ChatGPT正式联网,能给出答案出处

ChatGPT正式联网,能给出答案出处
终于结束 2G 冲浪了。 刚刚,OpenAI 宣布了一个重要消息:ChatGPT 已经可以正式联网了。 众所周知,由于训练数据截止时间的限制,ChatGPT 此前只能回答 2021 年 9 月之前的问题。你如果问它「谁拿到了 2023 年亚运会首枚金牌」,它会告诉你它无法回答。这限制了 ChatGPT 在需要最新信息的任务中的应用。 [/caption] 从今天起,情况彻底改变:ChatGPT 不仅能回答 2021 年 9 月之后的问题,还会给出答案出处,让你去检查答案是否正确。不过,这一功能现在仅限于 ChatGPT 的 Plus 和 Enterprise 用户,免费版的 GPT-3.5 ...

15小时、几千元训完中文版LLaMA2!低成本方案全面开源,支持商用

15小时、几千元训完中文版LLaMA2!低成本方案全面开源,支持商用
训练大模型,几千块就能实现了! 现在, 15小时、几千块钱、85亿 token数据 ,即可训出中文LLaMA2。 综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。 方案 完全开源 ,包括全套训练流程、代码及权重。 而且 无商业限制 ,还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。 要知道,从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”,让许多开发者和中小企业都望而却步。 这一回 Colossal-LLaMA-2 ,把大模型门槛打下来了。 ChatGPT正式联网,能给出答案出处[/caption] 同时开源团队还提供了一个完整的 评估体系框架ColossalEval ...

ChatGPT迎来多模态(看,听,说)重大更新

ChatGPT迎来多模态(看,听,说)重大更新
ChatGPT正式联网,能给出答案出处[/caption] 重磅!!OpenAI发布重大更新,宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。 例如,旅行时拍摄地标的照片,并在回家后与其进行实时对话,了解其有趣之处;拍摄冰箱和食品储藏室的照片,确定晚餐菜单,并询问逐步的食谱;或者通过拍摄照片、圈出问题集,帮助孩子解决数学问题。 看看这个图像聊天功能: 此外,新的语音功能由一个新的文本到语音模型提供支持,该模型能够从纯文本和几秒钟的样本语音生成类似人类的音频。现在,你可以用语音与助手进行来来回回的对话 OpenAI 还与专...

Prompt框架

ICIO框架 Instruction:指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context:背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data:输入数据 告知模型需要处理的数据 Output Indicator:输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role:能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight:见解 提供你请求的背后见解、背景和上下文 Statement:声明 你要求 ChatGPT 做什么 Personality:个性 你希望 Ch...

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型:Code Llama

Meta AI发布了一款专门用于编程的模型:Code Llama
它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如,如果你给它一个复杂的代码片段,它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的,并提供了三个模型版本: Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对Python进行优化 Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令 它支持许多流行的编程语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash。 Code Llama提供了三种不同大...

深度长文:产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理

深度长文:产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理
本文主要讲的内容: 类AutoGPT应用的背后技术原理。 更抽象一层,其实是解释:LLM(GPT)是怎么实现自己学会使用工具的? 1)LLM怎么将人类需求分解成任务; 2)LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具; 2)LLM怎么学会使用这些外部工具的; ---大约5300字,概览如下: 1、为什么研究这个(LLM是怎么学会使用外部工具的) 2、介绍这个领域几个关键产品产品的原理:LangChain、Toolformer、OpenAi-Plugin、huggingGPT、Babyagi、AutoGPT 3、LLM目前使用外部工具的局限是什么? 4、OpenAi-Plugin的数据飞轮 ---正...

为什么我们坚信Prompt是未来?

为什么我们坚信Prompt是未来?
Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ,那Prompt则是你给的 指令 ,指令越详细,上下文越丰富,输出定义越明确,得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ,市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle,也有Promptbase这样的marketplace交易Prompts。最受欢迎的模式还是把高质量的prompt套一层UI,封装成SaaS产品 (Jasper, CopyAI)。除了那些有自己的独特数据或大模型的公司,这些公司本质上都是在出租 Prom...

