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LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型

CO-STAR模型
LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型
根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词:

  • C - Context (清楚的背景信息)

  • O - Objective (明确的目标设定)

  • S - Style (生成文字的风格)

  • T - Tone (生成文字的语调)

  • A - Audience (目标受众的描述)

  • R - Response (回应的类型,如表格、段落数量等)

具体的构建方法是这样的

首先,我提供了一个我经营的背景。

接着,我设定目标是撰写一个社交媒体(比如小红书风格)帖子以吸引人们购买。

然后,我设定我需要的风格,基本上是模仿小红书文案的方式。

其次,我要求AI用礼貌并且具有说服力的语调来编写文案。

第五,我告诉AI目标受众为 30 岁左右的人群。

最后,我指定了AI回答的格式:“你的回复应该是四句话,不需要话题标签,但需要加入一些表情符号。”

基本上,使用 CO-STAR 的指南,你需要提供的所有信息 ChatGPT 等大语言模型能够更有效地处理,以便精确地回答你的问题。

原创文章,作者:曾确令,如若转载,请注明出处:https://www.zengqueling.com/ltscdsgjcmx/

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