Prompt工程

闪击配搭chatgpt生成PPT教程

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闪击配搭chatgpt生成PPT教程
SANKKI SANKKI 是闪击矩阵旗下的 AI 辅助智能 PPT 创作的工具，旨在帮助用户制作“内容为王，逻辑清晰”的 PPT 官网地址 SANKKI 是什么？ SANKKI 是闪击矩阵旗下的 AI 辅助智能 PPT 创作的工具，旨在帮助用户制作“内容为王，逻辑清晰”的PPT。 有了这个工具，不用再花时间找模板，将 PPT 制作都搬上 SANKKI 的编辑器，同时还能辅助用户进行文字稿创作、演示演讲。 SANKKI 能做什么？ 搭配ChatGPT使用：将如下提示词发给 ChatGPT，他会生成一份符合语法要求的PPT，然后你再直接使用文本转PPT功能，就能快速得到一份PPT了...

ChatGPT新出的自定义指令

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ChatGPT新出的自定义指令
效果 你对 ChatGPT 的要求，说一次它就记住了。 「我是一名小学科学老师，现在想请你解释一些科学概念，我希望你能用小学生可以听懂的方式解释，并采用举例、类比等技巧……」 在使用 ChatGPT 时，为了让它生成的答案更贴合你的需求，prompt 的构思通常要花一些工夫。而且，即使你的需求每次都差不多，在开启一轮新对话时，你依然要像复制模板一样把这些需求复制进去，让 prompt 变得非常冗长。 使用案例 https://www.zengqueling.com/cjrxgnci/ 使用流程 ChatGPT新功能叫“Custom instructions”，中文叫“自定义指令”，可以让...

[公开课]AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）

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[公开课]AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）
1. 课程介绍 1.1 课程背景 以ChatGPT为代表的AIGC技术成为2023年开年来一直热度未减的热门话题，它所带来的技术能力的突破，学术伦理的挑战，智能生成的效率提升，人机协同的新范式等都成为当前科技圈、学术圈的热议话题。 同时，我们也在意识到，对于我们普通人来说，在新的技术变革中，应该如何调整自己的角色定位？ 是被人工智能替代岗位？还是学会如何提升人机协同的能力？ 在当今这个信息化和数字化的时代,如何能够让自己的工作变得更高效和简单一直都是我们每个人都在追求的目标。新的人工智能技术ChatGPT的出现为我们实现这一目标提供了极大的便利。它可以通过简单的语言交互就能自动完成许多繁琐的...

[实操题] 分析网球比赛情况

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[实操题] 分析网球比赛情况
下面是8个小孩的比赛结果，请使用AIGC输入适当的Prompt来对这8个选手进行分析。 网球比赛 林皓谦vs钟柏鑫(7vs6) 刘峪同vs曾一一(7vs4) 全俊冰vs林思彤(2vs7) 余谦vs刘北辰(4vs7) 曾一一vs钟柏鑫(2vs7) 刘峪同vs林皓谦(3vs7) 全俊冰vs刘北辰(7vs5) 余谦vs林思彤(3vs7) 曾一一vs余谦(7vs2) 林思彤vs林皓谦(1vs7) 刘峪同vs全俊冰(7vs3) 钟柏鑫vs刘北辰(7vs6) 钟柏鑫vs余谦(7vs1) 刘峪同vs林思彤(7vs4) 曾一一vs刘北辰(7vs4) 全俊冰vs林皓谦(7vs6) 刘北辰vs林思彤(2vs7)...

[令爷范式]套娃prompt

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[令爷范式]套娃prompt
1.套娃prompt 1.1什么套娃？ 通过让ChatGPT进行“分步提示、组成解析、举例优化、数量控制、专业参考、反思改进、对比分析、排序申明、类比延伸、规划步骤、评价论证、概括强调”等不同角度的多轮提问,引导其逐步深化理解,补充信息,形成系统全面且符合需求的回答,充分发挥ChatGPT生成能力的同时规避其单轮回答的局限性,是提升ChatGPT使用效果的简单有效技巧。 1.2简单的说 套娃，就是用chatgpt的回答来套取更加优质的答案。 1.3测试技巧 不要在一个对话框里面进行测试，因为会自动关联上文。 1.4核心思路 先输出“大娃的壳”：chatgpt产生框架 再用“小娃”填充“大娃的...

Prompt工程（大纲）

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Prompt工程（大纲）
prompt是什么 prompt 就是给模型的指令，即在聊天框中输入的内容 Prompt Engineering 则是一种技术，通过改进prompt来使模型更准确地理解问题的含义，从而提供更有效的输出 大家称为： 施展魔法的咒语 为什么要改进prompt https://www.zengqueling.com/wsmygjp/ prompt教程（GPT-4） https://www.zengqueling.com/pgfjcg/ prompt最佳实践案例 https://www.zengqueling.com/11promptzuijiashijia/ 重要提示 PE技术可能会随着技术...

[国培]ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践大纲

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[国培]ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践大纲
1. 课程介绍 1.1 课程时间 第一期 [2023信息能力提升国培] 时间：2023年07月17日 1.2 讲师：曾确令 www.zengqueling.com 广东机电职业技术学院 1.3 课程内容： ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 ps： AIGC生成的课程大纲 graph TD; Prompt工程 -->|输入| AIGC; AIGC -->|输出| Markdown+; Markdown+ -.->|属于| Prompt工程; 1.4 课程目录 gantt title [令爷]AIGC课程安排 dateFor...

