善用AI

ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新

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ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新
ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption] 重磅！！OpenAI发布重大更新，宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。 例如，旅行时拍摄地标的照片，并在回家后与其进行实时对话，了解其有趣之处；拍摄冰箱和食品储藏室的照片，确定晚餐菜单，并询问逐步的食谱；或者通过拍摄照片、圈出问题集，帮助孩子解决数学问题。 看看这个图像聊天功能： 此外，新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持，该模型能够从纯文本和几秒钟的样本语音生成类似人类的音频。现在，你可以用语音与助手进行来来回回的对话 OpenAI 还与专...

GPTBots简介

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GPTBots简介
-- 为您的业务量身定制 AI Bot 应用 GPTBots.ai 将 LLM 与企业数据、服务能力无缝连接，高效构建 AI Bot 服务。可轻松将 AI Bot能力深度融合到企业实际业务中，让 AI 驱动业务增长和效率提升。 《GPTBots产品框架》 GPTBots.ai 产品具有以下优势和特点： LLMs 支持开箱即用主流商业大模型，支持接入开源大模型和私有化部署服务 无需再购入巨大精力在 LLM 部署、微调等工作,让开发者更专注企业核心业务 无论商业或开源模型，都可以基于知识库数据、用户对话数据快速生成模型微调所需数据用于模型微调 知识库 支持doc/docx、pdf...

复习考试、准备面试的AI好帮手

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复习考试、准备面试的AI好帮手
#AI开源项目推荐：examor 复习考试、准备面试的好帮手。 另类文档对话工具：借助AI把你的学习资料、学习笔记生成考试问题，然后你可以基于这些问题进行回复对话，AI对你的回复进行打分和点评。 https://github.com/codeacme17/examor

AI 渲染 室内设计

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AI 渲染 室内设计
http://mnml.ai ：一个专为建筑和室内设计提供 AI 渲染工具的平台 他们提供了一些列的AI工具，覆盖室内室外设计、草图转设计图、景观设计、概念设计等。 可以帮助设计师和建筑师快速地将他们的设计草图转化为真实的、高质量的渲染图像。 不仅如此，还可以帮助设计师快速地尝试不同的设计风格和元素，从而为他们的项目提供更多的选择和灵感。

Vercel 新产品 “v0″：根据文本生成 前端代码(React)

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Vercel 新产品 “v0″：根据文本生成 前端代码(React)
Vercel 发布了一款根据文本生成 UI 界面代码的新产品：v0。 体验地址：https://v0.dev/ 据介绍，只需要输入文字提示，即可生成需要的 UI 组件界面，而且可以直接复制代码粘贴到需要使用的任何地方。 主要特性 即时生成：可以根据用户的文本提示即时生成 UI 组件，这为用户提供了快速的实时反馈和迭代能力。 支持实时修改：通过提供更具体和详细的提示来获得更精确的结果。 简单易用：用户只需提供简单的文本提示，无需复杂的设计或编程知识。 集成多种组件：提供了多种 UI 组件的示例，如音乐播放器、发票表格等，这为用户提供了丰富的选择。 Vercel CEO 表示构建 &qu...

AIGC商业绘图案例展示：辅助完成中秋节视觉设计

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AIGC商业绘图案例展示：辅助完成中秋节视觉设计
前言 中秋节是中国传统的重要节日之一，人们在这一天欢聚一堂，共赏明月，品尝美味的月饼，传达亲情和友情。也是各个企业和商家们的大日子，不管是出于品牌宣传和知名度提升、客户关系维护，还是促销和销售的目的，一套好的视觉设计方案可以在中秋节这个特殊时刻帮助企业和商家实现多重目标，进一步提升业务和品牌的成功。 本篇文章会用两个案例教程，详细介绍了我在工作中使用 AI 辅助设计的工作流，教会大家如何利用 AI 辅助来完成中秋节视觉设计。 案例一：中秋节弹窗设计 1.项目背景 中秋节来临，公司想做一套网页的祝福弹窗，用于与用户建立情感联系、传播节日氛围，在中秋节假期期间上线展示。 2. 确定视觉方案 在不...

