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按时间排列的全部文章，每页 20 篇。想顺着一条线读，从「课程主线」进去。
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机器学习聚类算法之K-Means
聚类算法是典型的无监督学习，其训练的样本中值包含样本的特征，不包含样本的标签信息。利用样本的特征，将具有相似属性的样本划分到统一类别中，它有点像全自动分类。K-Means算法 K-Means算法，也被称为K-平均或K…
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风险控制：信用评分卡模型
评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出，在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特征进行打分，得到不同等级的信用评分…
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机器学习之类别特征处理
它的原始输入通常是字符串形式，大多数算法模型不接受数值型特征的输入，针对数值型的类别特征会被当成数值型特征，从而造成训练的模型产生错误。Label encoding Label Encoding是使用字典的方式，将每…
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机器学习之特征选择方法
特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。
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Pandas数据处理简明教程
这里记载了自己常用的一些功能及知识点。
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数据科学中10个应用广泛的统计方法
以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述： 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述： 中心极限定理告诉我们，无论原始数据的分布是什么样的，只要我们取足够多的样本（…
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几行乱码让大模型获得科学思维:超级提示
不过两三天的时间，仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star？仔细一看，其中一个 Markdown 文件是一个流程图，另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提…
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机器学习入门
拥抱人工智能，从机器学习开始 背景： 自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能（AI）的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾，人工智能引领的工业5.0时代却已悄然苏醒。
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Cursor + Claude 3.5 Sonnet 案例
Cursor太火了，很多人都放弃 GitHub Copilot ，转投 Cursor了。Cursor + Claude 3.5 Sonnet 彻底改变了大家编程的体验，网友们几个惊艳的例子↓ 第一个就很震惊！
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从电力革命到AI：组织创新驱动下的生产力飞跃
1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前…
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Python数据分析7步(IMDb Summer Movies Data)
数据： summer_movies | summer_movie_genres 流程 数据集说明 以下是两个数据文件的详细说明： 文件1： 数据预览： tconst title_type primary_title …
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Python数据分析7步(Iris数据集)
数据： iris.csv Python数据分析7步 1 导入库 2 导入数据 Iris数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher）在1936年引入，用于展示他的…
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[转载]使用Cursor，2个晚上做了一个PDF转Markdown的工具
我不禁重新思考，这何尝不是一种 0 代码？程序员真的可以被替代么？以前我的个人感受是 GPT 确实能帮助很多会用的人，提高 80%的效率。但是今天真的有一个程序，100%是 AI 生成的，这个感受还是有些不一样的。
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黄铮：我的中学和大学（转载）
Colin 黄峥 2016-02-18 山沟沟里飞出金凤凰是小概率事件。大部分富二代，特别是官二代是非常优秀的。田忌赛马，能在整体资源劣势的情况下创造出局部的优势，进而有机会获得整个"战役"的胜利。由此，平凡人可以成…
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黄铮：把“资本主义”倒过来
黄峥 2017-09-26 巴菲特是一位让人敬佩的资本家，他是一位纯粹的资本家。他的整个事业可以描述为孜孜不倦地、专注地、理性地挪动钱来享受复利的果实。我喜欢读他写给股东的信，几十年来重复着同样的简单，重复着不容易的…
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Mermaid图表示例
关于 Mermaid Mermaid 是一个基于 Javascript 的图表绘制工具，通过解析类 Markdown 的文本语法来实现图表的创建和动态修改。Mermaid 诞生的主要目的是让文档的更新能够及时跟上开发…
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表情符号（emoji）来表示 token
为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下 让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗？不知道 9.11 和 9.9 …
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健身房的正态分布例子
以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈（可能是一个健身器材）的图示，其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线，类似于正态分布（即常态分布）。
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垂直领域的开源模型、数据集及评测基准。
Awesome Domain LLM 自以ChatGPT为代表的大语言模型出现以后，掀起了新一轮研究和应用浪潮，出现了许多包括LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen等在内的通用模型。随后，来自不同领域…
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《动手学大模型》系列编程实践教程
About 《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms 项目动机 《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学2024年春季《…
