ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条

简介：GPT3.5模型支持自定义函数输入消耗token价格比之前减少4分之一新的3.5模型支持16K的token数量接下来详细说说为什么这是史诗

来源： ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条

简介：

• GPT3.5模型支持自定义函数
• 输入消耗token价格比之前减少4分之一
• 新的3.5模型支持16K的token数量

接下来详细说说为什么这是史诗级更新

首先，之前只有GPT-4模型才支持8K以上token数量，能够处理大型文本，例如一篇论文的总结或者修改，翻译等等。但是GPT4不仅贵了很多倍，还需要申请和排队才能开通，实用性远不及3.5版本。

注意：token和字符数不是一一对应，为帮助理解可以“暴力不准确的”将一个汉字等于2~4个token去感受下16K的意义，通常1000个Token约等于750个英文单词或者400～500个汉字。

接下来说说重头戏：自定义函数

举个简单的例子

GPT是用固定文本训练出的模型，所以不具备实时性，所以看似简单的“今天上海天气咋样”都无法完成，除非开发对应的插件。

而现在请求时定义函数即可，只需关注请求时加了一个functions对象，告诉chatGPT啥时候命中函数调用，并且包含些什么参数。

openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo-0613",
        messages=[{"role": "user", "content": "上海天气咋样?"}],
        functions=[
             {
                "name": "get_current_weather", // 函数名称
                "description": "通过定位获得天气", //描述
                "parameters": {  //参数对象
                    "type": "object", // 类型：对象
                    "properties": {  // 参数
                        "location": { // 位置
                            "type": "string", //类型
                            "description": "城市，县区，例如上海，云南昆明，北京海淀区",  //命中描述
                        },
                        "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
                    },
                    "required": ["location"],
                },
            }
        ],
        function_call="auto",
    )

当你询问“上海天气咋样时”，可以根据回复信息的function_call熟悉获得是否命中了函数

message = response["choices"][0]["message"]
if message.get("function_call"):
        function_name = message["function_call"]["name"]

然后就可以调用函数，进行返回

以上只是一个查询天气的例子，看上去可能不会太震撼，延续上述再进一步做一个助手机器人。

设置几个函数：

• 判断天气是否下雨
• 短信发送
• 飞书机器人调用
• 手机闹钟设置

查询近来7天上海会不会下雨，如果下就短信通知爸妈记得带伞，并且飞书通知后勤部门取消本周的户外团建活动，另外设置手机闹钟在下雨那几天提前半小时叫我起床

上述是非常口语化的描述，如果使用app直接语音输入，花十几秒，就把三件事妥妥安排，这就是自定义函数能够带来的可行性。

不仅如此，之前很火的autoChatGPT可以用自定义函数轻松实现，并且更加灵活强大。

基于函数机器人进行市场调研

如图，实现一个基于上下文的复合功能机器人也会变得相对容易。

感觉科幻电影的场景已经到来，每个人都能像老板一样，动动嘴就把事儿给办了

最后，欢迎大家关注我。以后也会为大家带来对应的新闻，想法和实践产品。