归档 / 话题
案例分析
“案例分析”话题下的全部文章。
-
[令爷范式]套娃prompt
通过让ChatGPT进行“分步提示、组成解析、举例优化、数量控制、专业参考、反思改进、对比分析、排序申明、类比延伸、规划步骤、评价论证、概括强调”等不同角度的多轮提问,引导其逐步深化理解,补充信息,形成系统全面且符合…
-
数据分析总纲
数据分析大纲 数据分析概述 数据分析的概念与意义 数据分析是从大规模的数据中提取有价值的信息的过程。
-
Prompt工程(大纲)
prompt是什么 prompt 就是给模型的指令,即在聊天框中输入的内容 Prompt Engineering 则是一种技术,通过改进prompt来使模型更准确地理解问题的含义,从而提供更有效的输出 大家称为: 施…
-
4.2 从GPT的原理说起
1. chatgpt科普 2. GPT的原理[一句话:大力出奇迹 ] 3. chatgpt的三步训练 4. 总结 4.1 chatgpt天性就是胡说八道,无中生有。4.2 化身王语嫣 可以将语言模型类比为《天龙八部》…
-
1.3 ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践(由Claude-2-100k生成)
ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 PPT(MindShow生成的) 第一章 ChatGPT概述 什么是ChatGPT ChatGPT是Anthropic公司开发的一个基于 Transformer 的大规模…
-
5.1 【AIGC应用】论文阅读
论文阅读 TXYZ 直接搜索文献编号,标题就能开始提问,快速阅读。Humata 风声雨声 让 AI 帮你阅读和解惑,翻译,帮你写。【案例】:“Ranedeer先生”灵感思想之树论文 prompt示例: 论文主要做了什…
-
prompt框架和实践案例
从实践来看,GPT-4 是最佳选择, Claude 模型能力次之, GPT-3.5 勉强可用。出于节约成本和服务可访问性的考虑,可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。
-
3.3 【实操2】代码生成
【实操2】代码生成 五大AI编程工具(Copilot、Tabnine、Codeium)综合评估分析 【案例1】彩票生成prompt: 写一个彩票生成的完整程序代码,可以选择双色球或大乐透(输入1或2选择),然后可以输…
-
【令爷】学习方法总结
学习是一项持续的过程,它需要不断的努力和实践,以便在日常生活和工作中取得成功。在学习过程中,有许多不同的方法可以帮助我们更好地理解和掌握知识。1.学习流程 这里我们总结了三步学习方法:学得、习得和费曼学习法。1.1 …
-
ChatGPT迎来史诗级更新,OpenAI又要刷屏了~多少产品正在瑟瑟发抖-今日头条
简介:GPT3.5模型支持自定义函数输入消耗token价格比之前减少4分之一新的3.5模型支持16K的token数量接下来详细说说为什么这是史诗 来源: ChatGPT迎来史诗级更新,OpenAI又要刷屏了~多少产品…
-
数据可视化案例:开放二胎后,中国新生人口数量数据可视化案例:
开放二胎后,中国新生人口数量:这张图可以预定今年的数据可视化大奖了 请不要将数据中台做成BI!请不要将数据中台做成BI!
-
prompt优化案例:学习规划
本文探讨prompt优化案例:学习规划相关主题,详细分析其核心概念与实践应用。
-
3 可视化图表进阶(A2练习)
初阶图表能满足简单的业务需求。但要想深入洞察用户行为,还需要紧密结合业务实践,用更加专业的图表辅助数据分析。1、漏斗图 适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
-
促销与促销组合
企业无论开发出多么优质的产品,如果不能将其信息适时准确地传递给消费者或用户,对企业和消费者或用户都是一种损失和不幸。
-
影响消费者行为的因素
延伸阅读:影响消费者行为的因素 消费者的购买行为深受社会、文化、个人和心理因素的影响,每种因素对消费者购买行为的影响程度都有所不同。下面分别阐述这四方面因素的具体内容及其对消费者购买行为的影响。