4.3 prompt官方教程（GPT-4）

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4.3 prompt官方教程（GPT-4）
prompt方法论 https://www.zengqueling.com/pffl/ [零样本提示] [少样本提示] [链式思考（CoT）提示] [自我一致性] [生成知识提示] [思维树（ToT）] [检索增强生成 (RAG)] [自动推理并使用工具（ART）] [自动提示工程师] [Active-Prompt] [方向性刺激提示] [ReAct框架] [多模态思维链提示方法] [基于图的提示] prompt官方教程（基于GPT-4） ## 写清楚说明清晰 ### 在您的查询中包含详细信息，以获得更相关的答案 ### 要求模特采用一个角色 ### 使用分隔符来清楚地指示输入的不同...

2.4 【实操】chatgpt逻辑推理能力

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2.4 【实操】chatgpt逻辑推理能力
1.自我一致性 https://www.zengqueling.com/ziwoyizhixingpromptengineeringguide/ 2.我爸我妈结婚为什么没有邀请我 https://www.zengqueling.com/fenbianshigpt3haishihaishigpt4dejiandanbanfawentawobawoma/ 3.鲁迅和周树人什么关系 4.树上有9只鸟，用枪打死了一只，树上还有几只鸟？ 5.多步逻辑推理 一个人带着一只狼、一只羊和一个卷心菜来到河边，想用唯一的一条船过河。每次他只能带一样东西坐船。他不能同时把狼和羊留在河的任何一边，因为狼会吃羊。...

1.3 ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践(由Claude-2-100k生成)

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1.3 ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践(由Claude-2-100k生成)
ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 PPT（MindShow生成的） 第一章 ChatGPT概述 什么是ChatGPT ChatGPT是Anthropic公司开发的一个基于 Transformer 的大规模语言模型,可以进行人机自然语言对话。全称为“Conversational AI Generative Pre-trained Transformer”。 2022年11月30日首次对外开放使用 应用自监督学习方法进行预训练 可进行问答、对话、文本生成等 拥有亿级参数规模,持续迭代优化中 ChatGPT的产生背景 ChatGPT是在深度学习和大模型基础上的产物: 基于Tra...

5.1 【AIGC应用】论文阅读

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5.1 【AIGC应用】论文阅读
论文阅读 TXYZ https://txyz.ai 直接搜索文献编号，标题就能开始提问，快速阅读。 Humata https://app.humata.ai 风声雨声 https://fsys.app 让 AI 帮你阅读和解惑，翻译，帮你写。 【案例】：“Ranedeer先生”灵感思想之树论文 https://arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf prompt示例： 论文主要做了什么？ 为什么会选择这个课题进行研究？ 本论文的意义和目的是什么？（理论意义+实践意义） 论文的框架和逻辑是如何安排的？ 论文存在哪些不完备或未解决的？ 论文有什么创新点？ 论文的主要研究...

4.6 prompt相关资源

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4.6 prompt相关资源
1. OpenAI Cookbook https://github.com/openai/openai-cookbook#related-resources-from-around-the-web 1.1 提示库和工具 指导：微软的一个看起来很方便的Python库，它使用Handlebars模板来交错生成、提示和逻辑控制。 LangChain：一个流行的Python/JavaScript库，用于链接语言模型提示的序列。 FLAML（自动机器学习和调优的快速库）：用于自动选择模型、超参数和其他可调选项的Python库。 Chainlit：用于制作聊天机器人接口的Python库。 Guardra...

4.7.1 【markdown】为什么要学？

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4.7.1 【markdown】为什么要学？
为什么要学markdown？ 用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动，并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子（x），你将使用白色棋子（o）。请记住，我们是竞争对手，所以以请不要解释你的举动。在你取举行动之前，请先确保你在脑海中更新了棋盘状态。以markdown形式恢复最新的棋盘。我将首创开始，我的第一步是 5,5。 本身就是排版 chatgpt默认就支持markdown 显示图片的prompt： 请按以下规则给我发送图片： 1.使用markdown格式； 2.使用unsplash API； 3.使用" ![image](h...

prompt框架和实践案例

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prompt框架和实践案例
从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。 若有条件，推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下，可以先用GPT-4来生成结构化的prompt（ prompt例子1：prompt工程师 ），然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同时，依据 prompt 表现，不断修改调优你的提示词。 这样的确能提高 Prompt 性能，但是在不符合你的实际需要时，仍然需要使用各种方法调试修改 Prompt。 通用prompt框架 CRISPE 框架: 来源：http...

4.3 【prompt教程6】系统地测试更改

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4.3 【prompt教程6】系统地测试更改
系统地测试更改 如果你能测量它，提高性能就更容易了。在某些情况下，对提示的修改将在一些孤立的例子中实现更好的性能，但在一组更具代表性的例子上会导致整体表现更差。因此，为了确保变化对性能是净正的，可能需要定义一个全面的测试套件（也称为“评估”）。 有时很难判断变化——例如，新指令或新设计——是否使您的系统变得更好或更糟。看几个例子可能会暗示哪个更好，但样本量小，很难区分真正的改进或随机运气。也许这种变化有助于一些输入的性能，但损害了其他输入的性能。 参考黄金标准答案评估模型输出 假设知道一个问题的正确答案应该参考一组特定的已知事实。然后，我们可以使用模型查询来计算答案中包含多少必要的事实。 较...