推荐算法不是偷听：大数据怎么“猜中”你想吃什么、想见谁？
很多人都有过这种怀疑：我刚说想吃什么，手机就推给我了，是不是在偷听？
这个案例给出的答案很直接：推荐算法并不是通过麦克风窃听用户对话，而是通过多维度数据关联实现精准推送。
更典型的是，有一次线下聚餐，在场所有人，均是被平台推送内容触发才发起了本次聚会。大家以为是自发约饭，其实每个人先被平台内容影响，最后才凑成一桌。
下面按时间脉络，把这个大数据应用案例拆开讲。
2012年：推出“猜你喜欢”，靠相似的人做推荐
2012年，平台推出“猜你喜欢”模块，采用协同过滤逻辑。
协同过滤的核心思路，是匹配相似用户群体的行为数据，然后直接复用群体选择结果，完成内容推送。
具体怎么应用？可以这样理解：
平台会先...