chatgpt的联想能力

chatgpt的联想能力
来源: ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-28 前些天和朋友聊怎样用 AI 陪娃玩,我说“最简单的用法,让 AI 给娃讲故事,培养孩子想象力可好用了”。朋友有些不以为然:“哄哄小宝宝也就罢了。我家的已经上小学了,编故事不太够了呀。” 确实,不同年龄段孩子的想象力是有区别的。 低龄孩子的想象力自由不受限,从角色扮演到天马行空想象出一个离奇的世界。我们可以称之为幻想。 随着年龄的增长,孩子们逻辑思考能力、对抽象概念的理解力逐步发展,他们开始能用想象力理解多元的事物、处理复杂情绪、创造性解决问题甚至规划未来。这个阶段的想象,可以称之为创想。 AI 是否能从幻想到创想的每一个阶段,都...

Code Interpreter:数据分析师可以摸鱼啦~~

Code Interpreter:数据分析师可以摸鱼啦~~
上传了一份 excel 表单,还没说话呢,GPT 就自己哼哧哼哧处理起来了。 我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是:它根据我的指令,自动发现找出视频类型内容的方法,以及用“标题”字段来区分“每个视频”。(以下我绝大多数指令都得很随意,探索一下 GPT 的能力边界。) 它选择柱状堆叠图算恰当吧。第一次画图时出错了。 它自动分析找到原因,添加了一句 fill_value=0,搞定! 我排查错误的速度一定比它慢 用户数量比较多,它自作聪明选择了前五名来画图(代码习惯还挺好的,定义了 max_users_to_display 没有 magic number 到处飞。) 我要求它画所有用户的...

Code Interpreter的自行迭代

Code Interpreter的自行迭代
来源:ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-01 之前我只是觉得在某些场合用 GPT 来写代码很方便。但在 Code Interpreter 里,它生成代码后能立刻运行、并根据运行结果自行迭代,这感觉就大不一样了: *太自动了!** 自动加戏实现需求里没提但确实很合理的功能 自动酌情偷懒少写一些代码 自动添加单元测试 代码执行报错时自动发现“忘记了”的改动并自动修复 我差一点,就把标题写成“ 当 AI 开始自主思考和行动 ”* 拿到 Code Interpreter 权限后我迫不及待想要写些带自指怪圈的代码让 GPT 烧脑,很快就撞墙了:在沙盒中的 Code Interpret...

chatgpt调教:和人类相似的认知能力

chatgpt调教:和人类相似的认知能力
很多人都见过这段话吧: 这是认知心理学中关于单词和阅读的一个经典发现,叫做 typoglycemia。 我心生好奇:对 GPT 来说,满是 typo 的英文句子,它能像人一样不受影响正常读懂吗? 咱们来试一试。 我找了个错字连篇的英文版本喂给 chatgpt。它读懂了,告诉我“部分同意”,还 blabla 说了一大堆理由。 再换中文问它(我懒得自己编,为了节约点语料给后面用,就只复制了英文版本的第一句话),它还是读懂了,但竟然说不同意。 换个方法来问,它还是能读懂,但也还是坚持认为句子的意思很重要。 最后一句话。这回它竟然赞同了,而且说得比英文原文更清楚明白。(还补充说“研究表明”,你...

chatgpt调教:笑话案例

chatgpt调教:笑话案例
ChatGPT 说它自己没有感情不懂笑话 我偏要给它讲个笑话试试。果然,它没听懂。 如果我扮演一个耐心的老师,它倒确实也会是一个认真的好学生,回答问题毫不含糊。 (最后这句回答,它竟然不是简单地说“扫描对方的二维码”,还补充说明“加对方为好友”,说明记性不错啊。) 再问它一遍,它能从“加好友”和“纪念逝者”的“反差”里找笑点。 很有“哇塞”的感觉。 但对于“扫”的双关含义它还没懂,还需要再多一点点帮助 现在它知道笑点在于产生的误解上了。 但是等等,它真的知道为啥“我扫你”不恰当吗?继续追问两句,似乎并没理解…… 我没耐心了,直接给它讲答案: 最后再问一遍……还好我猜它不会不耐烦...

用 ChatGPT + Canva 批量制作贴图

用 ChatGPT + Canva 批量制作贴图
我们生活离不开社交媒体,任何行业都要透过经营这些自媒体,来作为企业形象、品牌沟通,吸引更多消费者看见,才能方便推广产品,=小篇每天都在想 FB 要发什麽贴文? Instagram 要发什麽有价值的内容? Youtube 影片脚板录制…等等,还要回复讯息、与粉丝互动…等等杂事工作,每天都要想不同的内容,需要花费大量的时间和人力。=我们生活离不开社交媒体,任何行业都要透过经营这些自媒体,来作为企业形象、品牌沟通,吸引更多消费者看见,才能方便推广产品,小篇每天都在想FB 要发什么贴文? Instagram 要发什么有价值的内容? Youtube 影片脚板录制…等等,还要回复讯息、与粉丝互动…等等杂事...

