来的技术能力的突破，学术伦理的挑战，智能生成的效率提升，人机协同的新范式等都成为当前科技圈、学术圈的热议话题。
同时，我们也在意识到，对于我们普通人来说，在新的技术变革中，应该如何调整自己的角色定位？是被人工智能替代岗位？还是学会如何提升人机协同的能力？
在当今这个信息化和数字化的时代,如何能够让自己的工作变得更高效和简单一直都是我们每个人都在追求的目标。新的人工智能技术ChatGPT的出现为我们实现这一目标提供了极大的便利。它可...
闪击配搭chatgpt生成PPT教程
SANKKI
SANKKI 是闪击矩阵旗下的 AI 辅助智能 PPT 创作的工具，旨在帮助用户制作“内容为王，逻辑清晰”的 PPT
官网地址
SANKKI 是什么？
SANKKI 是闪击矩阵旗下的 AI 辅助智能 PPT 创作的工具，旨在帮助用户制作“内容为王，逻辑清晰”的PPT。
有了这个工具，不用再花时间找模板，将 PPT 制作都搬上 SANKKI 的编辑器，同时还能辅助用户进行文字稿创作、演示演讲。
SANKKI 能做什么？
搭配ChatGPT使用：将如下提示词发给 ChatGPT，他会生成一份符合语法要求的PPT，然后你再直接使用文本转PPT功能，就能快速得到一份PPT了...
AI数字人
D-ID
D-ID 是一个由人工智能驱动的工具，旨在从静态图像中创建专业视频
官网地址
D-ID 是什么？
D-ID 是一个由人工智能驱动的工具，旨在从静态图像中创建专业视频。
其生成性人工智能使用户能够将任何图片或视频转化为非凡的体验；该项技术被世界各地的创作者、领先的营销机构、制作公司和社交媒体平台使用。
D-ID 的使命是，只用人工智能，就能实现完整的视频制作。
D-ID 能做什么？
多功能的视频创作：用文字或音频制作视频，具有广泛的创意可能性；简化过程： 以最小的努力快速创建高质量的视频；API访问： 允许开发人员在平台上建立自定义应用程序。
HeyGen
Movio...
ChatGPT写论文6步法
下面是我们整理的一套提问方法论，专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。
想让ChatGPT写出一篇高质量的论文，分六步走。
graph LR;
A[现象确认] --> B[学术概念化];
B --> C[定位优质学术资源];
C --> D[对比分析];
D --> E[深挖启示];
E --> F[写论文];
为什么写篇论文要这么复杂，用六个步骤来提问？
这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。
我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。
这...
ChatGPT新出的自定义指令
效果
你对 ChatGPT 的要求，说一次它就记住了。
「我是一名小学科学老师，现在想请你解释一些科学概念，我希望你能用小学生可以听懂的方式解释，并采用举例、类比等技巧……」
在使用 ChatGPT 时，为了让它生成的答案更贴合你的需求，prompt 的构思通常要花一些工夫。而且，即使你的需求每次都差不多，在开启一轮新对话时，你依然要像复制模板一样把这些需求复制进去，让 prompt 变得非常冗长。
使用案例
https://www.zengqueling.com/cjrxgnci/
使用流程
ChatGPT新功能叫“Custom instructions”，中文叫“自定义指令”，可以让...
AI带来的职场竞争环境的变化
1.职称竞争环境变化
这段时间，伴随着AI技术的爆炸，不少公司加快了降本增效步伐，身边不少朋友都感到危机重重。
1.1最明显的，是职场竞争环境的变化：
外部招聘， 有些岗位已挂上"擅长AI优先”，甚至直接新增AIGC岗
公司内部， 同事开始用AI做PPT汇报，而你却连AI还没摸到
显而易见，AI已渐渐成为领导区分工作能力的因素之一，不断拉开职场竞争力差距。
1.2 AIGC将辅助or取代的100种⼯作方向 [图]
以及它将取代的⼈类特质：效率VS⽣产⼒%对⽐
以下信息仅供参考
想在这样的环境下破局，紧跟这波AI...
3.4【实操3】探索性数据分析
1.探索性销售数据分析
1.1 解释数据
店铺经营核心月报
店铺名称：3931454823
数据来源：生意参谋-数据中心
时间范围：2018-02-01~2018-07-31
统计日期 访客数 支付金额 老买家支付金额 支付件数 支付转化率 客单价 成功退款金额 直通车消耗 钻石展位消耗 淘宝客佣金
2018-02-01 ~ 2018-02-28 221,758 313,337.76 20,867.78 1,539 0.65% 216.54 68,758.74 24,053.20 2,435.88 5,771.64
2018-03-01 ~ 2018-03-31 246,501 493,720...