机器学习/数据分析之缺失值处理
机器学习/数据分析之缺失值处理 来源： https://www.biaodianfu.com 在机器学习数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺 … 阅读更多
数据编程
机器学习算法之XGBoost
机器学习算法之XGBoost 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是XGBoost? 全称：eXtreme Gradient Boosting 作者：陈天奇(华盛顿大学博士) 基础：GBDT 所属 … 阅读更多
实证分析： T检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验的对比分析
以下是T检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验的对比分析，以及它们在不同 … 阅读更多
机器学习算法之K-近邻（KNN）
机器学习算法之K-近邻（KNN） 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是K-近邻算法？ K近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T … 阅读更多
关联分析算法之FP-Growth
关联分析算法之FP-Growth 来源： https://www.biaodianfu.com 在Apriori算法的学习中，我们了解到Apriori算法需要不断生成候选项目队列和不断得扫描整个 … 阅读更多
相关性分析：Pearson、Kendall、Spearman
相关性分析：Pearson、Kendall、Spearman 来源： https://www.biaodianfu.com 在分析特征间相关性时，常使用的方法是pand … 阅读更多
机器学习算法之线性回归
机器学习算法之线性回归 来源： https://www.biaodianfu.com 线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说，当你想表示两个变量间数学关系时，就 … 阅读更多
机器学习算法之逻辑回归
机器学习算法之逻辑回归 来源： https://www.biaodianfu.com 逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简 … 阅读更多
机器学习算法之朴素贝叶斯
机器学习算法之朴素贝叶斯 来源： https://www.biaodianfu.com 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分 … 阅读更多
机器学习算法之支持向量机SVM
机器学习算法之支持向量机SVM 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机（support vector machines, SVM） … 阅读更多
机器学习算法之主成分分析PCA
机器学习算法之主成分分析PCA 来源： https://www.biaodianfu.com 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降 … 阅读更多
机器学习算法之决策树分类
机器学习算法之决策树分类 来源： https://www.biaodianfu.com 什么是决策树 决策树（decision tree）是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学 … 阅读更多
机器学习聚类算法之K-Means
来源： https://www.biaodianfu.com 机器学习聚类算法之K-Means 根据训练样本中是否包含标签信息，机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算 … 阅读更多
风险控制：信用评分卡模型
来源： https://www.biaodianfu.com 什么是信用评分卡模型？ 评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出 … 阅读更多
机器学习之类别特征处理
来源： https://www.biaodianfu.com 类别型特征（categorical feature）主要是指职业，血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式， … 阅读更多