主线 01 · 看懂AI / 课程
看懂AI
拆解大模型与 Agent 的底层逻辑:它为什么这样工作,边界又在哪里。
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从“跟跑”到“造词”:中国 AI 的产品创新,为什么总差一口气?
前几天和朋友聊起 WorkBuddy 的“召唤专家”,我顺口说了句:“这玩意儿本质上不就是 Subagent 的产品化封装吗?”朋友反问:“那你觉得它算创新吗?” 这个问题让我想了很久。 我们擅长从 1 到 1000…
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AI穷尽可计算世界,人类攻克不可计算难题
从一件真事说起 最近,AI在数学上干了一件很实在的事。DeepMind的AlphaProof Nexus在353个厄多斯开放问题中,解决了9个。其中最早的一道题,已经悬置了56年。 这不是小新闻。厄多斯是20世纪最著…
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当AI慢慢填平那道鸿沟:一个协同未来的畅想
一张名为《AI对各类职业的任务覆盖》的雷达图,画了两条线:蓝线是AI技术上能干的活,红线是现实中真的让它干的活。图下面有一行小字:任务覆盖不等于岗位替代,红色包含辅助和局部自动化,只算了生成式AI和软件工具,没算工业…
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从“帮我写”到“替我做”:AI Agent 进化简史
引子:当 AI 开始“替你办事” 2025 年 3 月之前,大多数人对 AI 的认知还停留在对话框里——你问,它答。但过去一年半里,AI Agent 完成了一场从“工具”到“同事”的身份跨越。你不再需要告诉它每一步怎…
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「令爷思考」AI素养:进取心
在80分泛滥的时代,逼近值得的上限 先说事实。 大模型不是神。它会犯错,会胡说,会漏掉关键。但在很多通用任务上,它确实能几秒钟给你一个“看着还行”的答案。写初稿、搭框架、改文字、出方案,80分来得太容易了。 再说趋势…
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Agent = 大模型 + Harness:戒指里的老爷爷,也得有手脚和世界知识
如果你最近总听到“Agent”这个词,觉得它神秘又高级,不妨先记住一个公式: Agent = 大模型 + Harness Harness 是什么?你可以把它想成一套让“戒指里的老爷爷”重出江湖的系统。 网络小说里常有…
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过拟合的代价:从应试教育到AI时代的人类生存指南
引言:一场跨越三十年的“机器学习”实验 如果我们将中国过去三十年的教育演变,看作一场大规模的“机器学习”实验,结论会异常清晰: 过去(无监督学习):课本是“未标注的数据集”。没有铺天盖地的解题套路,学生要靠自己从例题…
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三人成行:为什么AI团队的最小单位是”产品、执行、审核”?
三人成行:为什么AI团队的最小单位是"产品、执行、审核"? 一个好的AI产品,从来不是某个单一Agent的"独角戏",而是一场精心编排的"三人舞"。 一个危险的幻觉:全能的"超级Agent" 在构建AI产品的过程中,…
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当83亿个AI开始”生活”:我们离模拟全人类还有多远?
当83亿个AI开始"生活":我们离模拟全人类还有多远? 最近科技圈被一条消息刷屏了:哈佛、MIT联手OpenAI和Google DeepMind,搞了个叫MatrAIx的大项目,造出了83亿个AI智能体——差不多把全…
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Agent不是越多越强:AI数字团队的边界设计哲学
刚接触AI工作台的朋友,最容易走向两个极端。 一种是一个Agent包办一切——写代码、写方案、查资料、做审核,全往一个会话里塞。 另一种是一上来就拆十几个——规划师、架构师、开发者、测试员、审校员、运维……结果大部分…
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AI平权时代,正在批量生产“愚昧之巅”的校招生
最近在职场社区看到一则热帖,引发了不少技术管理者的共鸣。 一位大厂前辈吐槽:自己带的校招生,拿着AI生成的一堆文档,对着部门的资产产品和现有技术架构指手画脚,直言前辈们技术老旧。安排基础工作被拒,理由是“不想做边角料…
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从零拆解 AI 智能体本质:150 行代码实现 pi-agent 核心循环
AI 智能体不是黑盒——用 100 行代码手写 pi-agent 核心循环,看懂 LLM 如何"思考-行动-迭代"地独立完成任务。 一、智能体的本质:从“聊天”到“做事” 在拆解 pi-agent 之前,先理解一个核…
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Kimi K3的“减速键”争议:我们该担心AI界的“药神”吗?
引言:一场关于“快与慢”的辩论 最近,AI圈被一句耐人寻味的话刷屏了——OpenAI高管公开表示:“Kimi发布K3,是给AI发展按下了减速键。” 此言一出,立刻引发两极分化:有人认为这是既得利益者面对价格战的“破防…
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AI素养:元学习能力——在加速时代驾驭自己的认知进化
AI时代的焦虑,正从“怕学不完”变成“怕刚学完就过时”。技术迭代的洪流中,你还没走完一条经验之路,它就已成了死路;你还在深耕某个技能,转头发现整个岗位已被重新定义。许多人把“AI素养”理解为会写提示词、会用工具。
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AI重构职业与财富分配格局——2026年AI就业市场深度分析报告
一、引言:AI就业市场的全景图景 2026年,中国人工智能产业正从”技术爆发”迈向”深度落地”的关键阶段。AI已不再是一项孤立的技术技能,而是演变为职场底层的”通用生产力”,深刻重构人才定义、企业组织形态及个人职业路…