Trickle :将截图转化为视觉备忘录

Trickle :将截图转化为视觉备忘录
**Trickle :一个由 GPT 4 驱动的截图管理工具,它可以将你的截图转化为视觉备忘录。它不仅可以识别你截图里面的内容,还能帮你提取然后整理,同时你还可以根据提取的内容和GPT直接进行问答。 最重要的是它支持各种截图、图片类型的识别,图表、财报、网页UX原型、邮件截图等。 收费一个月8美金,一年98美金,感觉有点略贵,但是考虑到还能使用GPT的功能,感觉应该是还行。 目前第一个月1美金优惠中,付费的所以我就没测试了。你们自己看看宣传视频和介绍吧:**https://trickle.so 主要功能如下: 截图整理:发送你的截图到 Trickle,整理你的相册,并在多个设备上轻松访问。 智...

Prompt Engineer 刚入职即失业?

Prompt Engineer 刚入职即失业?
Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文,介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt,优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试,benchmark 的指标都提升了。 优化的方法: 创建一个 meta prompt(如何创建 meta prompt 可以参考论文) 在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代 当然,并不是所有的 prompt 都可以用这种方法来优化,在某些场景上(例如 high-dimensional and complex problems)这种方法的效果还不是特别好。 从长期上来看,...

CoT实践案例解析

CoT实践案例解析
CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。 正确答案是:7个偶数,3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而,我们人类很多时候也是这样,当我们依赖于直觉判断,或是思维跳得太快,没有按部就班一步一步推理时,就很容易犯错,得出错误的答案。不过,当我们遇到一些问题时(如257*37=?),我们懂得不要着急给出答案(就算想也做不到啊),而是会在脑海里先计算推理一番,用「工作记忆」记住计算过程中的临时结果,对于更难的问题,我们会先做一下草稿或利用工具,由此来得到正确的答案。 注:人脑的「工作记忆」是一种记忆容量有限的认知系统,被用以暂时保存信息。工作记忆对于推理以及指导决策和行为有...

从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!

从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题! 首发: **AINLPer 微信公众号( 每日论文干货分享!!** ) 编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言 为了提高大型语言模型(LLM)上下文学习能力,今天给大家分享的这篇文章提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(ToT)等。思维图(GoT)的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图,其中信息单位是顶点,边代表顶点之间的依赖关系。这种方法优点能够将任意LLM的思维组合在一起,提炼出整个思维图内容。实验结果显示:相比目前的思维...

chatgpt的涌现

chatgpt的涌现
来源: 木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。 这些评论通常归结为这句话:大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的,其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。 很多人对大语言模型(或者更一般地说,大神经网络)的理解还停留在两三年前。而过去两年里重要的两个研究方向(并不只有这两个,但它们对下面要说的事最关键)显示出它终于开始初步跳出贝叶斯的陷阱,展现出了一点通用智能的模样。这两者一是思维链条(chain of thought, CoT),二是自发性地结构...

刘海:美妆海报文案

刘海:美妆海报文案
来源:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dor2wc2FviY3q3kgSuScJrkhngg 海报文案生成案例(优化前) 来,家人们,直接上例子 ~(我前同事写的Prompt哈哈)~ : 你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。 首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户群: 再然后,你要确定产品的卖点和特征: 最后,你要控制这条文案在25-30字之间。 注意:1.请运用简洁流畅的语句; 2.请适当添加生动的修辞手法; 3.让我们一步一步来。 — 产品:彩妆定制服务 目标客户:25-40...

chatgpt的创意风暴

chatgpt的创意风暴
来源: ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-10 发表于美国 看到有人说人的创意比 AI 强~~一百个不同意。想起可以把这篇文章发出来。 创意是什么?是在你思考的范畴之外,远远的地方,找到一个点,然后想方设法让这个点和你思考范畴之内的事物产生关联,创意就出来了。找一个远远的点再创造联系的事情,AI 可比人强太多了,它直接大模型上要多远能找多远,还总能链回来。 AI 比人差的,大概是对找到的创意到底靠谱不靠谱有没有价值的判断。 以下是三个月前写的正文。大家可以感受一下 GPT 找的点有多远 ========= 女儿小时候我常和她玩各种随机词汇游戏,例如随机想三个词语编进故事里。这...