归档 / 话题
大语言模型
“大语言模型”话题下的全部文章。
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4.7.1 【markdown】为什么要学？
用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动，并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子（x），你将使用白色棋子（o）。请记住，我们是竞争对手，所以以请不要解释你的举动。…
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prompt框架和实践案例
从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。
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4.3 【prompt教程5】使用外部工具
使用外部工具 通过向GPT提供其他工具的输出来补偿GPT的弱点。例如，文本检索系统可以告诉GPT相关文档。代码执行引擎可以帮助GPT进行数学和运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是GPT更可靠或高效地完成，请卸载它…
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4.3 【prompt教程4】给GPT时间“思考”
给GPT时间“思考” 如果要求将17乘以28，你可能不会立即知道，但仍然可以随着时间的推移而解决。同样，GPT在试图立即回答时会犯更多的推理错误，而不是花时间来找出答案。在答案之前询问一连串的推理可以帮助GPT更可靠…
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4.3 【prompt教程3】将复杂的任务拆分为更简单的子任务
将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件的良好做法一样，提交给GPT的任务也是如此。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。此外，复杂的任务通常可以重新定义为更简单任务的工作…
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4.3 【prompt教程2】提供参考文本
提供参考文本 GPT可以自信地发明假答案，特别是当被问及深奥的话题或引用和URL时。就像一张笔记可以帮助学生在测试中做得更好一样，为GPT提供参考文本可以帮助以更少的捏造来回答。
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4.3 【prompt教程1】写清楚说明详细
写清楚说明详细（ 占比80% ） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能…
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4.2 chatgpt的三步训练
chatgpt的三步训练 1【无监督学习】Pre-trained 预训练 让ChatGPT对「海量互联网文本」做单字接龙，以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级…
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4.2 GPT的原理
GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成 单字生成：根据上文，生成下一个字。把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。对于同样的上文，生成概率分布。
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3.4 【实操3】数据分析
【实操3】数据分析 1.【实操】这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据： 这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据：统计日期 访客数 "人均浏览量（访问深度）" 跳失率 "无线端访客数" "无线端浏…
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OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！-今日头条
OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！每日经济新闻 7月8日凌晨，OpenAI在社交平台宣布， 下周，将向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是…
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3.2【实操1】文本生成
1.【案例1】以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。1.1讯飞星火 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。
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3.1 chatgpt应用场景
chatgpt应用场景 Claude总结 基于模态类型的场景分类 相关产品 应用生态
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2.4 chatgpt进化之路
chatgpt进化之路 1. GPT3.5和GPT4的区别 GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。GPT4的模型可以有效地解决自然…
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2.3 国内平台介绍
一图汇总国内大模型的现状 1.推荐平台 1.1 讯飞星火认知大模型 科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出…
