提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术

提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程? 提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。 这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM,它也是提升 LLM 能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力(比如一些数学推理问题),也可以提高大语言模型的扩展性(比如可以结合专业领域的知识...

微软的GPT-4V说明书:166页详细讲解,提示词demo示例

多模态王炸大模型GPT-4V, 166页“说明书” 重磅发布!而且还是微软团队出品。 什么样的论文,能写出166页? 不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现,从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示; 还传授了一整套多模态大模型 提示词使用技巧 —— 手把手教你从0到1学会写提示词,回答专业程度一看就懂,属实是把GPT-4V的使用门槛打到不存在了。 值得一提的是,这篇论文的作者也是“全华班”,7名作者全部是华人,领衔的是一位在微软工作了17年的女性首席研究经理。 在166页报告发布前,他们还参与了OpenAI最新DALL·E 3的研究,对这个领域了解颇深。 相比OpenAI的18页G...

OpenAI的AI绘画:DALL·E3+ChatGPT强强联合,画面直接细节爆炸

OpenAI的AI绘画:DALL·E3+ChatGPT强强联合,画面直接细节爆炸
起猛了,OpenAI竟然把AI绘画和ChatGPT合并了! 这不,最新发布的DALL·E3,直接给AIGC带来了两大震撼—— 提示词门槛极大降低 理解语意的细微差异的细节描述,准确到令人发指 没错,新版DALL·E3,不仅省去了提示词工程,还顺带把语言理解能力提升了一个档次! 你只管随意想象。 词,ChatGPT帮你拓展;画,DALL·E3给你精确到细节。 AI就能像拍电影一般,保证从背景到人物,细节一字不差地复刻出来: 满月下的街道,熙熙攘攘的行人正在享受繁华夜生活。 街角摊位上,一位有着火红头发、穿着标志性天鹅绒斗篷的年轻女子,正在和脾气暴躁的老小贩讨价还价。 这个脾气暴躁的小贩身材...

ChatGPT正式联网,能给出答案出处

ChatGPT正式联网,能给出答案出处
终于结束 2G 冲浪了。 刚刚,OpenAI 宣布了一个重要消息:ChatGPT 已经可以正式联网了。 众所周知,由于训练数据截止时间的限制,ChatGPT 此前只能回答 2021 年 9 月之前的问题。你如果问它「谁拿到了 2023 年亚运会首枚金牌」,它会告诉你它无法回答。这限制了 ChatGPT 在需要最新信息的任务中的应用。 [/caption] 从今天起,情况彻底改变:ChatGPT 不仅能回答 2021 年 9 月之后的问题,还会给出答案出处,让你去检查答案是否正确。不过,这一功能现在仅限于 ChatGPT 的 Plus 和 Enterprise 用户,免费版的 GPT-3.5 ...

15小时、几千元训完中文版LLaMA2!低成本方案全面开源,支持商用

15小时、几千元训完中文版LLaMA2!低成本方案全面开源,支持商用
训练大模型,几千块就能实现了! 现在, 15小时、几千块钱、85亿 token数据 ,即可训出中文LLaMA2。 综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。 方案 完全开源 ,包括全套训练流程、代码及权重。 而且 无商业限制 ,还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。 要知道,从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”,让许多开发者和中小企业都望而却步。 这一回 Colossal-LLaMA-2 ,把大模型门槛打下来了。 ChatGPT正式联网,能给出答案出处[/caption] 同时开源团队还提供了一个完整的 评估体系框架ColossalEval ...

ChatGPT迎来多模态(看,听,说)重大更新

ChatGPT迎来多模态(看,听,说)重大更新
ChatGPT正式联网,能给出答案出处[/caption] 重磅!!OpenAI发布重大更新,宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。 例如,旅行时拍摄地标的照片,并在回家后与其进行实时对话,了解其有趣之处;拍摄冰箱和食品储藏室的照片,确定晚餐菜单,并询问逐步的食谱;或者通过拍摄照片、圈出问题集,帮助孩子解决数学问题。 看看这个图像聊天功能: 此外,新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持,该模型能够从纯文本和几秒钟的样本语音生成类似人类的音频。现在,你可以用语音与助手进行来来回回的对话 OpenAI 还与专...

