令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

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412 篇文章 最近更新 2024.10.08

  • python爬虫工具集合

    令爷课程 10 分钟

    主要针对python3 常用库 获取目标 chrome/firefox chrome开发者工具小技巧 史上最全的Chrome使用技巧集锦 fiddler project download-unofficial dow…

  • 50个最佳机器学习公共数据集

    善用AI 14 分钟

    外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，为大家分享一下~ 外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一…

  • 用户调研之标准化可用性问卷

    数据编程 48 分钟

    来源： 最近收到了对两个平台进行对比调研的需求，原以为做下简单的问卷设计就可以了，找了一些资料发现中间的门道还是非常的深，想要很好的掌握实属不易。

  • 2023年5个自动化EDA库推荐

    善用AI 16 分钟

    来源： deephub EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。

  • 数据探索工具Dataprep.eda

    数据编程 4 分钟

    来源： Pandas-profiling （2016）被称为EDA（Exploratory Data Analysis）分析的典型工具，然而Pandas-profiling的一个主要缺点是它提供的是数据集的侧写，而E…

  • Pandas基础教程之替换SQL

    数据编程 19 分钟

    来源： 对于很多数据分析的同学来说，最熟悉的莫过于SQL，针对数据处理问题，脑海里的第一反应也往往都是SQL，而在日常的工作中往往也需要在Pandas的DataFrame数据上处理和分析数据，今天就一起来学习Pand…

  • 统计学基础之摘要统计

    数据编程 36 分钟

    来源： 什么是摘要统计？摘要统计是一种用来描述、概括和呈现数据集特征的统计学工具。它们通常用于数据分析的初步阶段，可以帮助研究者理解数据的基本趋势和模式，但不用于从样本推断总体的结论。摘要统计主要包括两类指标：集中趋…

  • 探索性数据分析详解

    善用AI 10 分钟

    来源： 什么是探索性数据分析？探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA） 是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合…

  • 机器学习/数据分析之缺失值处理

    数据编程 27 分钟

    来源： 在机器学习数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。数据缺失类型 完全随机丢失（MCAR，Missing Completely at Random） ：某个变量是否缺…

  • 机器学习算法之XGBoost

    数据编程 108 分钟

    来源： 什么是XGBoost? 全称：eXtreme Gradient Boosting 作者： 陈天奇 (华盛顿大学博士) 基础：GBDT 所属：boosting迭代型、树类算法。

  • 实证分析： T检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验的对比分析

    数据编程 4 分钟

    以下是T检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验的对比分析，以及它们在不同应用领域的详细描述。

  • 机器学习算法之K-近邻（KNN）

    数据编程 24 分钟

    来源： 什么是K-近邻算法？K近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。

  • 关联分析算法之FP-Growth

    数据编程 17 分钟

    来源： 在 Apriori算法 的学习中，我们了解到Apriori算法需要不断生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对，I/O是很大的瓶颈。

  • 相关性分析：Pearson、Kendall、Spearman

    数据编程 29 分钟

    来源： 在分析特征间相关性时，常使用的方法是 pandas.DataFrame.corr ： 其中包含的方法主要为： pearson：Pearson相关系数 kendall：Kendall秩相关系数 Spearman…

  • 机器学习算法之线性回归

    数据编程 31 分钟

    来源： 线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说，当你想表示两个变量间数学关系时，就可以使用线性回归。当你使用它时，你首先假设输出变量（有时称为响应变量、因变量或标签）和预测变量（有时称为自变量、解释变量或特…

  • 机器学习算法之逻辑回归

    数据编程 12 分钟

    来源： 逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估…

  • 机器学习算法之朴素贝叶斯

    数据编程 14 分钟

    来源： 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式。

  • 机器学习算法之支持向量机SVM

    数据编程 21 分钟

    来源： 什么是支持向量机（SVM）？支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机…

  • 机器学习算法之主成分分析PCA

    数据编程 33 分钟

    来源： 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA…

  • 机器学习算法之决策树分类

    数据编程 54 分钟

    来源： 什么是决策树 决策树（decision tree）是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。