从零拆解 AI 智能体本质：150 行代码实现 pi-agent 核心循环
从零拆解 AI 智能体本质：150 行代码实现 pi-agent 核心循环
AI 智能体不是黑盒——用 100 行代码手写 pi-agent 核心循环，看懂 LLM 如何"思考-行动-迭代"地独立完成任务。
一、智能体的本质：从“聊天”到“做事”
在拆解 pi-agent 之前，先理解一个核心问题：AI 智能体（Agent）和普通聊天机器人（Chatbot）到底有什么区别？
维度
聊天机器人
AI 智能体
工作方式
单轮/多轮对话，模型被动响应
接受目标，自己规划步骤并执行，必要时主动交互
核心能力
理解、生成自然语言
推理、规划、调用工具、维护记忆、迭代执行
任务范...