吴恩达教授分享：如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果

吴恩达教授提出的四步法，用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果：

1.  编写初始Prompt：编写一个快速而简单的提示词，测试其初步效果。
2.  迭代改进Prompt：根据初步输出的不足之处，逐步改进和扩展提示词，使其更详细。
3.  加入示例或微调模型：如果改进后的提示词仍无法满足需求，可以考虑加入少量示例，或对AI模型进行轻微的微调。
4.  任务分解和代理工作流程：如果上述步骤仍不能产生满意的结果，将任务分解为多个子任务，并应用代理工作流程，让多个AI模型协同工作。

这四步法提供了一条清晰的路径，从初始测试到最终通过协同工作完成复杂任务，是开发AI应用和优化业务流程的有效方法。

graph TD
    A[初始Prompt] --> B[测试效果]
    B --> C{效果满意?}
    C -->|是| D[结束]
    C -->|否| E[改进Prompt]
    E --> B
    E --> F[加入示例]
    F --> B
    F -->|仍不满意| G[任务分解]
    G --> H[设计流程]
    H --> B

解释

1. 编写初始Prompt：编写一个快速而简单的提示词。
2. 测试效果：测试初始Prompt的输出效果。
3. 迭代改进Prompt：根据测试结果，不满意则迭代改进提示词，使其更详细。
4. 加入示例或微调模型：如果简单迭代改进不奏效，加入少量示例或对模型进行轻微微调。
5. 任务分解和代理工作流程：如果以上方法仍然无法达到满意效果，将任务分解为多个子任务，并应用代理工作流程。

通过这一步步优化，逐步提升AI生成的结果质量，最终达到满意的效果。

文章由chatgpt优化生成。