官方的Code Llama开源:免费商用,神秘版本接近GPT-4

官方的Code Llama开源:免费商用,神秘版本接近GPT-4
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 GPT-4:在代码生成这块,你们依然是「弟弟」。 今日,Meta 的开源 Llama 模型家族迎来了一位新成员 —— 专攻代码生成的基础模型 Code Llama。 作为 Llama 2 的代码专用版本,Code Llama 基于特定的代码数据集在其上进一步微调训练而成。 Meta 表示,Code Llama 的开源协议与 Llama 2 一样,免费用于研究以及商用目的。 相关论文《Code Llama: Open Foundation Models for Code》已经公布,足足有 47 页,作者有 25 位。 论文地址: https://ai.me...

ChatGPT 的联网和插件功能

ChatGPT 的联网和插件功能
终于来了,ChatGPT 的联网和插件功能来了! 5月13日周六,OpenAI 发推文称,将在本周向所有 ChatGPT Plus 用户推出网络浏览和插件! 从 alpha 到 Beta,它们允许 ChatGPT 访问互联网并使用 70 多个第三方插件。 OpenAI 的 CEO Sam Altman 也发推文称,“希望你喜欢” 此前,OpenAI 宣布推出“王炸”插件功能,赋予 ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力,不过当时需要申请加入候补名单才能使用。 短短不到两个月,OpenAI 将范围扩大至所有 ChatGPT Plus 用户。不仅能提供最新新闻,数理计算能力也得到极大提...

ChatGPT加入新功能Custom Instructions

ChatGPT加入新功能Custom Instructions
过去使用 ChatGPT 一直有个痛点,为了让 ChatGPT 扮演某个角色、给予特定格式的回复,我们每次开新对话都需要复制相同的指令贴上去做设定。 而现在 ChatGPT刚刚推出的新功能“Custom instructions”就能解决这个困扰!在完成设定后,ChatGPT 更像是你的私人助理;开发人员不用再提醒自己使用的代码语言、老师不用再说明自己的学生是小学3年级、营销人员不用再强调客户群体是哪类人。 STEP 1:打开 Custom instructions 设定 点击左下角的“Settings & Beta”,然后在“Beta features”中将“Custom inst...

ChatGPT 做定性研究的质量怎么样?用定量方法来研究下!附prompt

ChatGPT 做定性研究的质量怎么样?用定量方法来研究下!附prompt
ChatGPT 做定性研究的质量怎么样?用定量方法来研究下!附prompt 来源:[AIGC研究社] ChatGPT 作为语言模型,最擅长的就是文本的理解和处理。这正好是用户研究工作中定性研究所需要的技能。 相信很多人自己也使用过 ChatGPT 来对访谈材料进行总结,对主观题进行分类,但总结和分类的质量怎么样,跟人类比又如何,目前还很少看到响应的定量结论。 最近发现了一篇研究( https://measuringu.com/classification-agreement-between-ux-researchers-and-chatgpt/),作者对比了3 个人类研究员和 3 次 Chat...

Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器

Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器
Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器 来源: https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns 欢迎使用集成了这些模式的工具:https://github.com/prompt-engineering/click-prompt 本书旨在介绍一系列的 Prompt 编写模式,以更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。 我们非常感谢您对本书的关注和支持,并欢迎您为该项目做出贡献!您可以通过以下方式参与本书的开发: 发现问题并报告:如果您在使用本书时发现任何问题或错误,请在项目的 Issue 页面中提出问题,我们将尽快修复。...

ChatGPT操作白皮书,AI入门必备

ChatGPT操作白皮书,AI入门必备
来源:[ChatGPT扫地僧] GPT使用白皮书,这个足够了 01 欢迎来到 Chat GPT 的世界,在这里人工智能与引人入胜的对话的力量相结合。在当今科技驱动的时代,人工智能已经成为一个流行词,激发了科技巨头的想象力,并有望带来一场堪比工业时代的革命。 OpenAI 处于这场人工智能革命的最前沿,它是一家总部位于美国的领先人工智能研究公司。 OpenAI 的创造 Chat GPT 是一种卓越的语言模型,超越了单纯的文本生成。它能够进行自然的对话,让您感觉就像在与真人聊天一样。 通过提供无缝的聊天 GPT 登录体验,OpenAI 打开了通往尖端 AI 驱动聊天领域的大门,您可以在其中提...

ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效

ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效
、“ 介绍神经网络的基本概念和结构,讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入(Embeddings)概念,将高维数据映射到低维空间。通过本文,您将对神经网络有更深入的理解,有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢?当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络发明于 20 世纪 40 年代,其形式与今天的使用非常接近,可以被认为是大脑工作方式的简单理想化。 人脑中约有 1000 亿个神经元(神经细胞),每个神经元每秒能够产生高达一千次的电脉冲。神经元连接在一个复杂的网...