学习方法 – 第 2 页 – 令爷课程-曾确令(ColinZENG)AIGC玩家

深度拆解 AI 全能导师 Mr. Ranedeer 的提示词

2026年7月28日2023年9月3日作者曾确令

来源 ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-08-30 著名的 AI 全能导师 Mr. Ranedeer 的提示词中，有三条值得借鉴的技巧和两个要避开的坑。 *经验 1：用对格式 AI 记忆力和稳定性就能大幅提升避坑 1：严谨的 json 表达会让 GPT 丢失一些创造力* 经验 2：对 AI 编程只需伪到极致的伪代码经验 3：用 code interpreter 的内存大幅增强 AI 的记忆力避坑 2：专业领域的 know how 比 prompt 技巧更重要早在五月初，一位澳洲 17 岁的少年推出了个性化 AI 全能导师，惊艳全网。很多文章对这个 prompt 的介绍聚...

人类面对AI大军的最后堡垒 – 百度弱智吧

2026年7月28日2023年7月12日作者曾确令

人类面对AI大军的最后堡垒 - 百度弱智吧在人工智能领域一直有一个测试大语言模型能力的东西。我们称为NLP任务集。 AI领域最强的GPT-4在面世之日，就将传统的NLP任务集按在地上摩擦。要知道，像HellaSwag这种偏常识性的题目，人类的准确率也就95%。作为人类这个物种的前列防线，被彻底踏破。但是，人类文化中有一道最后的防线，不仅将什么通义千问、文心一言、Claude、bing之流按在地上爆杀，就连AI大军最强王者GPT-4，都久攻不下。它就是人类最后的堡垒 - 弱智吧。 01.AI大战弱智吧无敌如大模型，也有被干成智障的一天。当人们对人工智能的快速发展感到恐慌和无助...

4.2 GPT的原理

2026年7月28日2023年7月9日作者曾确令

GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成单字生成：根据上文，生成下一个字。把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。对于同样的上文，生成概率分布。实际上 ChatGPT 给出的结果长这样，也就是「所有字的概率分布」，「生成的下一个字」就是按照概率分布抽样得到的结果。由于抽样结果具有随机性，所以 ChatGPT 的回答并不是每次都一样。把问题和答案组成范例，然后再输入到模型里面。 2.泛化：预训练自回归生成的过程可以让模型学习通用规律。这是因为，当大量的各类文本输入后，问题和回答的通用规律的出现次数远高于某...

【令爷】学习方法总结

2026年7月28日2023年7月6日作者曾确令

学习是一项持续的过程，它需要不断的努力和实践，以便在日常生活和工作中取得成功。在学习过程中，有许多不同的方法可以帮助我们更好地理解和掌握知识。 1.学习流程这里我们总结了三步学习方法：学得、习得和费曼学习法。 graph TD subgraph 知识组成帕累托法则双编码理论分块学习法多感官学习法 GROW模型 end 学得-->|专业指导|知识组成习得-->|刻意练习|知识组成知识组成--> 费曼输出 subgraph 学习原则番茄工作法 SQ3R方法艾宾浩斯遗忘曲线 end 学习原...

消费者购买决策过程

2026年7月28日2020年3月26日作者曾确令

延伸阅读：消费者购买决策过程消费者决策过程是介于营销战略和营销结果之间的中间变量。也就是说，营销战略所产生的营销结果是由战略与消费者决策过程的相互影响所决定的。只有消费者感到产品能满足某种需要，并觉得物有所值才会去购买，公司才能达到营销效果。消费者决策过程的一般模式为：问题认知→搜寻信息→评价备选方案→ 购买决策→ 购后评价。一问题认知消费者认识到自己有某种需要时，是其决策过程的开始，也是购买活动的起点。这种需要可能是由内在的刺激引起的，也可能是受到外界的某种刺激引起的。例如看到同事在炫耀刚买的新款苹果手机，自己也想购买；或者是内外两方面因素共同作用的结果。因此，营销...

市场细分的标准

2026年7月28日2020年3月26日作者曾确令

市场细分的标准是指市场细分时所依据的条件，由消费者不同的行为及其影响因素构成。由于受年龄、性别、收入、职业、教育程度以及生活方式的影响，消费者在不同的市场上表现出的需求和行为存在很大的差异。这些差异性就成为市场细分的依据。细分市场需要使用一系列的标准，具有代表性的市场细分变量有地理因素、人口统计因素、心理因素、行为因素等四类。 1、地理细分标准以地理因素为依据来划分市场，是一种传统的市场细分。地理因素包括洲际、国别、区域、行政省市、城乡、气候条件和其他地理环境等一系列的具体变量。适用于规模较小、没有足够能力在全国范围内经营的企业。由于地理环境、气候条件、社会风俗和文化传统的影响，...