主线 01 · 看懂AI / 课程
看懂AI
拆解大模型与 Agent 的底层逻辑：它为什么这样工作，边界又在哪里。
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深度长文：产品经理视角解析AutoGPT背后的技术原理
本文主要讲的内容： 类AutoGPT应用的背后技术原理。更抽象一层，其实是解释：LLM（GPT）是怎么实现自己学会使用工具的？
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智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用
本文 约7500字 ，建议阅读 15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。[ 前言 ]以LLM（大语言模型）作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。
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什么是LangChain? LangChain有什么用?
从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资 料、“独立思考”、及时反馈、并 及时调整下一步操作…
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superglue排行榜和chatbot-arena-leaderboard有什么区别
主要差异如下: 对象不同: superglue排行榜是针对自然语言处理模型力量的一个排行榜,评价模型在各种任务上的综合能力。chatbot-arena-leaderboard是针对对话型 chatbot 模型的一个排…
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AIGC数据分析流程
这里是利用AIGC进行数据分析的完整流程: 收集和准备数据 收集原始数据集合,处理缺失值和异常数据 确认数据探索的目标和问题 上传数据到AIGC平台 通过AIGC提供的API或界面上传数据 请求AIGC进行数据探索 …
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AGI的发展
人工智能的发展经历了多个阶段，从最初的符号主义到深度学习，每个阶段都有其独特的贡献和限制。AGI（Artificial General Intelligence）是人工智能领域的一个理论概念，它旨在开发能够像人类一样…
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3.4 【实操3】数据分析
【实操3】数据分析 1.【实操】这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据： 这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据：统计日期 访客数 "人均浏览量（访问深度）" 跳失率 "无线端访客数" "无线端浏…
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3.3 【实操2】代码生成
【实操2】代码生成 五大AI编程工具（Copilot、Tabnine、Codeium）综合评估分析 【案例1】彩票生成prompt： 写一个彩票生成的完整程序代码，可以选择双色球或大乐透（输入1或2选择），然后可以输…
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3.2【实操1】文本生成
1.【案例1】以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。1.1讯飞星火 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。
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2.2 毁灭你与你无关（markdown版）
1.Google出现 1.1互联网所有信息一下公开了 以前高端知识掌握在少部分人手里，比较难获取 到现在，还很多人警惕，论文和很多作品都是互联网上抄来的。
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2.2 毁灭你与你无关
毁灭你与你无关 Markdown版 1.Google的出现和搜索引擎的影响 随着互联网的发展，Google等搜索引擎的出现使得互联网上的信息变得公开且易获取。以前，高端知识只掌握在少部分人手中，获取起来相对困难。
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【令爷】学习方法总结
学习是一项持续的过程，它需要不断的努力和实践，以便在日常生活和工作中取得成功。在学习过程中，有许多不同的方法可以帮助我们更好地理解和掌握知识。1.学习流程 这里我们总结了三步学习方法：学得、习得和费曼学习法。1.1 …
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2.2 麦肯锡报告：生成AI的经济潜力
2023年6月14日 | 报告 – 1 行业的价值潜力 生成式AI有潜力在各行业中创造4.4万亿美元的价值。主要因素：软件工程 – • 零售业3900亿美元。
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ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条
简介：GPT3.5模型支持自定义函数输入消耗token价格比之前减少4分之一新的3.5模型支持16K的token数量接下来详细说说为什么这是史诗 来源： ChatGPT迎来史诗级更新，OpenAI又要刷屏了~多少产品…
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自我一致性 | Prompt Engineering Guide
A Comprehensive Overview of Prompt Engineering 来源： 自我一致性 | Prompt Engineering Guide 也许在提示工程中更高级的技术之一是自我一致性。