GPTBots简介

GPTBots简介
-- 为您的业务量身定制 AI Bot 应用 GPTBots.ai 将 LLM 与企业数据、服务能力无缝连接,高效构建 AI Bot 服务。可轻松将 AI Bot能力深度融合到企业实际业务中,让 AI 驱动业务增长和效率提升。 《GPTBots产品框架》 GPTBots.ai 产品具有以下优势和特点: LLMs 支持开箱即用主流商业大模型,支持接入开源大模型和私有化部署服务 无需再购入巨大精力在 LLM 部署、微调等工作,让开发者更专注企业核心业务 无论商业或开源模型,都可以基于知识库数据、用户对话数据快速生成模型微调所需数据用于模型微调 知识库 支持doc/docx、pdf...

Prompt框架

ICIO框架 Instruction:指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context:背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data:输入数据 告知模型需要处理的数据 Output Indicator:输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role:能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight:见解 提供你请求的背后见解、背景和上下文 Statement:声明 你要求 ChatGPT 做什么 Personality:个性 你希望 Ch...

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型:Code Llama

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型:Code Llama
它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如,如果你给它一个复杂的代码片段,它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的,并提供了三个模型版本: Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对Python进行优化 Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令 它支持许多流行的编程语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash。 Code Llama提供了三种不同大...

深度长文:产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理

深度长文:产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理
本文主要讲的内容: 类AutoGPT应用的背后技术原理。 更抽象一层,其实是解释:LLM(GPT)是怎么实现自己学会使用工具的? 1)LLM怎么将人类需求分解成任务; 2)LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具; 2)LLM怎么学会使用这些外部工具的; ---大约5300字,概览如下: 1、为什么研究这个(LLM是怎么学会使用外部工具的) 2、介绍这个领域几个关键产品产品的原理:LangChain、Toolformer、OpenAi-Plugin、huggingGPT、Babyagi、AutoGPT 3、LLM目前使用外部工具的局限是什么? 4、OpenAi-Plugin的数据飞轮 ---正...

LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题
目前大语言模型在日常交流对话中,展现出强大的能力,但是如果遇到一些复杂提问,如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景,往往LLMs 表现能力不佳,那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT,ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解,发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚,现在我将深入对ToT 思想论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》进行深入讲解。希望大家喜欢。 注意:前面文章较多的介绍了模型架构,Transformer, MoE 等技术,这些...

为什么我们坚信Prompt是未来?

为什么我们坚信Prompt是未来?
Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ,那Prompt则是你给的 指令 ,指令越详细,上下文越丰富,输出定义越明确,得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ,市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle,也有Promptbase这样的marketplace交易Prompts。最受欢迎的模式还是把高质量的prompt套一层UI,封装成SaaS产品 (Jasper, CopyAI)。除了那些有自己的独特数据或大模型的公司,这些公司本质上都是在出租 Prom...

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用
来源:深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 本文 约7500字 ,建议阅读15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序;它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 [ 前言 ]以LLM(大语言模型)作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等几个概念验证演示都是鼓舞人心的示例。LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序;它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 智能体系统概述 在 LLM 支持的...

Trickle :将截图转化为视觉备忘录

Trickle :将截图转化为视觉备忘录
**Trickle :一个由 GPT 4 驱动的截图管理工具,它可以将你的截图转化为视觉备忘录。它不仅可以识别你截图里面的内容,还能帮你提取然后整理,同时你还可以根据提取的内容和GPT直接进行问答。 最重要的是它支持各种截图、图片类型的识别,图表、财报、网页UX原型、邮件截图等。 收费一个月8美金,一年98美金,感觉有点略贵,但是考虑到还能使用GPT的功能,感觉应该是还行。 目前第一个月1美金优惠中,付费的所以我就没测试了。你们自己看看宣传视频和介绍吧:**https://trickle.so 主要功能如下: 截图整理:发送你的截图到 Trickle,整理你的相册,并在多个设备上轻松访问。 智...