令爷课程

4.3 【prompt教程2】提供参考文本

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4.3 【prompt教程2】提供参考文本
提供参考文本 GPT可以自信地发明假答案，特别是当被问及深奥的话题或引用和URL时。就像一张笔记可以帮助学生在测试中做得更好一样，为GPT提供参考文本可以帮助以更少的捏造来回答。 1 指导模型使用参考文本回答 如果我们能提供一个具有与当前查询相关的可信信息的模型，那么我们可以指示模型使用提供的信息来编写其答案。 较糟糕的例子：“告诉我关于光纤的事情” 较好的例子：“根据这篇文章[光纤链接]，请说明光纤的基本原理和优点。” 2 指导模型用参考文本中的引文来回答 如果输入已经用相关知识补充，那么直接要求模型通过引用所提供文件中的段落在其答案中添加引文。请注意，输出中的引文可以通过在提供的文...

4.3 【prompt教程1】写清楚说明详细

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写清楚说明详细（占比80%） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。 1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。 为了获得高度相关的响应，请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则，你让模型来猜测你的意思。 较糟糕的例子：“写一首歌” 较好的例子：“写一首英文流行歌，长度为三分钟左右，主题是爱情，有四个段落，每个段落有四行歌词，每行歌词有八个音节左右。” 2.要求模型扮演特定角色 系统消息可用于指定模型在其回复中使...

4.2 chatgpt的三步训练

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4.2 chatgpt的三步训练
chatgpt的三步训练 1【无监督学习】Pre-trained 预训练 让ChatGPT对「海量互联网文本」做单字接龙，以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级大的懂王鹦鹉”。 1.1 GPT1 GPT-1 的学习材料约 5GB。 这里 1 MB 能存 30-50 万汉字，而 1 GB 是 1024 MB。 GPT-1 的参数是 1.17 亿。 参数反映着模型大小，参数越多，模型能建构的规律就越复杂，能记忆的信息和学习的知识也就越多，相当于是大脑中神经突触的数量。高中的直线斜截式方程就 2 个参数，而它有 1 亿多个。 1.2 GPT...

4.2 GPT的原理

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4.2 GPT的原理
GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成 单字生成：根据上文，生成下一个字。 把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。 输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。 对于同样的上文，生成概率分布。 实际上 ChatGPT 给出的结果长这样，也就是「所有字的概率分布」，「生成的下一个字」就是按照概率分布抽样得到的结果。 由于抽样结果具有随机性，所以 ChatGPT 的回答并不是每次都一样。 把问题和答案组成范例，然后再输入到模型里面。 2.泛化：预训练 自回归生成的过程可以让模型学习通用规律。 这是因为，当大量的各类文本输入后，问题和回答的通用规律的出现次数远高于某...

3.4 【实操3】数据分析

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3.4 【实操3】数据分析
【实操3】数据分析 1.【实操】这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据： 这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据：统计日期 访客数 "人均浏览量（访问深度）" 跳失率 "无线端访客数" "无线端浏览量" "无线端人均浏览量" "无线端人均停留时长(秒)" "无线端商品详情页访客数" "无线端跳失率" "无线端商品详情页浏览量" 客单价 "无线端客单价" 下单金额 "无线端下单金额&qu...

OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！-今日头条

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OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！-今日头条
OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！ 每日经济新闻 7月8日凌晨，OpenAI在社交平台宣布，下周，将向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来，最强大的功能！ 这将允许ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。 其中，数据分析功能非常非常强大， 使得很多不会专业代码的业务人员，通过自然语言文本、数据文件等，就能快速创建可视化数据分析图表 ，适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。 图片来源：推特截图 ...

3.3 【实操2】代码生成

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3.3 【实操2】代码生成
【实操2】代码生成 五大AI编程工具（Copilot、Tabnine、Codeium）综合评估分析 https://www.zengqueling.com/wudaaibianchenggongjucopilottabninecodeiumzonghepinggufenxij/ 【案例1】彩票生成prompt： 写一个彩票生成的完整程序代码，可以选择双色球或大乐透（输入1或2选择），然后可以输入注数，用Python。 import random def generate_lottery(choice, num_of_bets): if choice == 1: red_ball...

