深度学习 – 第 2 页 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

OpenAI 开发者大会速览：GPTs 和模型 API

2026年7月28日2023年11月7日作者曾确令

GPT-4 Turbo模型，128k上下文窗口、GPT商店、Agent工具、API提速降价、更多的API开放… 详细内容： 1. **GPT-4 Turbo模型**： - **能力**：比前一代GPT-4更强大。 - **知识更新**：知识覆盖到2023年4月的世界事件。 - **上下文窗口**：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。 - **性能优化**：性能得到优化，价格降低，输入令牌价格降低3倍，输出令牌价格降低2倍。 2. **新的助手API（Assistants API）**： - **目的**：帮助开发者构建具有目标的辅助...

15小时、几千元训完中文版LLaMA2！低成本方案全面开源，支持商用

2026年7月28日2023年9月28日作者曾确令

训练大模型，几千块就能实现了！现在， 15小时、几千块钱、85亿 token数据，即可训出中文LLaMA2。综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。方案完全开源，包括全套训练流程、代码及权重。而且无商业限制，还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。要知道，从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”，让许多开发者和中小企业都望而却步。这一回 Colossal-LLaMA-2 ，把大模型门槛打下来了。 ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption] 同时开源团队还提供了一个完整的评估体系框架ColossalEval ...

GPTBots简介

2026年7月28日2023年9月22日作者曾确令

-- 为您的业务量身定制 AI Bot 应用 GPTBots.ai 将 LLM 与企业数据、服务能力无缝连接，高效构建 AI Bot 服务。可轻松将 AI Bot能力深度融合到企业实际业务中，让 AI 驱动业务增长和效率提升。《GPTBots产品框架》 GPTBots.ai 产品具有以下优势和特点： LLMs 支持开箱即用主流商业大模型，支持接入开源大模型和私有化部署服务无需再购入巨大精力在 LLM 部署、微调等工作,让开发者更专注企业核心业务无论商业或开源模型，都可以基于知识库数据、用户对话数据快速生成模型微调所需数据用于模型微调知识库支持doc/docx、pdf...

LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

2026年7月28日2023年9月16日作者曾确令

目前大语言模型在日常交流对话中，展现出强大的能力，但是如果遇到一些复杂提问，如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景，往往LLMs 表现能力不佳，那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT，ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解，发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚，现在我将深入对ToT 思想论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》进行深入讲解。希望大家喜欢。注意：前面文章较多的介绍了模型架构，Transformer， MoE 等技术，这些...

chatgpt的涌现

2026年7月28日2023年9月6日作者曾确令

来源：木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。这些评论通常归结为这句话：大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的，其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。很多人对大语言模型（或者更一般地说，大神经网络）的理解还停留在两三年前。而过去两年里重要的两个研究方向（并不只有这两个，但它们对下面要说的事最关键）显示出它终于开始初步跳出贝叶斯的陷阱，展现出了一点通用智能的模样。这两者一是思维链条（chain of thought, CoT），二是自发性地结构...

小七姐：批量生成美食创意短语

2026年7月28日2023年9月4日作者曾确令

作者：万能的小七姐（B站同名）收到一个朋友转过来的prompt需求，这个需求比较小众，但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法，在这先对prompt思路做一个分享：首先来看需求客户需要生成1000条俏皮灵动，趣味盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，要求文风优美，句子让人充满食欲。客户使用这些句子的场景比较奇妙，而且不易于解释，所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！[/caption] 第一步：描述清楚这个prompt的需求背景：对于独居者或者一起...

chatgpt调教：和人类相似的认知能力

2026年7月28日2023年9月3日作者曾确令

很多人都见过这段话吧：这是认知心理学中关于单词和阅读的一个经典发现，叫做 typoglycemia。我心生好奇：对 GPT 来说，满是 typo 的英文句子，它能像人一样不受影响正常读懂吗？咱们来试一试。我找了个错字连篇的英文版本喂给 chatgpt。它读懂了，告诉我“部分同意”，还 blabla 说了一大堆理由。再换中文问它（我懒得自己编，为了节约点语料给后面用，就只复制了英文版本的第一句话），它还是读懂了，但竟然说不同意。换个方法来问，它还是能读懂，但也还是坚持认为句子的意思很重要。最后一句话。这回它竟然赞同了，而且说得比英文原文更清楚明白。（还补充说“研究表明”，你...