Prompt框架

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ICIO框架 Instruction：指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context：背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data：输入数据 告知模型需要处理的数据 Output Indicator：输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role：能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight：见解 提供你请求的背后见解、背景和上下文 Statement：声明 你要求 ChatGPT 做什么 Personality：个性 你希望 Ch...

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型：Code Llama

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Meta AI发布了一款专门用于编程的模型：Code Llama
它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如，如果你给它一个复杂的代码片段，它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供了三个模型版本： Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对Python进行优化 Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令 它支持许多流行的编程语言，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash。 Code Llama提供了三种不同大...

LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题

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LLMs 中 CoT、ToT 解决复杂逻辑问题
目前大语言模型在日常交流对话中，展现出强大的能力，但是如果遇到一些复杂提问，如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景，往往LLMs 表现能力不佳，那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT，ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解，发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚，现在我将深入对ToT 思想论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》进行深入讲解。希望大家喜欢。 注意：前面文章较多的介绍了模型架构，Transformer， MoE 等技术，这些...

为什么我们坚信Prompt是未来?

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为什么我们坚信Prompt是未来?
Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ，那Prompt则是你给的 指令 ，指令越详细，上下文越丰富，输出定义越明确，得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ，市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle，也有Promptbase这样的marketplace交易Prompts。最受欢迎的模式还是把高质量的prompt套一层UI，封装成SaaS产品 (Jasper, CopyAI)。除了那些有自己的独特数据或大模型的公司，这些公司本质上都是在出租 Prom...

如何使用 Midjourney？

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如何使用 Midjourney？
注册​ 首先，你需要注册一个Discord账号，然后加入 Midjourney 的Discord 服务器。或者去 Midjourney 的官网点击右下角的 Join the Beta： 在 Discord 公共服务器里使用​ 注册并进入到 Midjourney 的服务器后，有可能需要完成各种任务（这个取决于 Midjourney 的运营策略，后续可能会变），如果有，则按照引导完成即可。 接着你就能在 Midjourney 的 Discord 的左侧栏，看到 newbies-XXX 的频道，随便点击一个，进入该频道，这个频道就是给免费用户测试使用的： 然后在输入框里输入 / 然后你能看到输入...

Trickle ：将截图转化为视觉备忘录

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Trickle ：将截图转化为视觉备忘录
**Trickle ：一个由 GPT 4 驱动的截图管理工具，它可以将你的截图转化为视觉备忘录。它不仅可以识别你截图里面的内容，还能帮你提取然后整理，同时你还可以根据提取的内容和GPT直接进行问答。 最重要的是它支持各种截图、图片类型的识别，图表、财报、网页UX原型、邮件截图等。 收费一个月8美金，一年98美金，感觉有点略贵，但是考虑到还能使用GPT的功能，感觉应该是还行。 目前第一个月1美金优惠中，付费的所以我就没测试了。你们自己看看宣传视频和介绍吧：**https://trickle.so 主要功能如下： 截图整理：发送你的截图到 Trickle，整理你的相册，并在多个设备上轻松访问。 智...

Prompt Engineer 刚入职即失业？

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Prompt Engineer 刚入职即失业？
Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文，介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt，优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试，benchmark 的指标都提升了。 优化的方法： 创建一个 meta prompt（如何创建 meta prompt 可以参考论文） 在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代 当然，并不是所有的 prompt 都可以用这种方法来优化，在某些场景上（例如 high-dimensional and complex problems）这种方法的效果还不是特别好。 从长期上来看，...

CoT实践案例解析

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CoT实践案例解析
CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。 正确答案是：7个偶数，3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而，我们人类很多时候也是这样，当我们依赖于直觉判断，或是思维跳得太快，没有按部就班一步一步推理时，就很容易犯错，得出错误的答案。不过，当我们遇到一些问题时（如257*37=？），我们懂得不要着急给出答案（就算想也做不到啊），而是会在脑海里先计算推理一番，用「工作记忆」记住计算过程中的临时结果，对于更难的问题，我们会先做一下草稿或利用工具，由此来得到正确的答案。 注：人脑的「工作记忆」是一种记忆容量有限的认知系统，被用以暂时保存信息。工作记忆对于推理以及指导决策和行为有...