3.2【实操1】文本生成

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3.2【实操1】文本生成
1.【案例1】以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 1.1讯飞星火 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。 继续 1.2chatgpt prompt： 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲，输出markdown格式。 按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。 6.5 民族企业走向世界-以抖音为例 P1 （开头）大家好!今天我将跟大家分享一下民族企业走向世界的数字媒体技术,并以抖音为例进行讲述,希望能给大家带来一些启示和思考。 抖音作为一款典型的民族企业产品,自2016年推...

2.4 chatgpt进化之路

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2.4 chatgpt进化之路
chatgpt进化之路 1. GPT3.5和GPT4的区别 GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。 GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。 GPT4更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格 GPT4可以接受图片输入（暂不可用）、并生成字幕等 GPT4可以处理超过25000字长文本 GPT4智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例：GPT3.5可以达到10%水平分，GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%...

2.2 毁灭你与你无关（markdown版）

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2.2 毁灭你与你无关（markdown版）
1.Google出现 1.1互联网所有信息一下公开了 以前高端知识掌握在少部分人手里，比较难获取 到现在，还很多人警惕，论文和很多作品都是互联网上抄来的。包括，音乐，编剧，影视作品，idea等等等等 搜索引擎一直收到质疑 对会用搜索引擎的人非常友好 有人说，搜索引擎出现，上大学没有什么用 有人精通搜索，变成了技术大牛。而不是，本身就是大牛 1.2喧闹过后，又会归于平静 大部分人还是赖得用，不会用 就像竞技场上，有刀剑，有射箭 搜索如射箭，射箭准头太差了，学习成本太高，直接近身搏杀，或者赤手空拳也都能获得胜利 现在chatgpt不是手枪或者机关枪，而是直接高达出现，学习成本其实不高，但是很多人...

2.3 大语言模型(LLM)排名

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2.3 大语言模型(LLM)排名
大语言模型(LLM)排名 https://lmsys.org/blog/ 这是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，以众包方式进行匿名、随机的战斗。在5月初，研究团队发布了他们的初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜，Elo是国际象棋和其他竞技游戏中广泛使用的评级系统。 排行榜中文说明** https://zhuanlan.zhihu.com/p/639524656 开源大型语言模型的Elo评级。 （时间范围：2023年4月24日至5月1日），清华大学排第五。 对于AIGC，大公司也没有护城河 Claude发布第二代，媲美chatgpt4.0 谷歌泄密文件曝光：AI大战，谷歌...

2.2 毁灭你与你无关

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2.2 毁灭你与你无关
毁灭你与你无关 Markdown版 1.Google的出现和搜索引擎的影响 随着互联网的发展，Google等搜索引擎的出现使得互联网上的信息变得公开且易获取。 以前，高端知识只掌握在少部分人手中，获取起来相对困难。但现在，很多人依赖于互联网进行论文、音乐、编剧、影视作品等领域的搜索和获取，甚至存在很多抄袭行为。 然而，搜索引擎也一直备受质疑。 虽然搜索引擎使得会使用它的人受益良多，但也有人认为它降低了上大学的必要性。 有些人通过精通搜索引擎成为技术大牛，而并非本身就是大牛。 搜索引擎在使用方面存在一定的学习曲线，而有些人更倾向于直接使用其他方法获得信息。 搜索引擎就像射箭，准确度较低，学习成本...

【令爷】学习方法总结

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【令爷】学习方法总结
学习是一项持续的过程，它需要不断的努力和实践，以便在日常生活和工作中取得成功。在学习过程中，有许多不同的方法可以帮助我们更好地理解和掌握知识。 1.学习流程 这里我们总结了三步学习方法：学得、习得和费曼学习法。 graph TD subgraph 知识组成 帕累托法则 双编码理论 分块学习法 多感官学习法 GROW模型 end 学得-->|专业指导|知识组成 习得-->|刻意练习|知识组成 知识组成--> 费曼输出 subgraph 学习原则 番茄工作法 SQ3R方法 艾宾浩斯遗忘曲线 end 学习原...

2.2 麦肯锡报告：生成AI的经济潜力

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2.2 麦肯锡报告：生成AI的经济潜力
2023年6月14日 | 报告 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier - 1 行业的价值潜力 生成式AI有潜力在各行业中创造4.4万亿美元的价值。 - • 高科技行业4600亿美元。主要因素：软件工程 - • 零售业3900亿美元。主要因素：市场营销和销售 - 2 商业功能的价值潜力 4个商业功能占AI总年度价值的约75%： - • 客户运营 - • 市...