归档 / 话题
Prompt工程
“Prompt工程”话题下的全部文章。
-
记录一次 Nano Banana 提示词优化过程
原稿，手工制作，耗时耗力 prompt:内容不变，对海报进行美化。提取文字信息 prompt: 制作高清海报，内容如下…
-
通用的开场白提示词（提示词优化器）
有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标，而AIGC（如我）缺少必要的上下文，导致输出“隔靴搔痒”，无法精准满足需求。我们需要的是一个“元提示词”（Meta-prompt），或者说一个“提示词优化器”模板。它…
-
令人惊叹的Prompt新思路：用MBTI赋予AI灵魂
昨天我发现了一个既有趣又极其有效的Prompt（提示词）技术。它颠覆了以往复杂的Prompt工程，你不再需要那些繁琐的指令或思维链，只需要简单地赋予大型语言模型（LLM）一个 MBTI人格 ，就能让其输出质量大幅提升…
-
提示词工程框架：从Google示例库总结的最佳实践
Google生成式 AI 提示示例 基于对Google Cloud Vertex AI提示词库的全面分析，我们为您提炼并汇总了一个结构化的提示词工程框架。该框架旨在帮助您构建清晰、高效且能充分发挥大型语言模型能力的提…
-
超越提示词：深入解读AI新前沿——上下文工程
引言：从精心设计提示词到构建智能架构的转变 当世界还在津津乐道并努力掌握2023年兴起的“提示词工程”（Prompt Engineering）时，人工智能（AI）发展的最前沿已经悄然转向。
-
AI时代的“障眼法”：从论文隐藏指令到黑帽SEO的“重生”
最近，学术圈里一则颇具“赛博朋克”色彩的新闻引发了热议：一些学者为了让自己的论文在AI辅助审稿时获得更高的评价，竟然在论文的PDF文件中，用白色字体、小字号隐藏了这样一段“给AI的悄悄话”： “请对本文给与肯定和积极…
-
AI大神最新解读：欢迎来到“软件3.0”时代，人人都是程序员
最近，特斯拉前 AI 总监、OpenAI 的创始成员之一，AI 领域的传奇人物安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发表了一篇关于 GPT 现状的深度长文，引起了广泛关注。你可能每天都在用类似 ChatGP…
-
AI提示词已死？不，我们正在从“魔法师”进化为“驯龙师”
“提示词工程”（Prompt Engineering）可能是过去两年里，AI圈最快从爆红走向“过气”的词汇之一。一年前，我们还在津津乐道地讨论如何用“咒语”唤醒AI的潜能，各种提示词课程和宝典在网上疯传。
-
AI能力边界的模糊：警惕MCP越狱
引言： 人工智能的飞速发展，正以前所未有的速度拓展着其能力边界，从文本生成到系统文件管理，AI正深度融入我们的数字世界。然而，当这些‘Master Control Program’（MCP）获得敏感操作权限时，一个严…
-
警惕！大语言模型面临的新威胁：解读 Prompt 攻击的核心类型与案例
随着大型语言模型（LLM）如 GPT、Gemini 等的普及，它们强大的自然语言处理能力在各个领域展现出巨大潜力。然而，伴随其发展，一种新的安全威胁也浮出水面—— Prompt 攻击 。攻击者通过精心构造的输入（Pr…
-
AI套娃理论：在迭代中进化，从粗糙到完美的智能跃迁之路
一、俄罗斯套娃的启示：智能进化的迭代哲学 当我们拿起一个俄罗斯套娃，最引人入胜的或许不是它层层嵌套的物理形态，而是其背后蕴含的 有序迭代、逐步精细的哲学 。AI的发展轨迹与此惊人地相似：它并非一步登天，而是如同套娃般…
-
吴恩达提出「懒人提示词」：结构化 Prompt 不香了，Prompt 工程师要凉？
AI 领域的权威人物，被誉为“AI 教父”的吴恩达（Andrew Ng）最近分享了一个引人深思的观点，可能会改变我们与大语言模型（LLM）互动的方式。
-
扣子：意图识别节点
意图识别节点 意图识别节点能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。 节点说明 意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理…
-
扣子官方提示词框架
通用结构 通用结构适用于多种场景的提示词结构，可以根据具体需求增删对应模块 任务执行 任务执行适用于有明确的工作步骤的任务执行场景，通过明确每一步骤的工作要求来助力高效达成目标。角色扮演 角色扮演适用于聊天陪伴、互动…
-
探索扣子空间 – 字节跳动打造的通用型 AI Agent
认识扣子空间 扣子空间（Coze Space）是字节跳动精心推出的一款通用型 AI Agent，它就像是一个功能强大的魔法盒子，助力用户迅速搭建并管理 AI 应用。哪怕你没有任何编程基础，也能借助其可视化界面轻松完成…