千亿级、数学专用，MathGPT大模型开始公测了

2026年7月28日2023年8月29日作者曾确令

机器之心发布机器之心编辑部好未来推出数学领域千亿级大模型 MathGPT ，做好 AI 时代数学基础工作。国内大模型市场又迎来了一个新的「选手」，这次是数学专用大模型。 8 月 24 日，机器之心获悉，在好未来 20 周年直播活动中，CTO 田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型 MathGPT 开启内测。即日起，用户可通过官网（www.mathgpt.com）申请注册账号免费试用体验。今年 5 月，好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发，命名为 MathGPT。MathGPT 是面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打...

官方的Code Llama开源：免费商用，神秘版本接近GPT-4

2026年7月28日2023年8月26日作者曾确令

机器之心报道编辑：杜伟、陈萍 GPT-4：在代码生成这块，你们依然是「弟弟」。今日，Meta 的开源 Llama 模型家族迎来了一位新成员 —— 专攻代码生成的基础模型 Code Llama。作为 Llama 2 的代码专用版本，Code Llama 基于特定的代码数据集在其上进一步微调训练而成。 Meta 表示，Code Llama 的开源协议与 Llama 2 一样，免费用于研究以及商用目的。相关论文《Code Llama: Open Foundation Models for Code》已经公布，足足有 47 页，作者有 25 位。论文地址： https://ai.me...

Midjourney AI 新手秒变高手

2026年7月28日2023年8月24日作者曾确令

正文一.通用公式 01.角色人物公式：人物姓名（命名）+描述词（重要描述词和人物特征描述词）+风格+官方命令词。例子：进击巨人里（特定来源）贝尔托特（人物姓名）Q版形象（重要描述词），风格是迪士尼或者皮克斯的（风格），且小巧可爱（描述）。（官方 --ar 16:9（比例） --V4 （版本格式）这里我没有加）整理成英文： Attack on Titan，Bertolt Hoover，full body, isometric,3d, cute, Little adorable **chibi**graphics, disney pixar Style,cute mobile game s...

开源图像模型Stable Diffusion入门手册

2026年7月28日2023年8月23日作者曾确令

来源腾讯程序员 [腾讯技术工程 ]() 2023-04-11 18:00 发表于广东作者：hking Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。硬件要求建议使用不少于 16 GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构，推荐使用 N 卡。（目前已经有了对 A 卡的相关支持，但运算的速度依旧明显慢于 N 卡，参见： Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-d...

DoctorGPT是一个大型语言模型，可以通过美国医生执照考试

2026年7月28日2023年8月20日作者曾确令

DoctorGPT是一个大型语言模型，可以通过美国医生执照考试。这是一个开源项目，其使命是为每个人提供自己的私人医生。DoctorGPT 是 Meta 的Llama2 70 亿参数大型语言模型的一个版本，它在医疗对话数据集上进行了微调，然后使用强化学习和宪法人工智能进一步改进。由于该模型的大小只有 3 GB，因此它适合任何本地设备，因此无需支付 API 即可使用它。它是免费的，专为离线使用而设计，可以保护患者的隐私，并且可以在 iOS、Android 和 Web 上使用。鼓励对功能添加和改进提出请求。为了训练模型，可以在本地运行 Training.ipynb ，也可以通过 Google C...

ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效

2026年7月28日2023年7月30日作者曾确令

、“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络发明于 20 世纪 40 年代，其形式与今天的使用非常接近，可以被认为是大脑工作方式的简单理想化。人脑中约有 1000 亿个神经元（神经细胞），每个神经元每秒能够产生高达一千次的电脉冲。神经元连接在一个复杂的网...

AGI的发展

2026年7月28日2023年7月22日作者曾确令

AGI的发展人工智能的发展经历了多个阶段，从最初的符号主义到深度学习，每个阶段都有其独特的贡献和限制。AGI（Artificial General Intelligence）是人工智能领域的一个理论概念，它旨在开发能够像人类一样具有智能水平的人工智能系统。以下是AGI的发展历程： flowchart LR subgraph AGI_Evolution A[符号主义] B[连接主义] C[深度学习] D[AGI] end A --> B B --> C C --> D ...

数据分析总纲

2026年7月28日2023年7月20日作者曾确令

数据分析大纲数据分析概述数据分析的概念与意义数据分析是从大规模的数据中提取有价值的信息的过程。它具有如下的意义: 描述事物的过去,解释事物现状探索事物之间的关系,找到隐藏的模式做出预测,评估不同决策的后果数据分析的基本步骤数据分析主要包括以下基本步骤: 收集相关数据准备和清洗数据分析和可视化数据建立预测模型评估模型并提出建议数据的分类结构化数据与非结构化数据结构化数据是组织良好,格式固定的数据,如数据库、电子表格中的数据。非结构化数据是无固定格式的数据,如文字、图像、音频、视频等。定量数据与定性数据定量数据是可以计量的数值数据。定性数据是描述属性的非数...