案例分析

1.套娃prompt 1.1什么套娃？ 通过让ChatGPT进行“分步提示、组成解析、举例优化、数量控制、专业参考、反思改进、对比分析、排序申明、类比延伸、规划步骤、评价论证、概括强调”等不同角度的多轮提问,引导其逐步深化理解,补充信息,形成系统全面且符合需求的回答,充分发挥ChatGPT生成能力的同时规避其单轮回答的局限性,是提升ChatGPT使用效果的简单有效技巧。 1.2简单的说 套娃，就是用chatgpt的回答来套取更加优质的答案。 1.3测试技巧 不要在一个对话框里面进行测试，因为会自动关联上文。 1.4核心思路 先输出“大娃的壳”：chatgpt产生框架 再用“小娃”填充“大娃的...

从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。 若有条件，推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下，可以先用GPT-4来生成结构化的prompt（ prompt例子1：prompt工程师 ），然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同时，依据 prompt 表现，不断修改调优你的提示词。 这样的确能提高 Prompt 性能，但是在不符合你的实际需要时，仍然需要使用各种方法调试修改 Prompt。 通用prompt框架 CRISPE 框架: 来源：http...