善用AI

企业内部如何更好落地大模型

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企业内部如何更好落地大模型
企业内部如何更好落地大模型 在微软推出 Copilot 后，工作场景中如何落地 LLM 很快成为业内关注的重点。钉钉、飞书等办公软件也快速在最新版本中集成 AI 功能。 对于软件企业而言，在已有的软件上增加 AI 功能，并带来新产值，已经被 Notion、多邻国等产品所验证。除此之外，在企业生产场景中，集成 LLM 的能力，并为企业组织赋能，也成为人们关注 AI 落地的一个视角。 Founder Park 研究中心访谈了多位第一批尝试用新技术在企业内部搭建应用的实践者。我们观察到，随着大模型技术话题的广泛破圈，相较于以往的技术升级，来自不同领域、行业的企业都更有意愿进行在内部生产环境中尝试 L...

他山之石｜重新思考人工智能时代的信息素养

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他山之石｜重新思考人工智能时代的信息素养
他山之石｜重新思考人工智能时代的信息素养 [胖胖老师]() 本文选译自Dr. John Spencer最新博客“Rethinking Information Literacy in an Age of AI”，部分呢内容有所调整。 “改变游戏规则”和“颠覆性”等词汇在技术领域中已不再新鲜。教育工作者们已经目睹了1：1设备、无纸化教室、交互式白板等教育新潮流的兴起。然而，人工智能的崛起为我们带来了截然不同的感受。我们所处的时代，尤其是生成式人工智能和更广泛的机器学习领域，似乎正在迅速重塑我们的世界。尽管对于教育工作者而言，这带来了许多积极的趋势，但我们也不得不警惕人工智能如何改变信息格局，特...

黄仁勋集齐Transformer论文七大作者，对话一小时

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黄仁勋集齐Transformer论文七大作者，对话一小时
文 / 腾讯科技 郭晓静 2017年，一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世，它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型，这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚，通过并行处理的注意力机制，有效克服了长距离依赖的难题，并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构和多头注意力机制在人工智能领域掀起了一场风暴，大热的ChatGPT正是基于这一架构构建的。 想象一下，Transformer模型就像是你的大脑在和朋友交谈时，能够同时关注对方说的每个词，并理解这些词之间的联系。它赋予了计算机类似人类的语...

吴恩达教授分享：如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果

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吴恩达教授分享：如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果
吴恩达教授提出的四步法，用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果： 1. 编写初始Prompt：编写一个快速而简单的提示词，测试其初步效果。 2. 迭代改进Prompt：根据初步输出的不足之处，逐步改进和扩展提示词，使其更详细。 3. 加入示例或微调模型：如果改进后的提示词仍无法满足需求，可以考虑加入少量示例，或对AI模型进行轻微的微调。 4. 任务分解和代理工作流程：如果上述步骤仍不能产生满意的结果，将任务分解为多个子任务，并应用代理工作流程，让多个AI模型协同工作。 这四步法提供了一条清晰的路径，从初始测试到最终通过协同工作完成复杂任务，是开发AI应用和优化业务流程的有效方法。 g...

LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型

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LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型
CO-STAR模型 根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词: C - Context (清楚的背景信息) O - Objective (明确的目标设定) S - Style (生成文字的风格) T - Tone (生成文字的语调) A - Audience (目标受众的描述) R - Response (回应的类型,如表格、段落数量等) 具体的构建方法是这样的 首先，我提供了一个我经营的背景。 接着，我设定目标是撰写一个社交媒体（比如小红书风格）帖子以吸引人们购买。 然后，我设定我需要的风格，基本上是模仿小红书文案的方式。 其次，...

普通人也能理解的 Transformer

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Tableau免费了
普通人也能理解的 Transformer 闪念基因 引言 如今爆火的大模型，GPT-3，BERT 等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。而注意力机制无疑是重要的基石之一，作为一种新的神经网络结构，使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系，从而大大提高了模型的性能。 本文将从通俗和学术两个角度，详细介绍大模型和注意力机制的基础知识。无论你是对人工智能感兴趣的初学者，还是寻求深入理解的开发者，都能在本文中找到你需要的内容。我们将从 RNN 开始，介绍其原理和局限性，然后介绍 LSTM 如何解决这些问题，接着我们将深入探讨注意力...

OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主

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OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主
OpenAI反超Claude3，GPT4.5-Turbo正式版发布，AI王座再次易主 夕小瑶AI精选 没想到，仅仅过了两个月，全球最强AI的宝座又易主了！ 几个月前，Claude3 Opus全面超越GPT-4，全球的网友纷纷抛弃GPT，投向Claude3的怀抱，并纷纷分享Claude3带来的惊艳体验。 如今，OpenAI再次用实力证明了，GPT依然是AI世界最强的玩家！在最新的AI基准测试中，OpenAI几天前刚刚发布的GPT-4-Turbo-2024-04-09版本，大幅超越了Claude3 Opus，重新夺回了全球第一的AI王座： 值得一提的是，这个版本不是一个普通的测试版本，而是作为一...

Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目

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Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目
AI视频/图片换脸神器累计星12.5k！最近又更新模型啦！Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。 开源地址：https://github.com/facefusion

阿里云推出通义灵码AI编程工具，支持VS Code、JetBrains等IDE

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阿里云推出通义灵码AI编程工具，支持VS Code、JetBrains等IDE
阿里云目前推出了一款 AI 编程工具“通义灵码”，号称基于自家通义大模型打造，IT之家的小伙伴们可以点击此处访问项目官网。 据悉，“通义灵码”兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；支持 Java、Python、Go、C / C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。 在功能方面，“通义灵码”支持行 / 函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释等功能。 行 / 函数级实时续写：在编码的过程中，该 AI 工具克根据上下文和当前语法，为用户自动预测和...

12个乒乓球，有一个次品，不知轻重，用一台无砝码天平称三次，找出次品，告知轻重?

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12个乒乓球，有一个次品，不知轻重，用一台无砝码天平称三次，找出次品，告知轻重?
介绍一道前苏联的数学竞赛题。 常规思维，考虑分几组合适。 然后，进行第一次称重。 第一次称重可能会有三种不同的结果，我们根据不同的结果再进行后两次称重。 首先，考虑第一种平衡的结果，下一步我们从A组中取出三个正品球与C组中9、10、11号球称重。 考虑第二种左重的结果，下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组中2、3、4号球，然后将2、3、4号球替换6、7、8号球。 同理，考虑第三种右重的结果，下一步我们从C组中取出三个正品球替换A组中2、3、4号球，然后将2、3、4号球替换6、7、8号球。 这样，我们就可以通过三次称重找出次品球了。 物理满分的同学可能会想到，将所有球从同一高度落...

大模型解谜LLM Riddles题解

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大模型解谜LLM Riddles题解
第一章 [/caption] 比较无脑，提供“不需要多余内容”的instruction就行 [/caption] 随便问，问“巧克力”也行 [/caption] 也简单 [/caption] 随便说一个无法理解的单字。本来以为这个做法是投机取巧的，直到第四章那道唯一做不出来的题 这个试了好几次，需要运气。小伙伴提供了另一种思路： 第二章 顺便说，LLM真是无法控制输出字数，我输入“输出七个字”得到的是。。 这题有点难的，这里可能答案判断的时候没考虑小数点。小伙伴机智地试了8848，总之就是有意义的数字就行 和上一题思路类似，想一些有意义的数 最简单的做法当然是“一一四...

OpenAI 开发者大会速览：GPTs 和模型 API

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OpenAI 开发者大会速览：GPTs 和模型 API
GPT-4 Turbo模型，128k上下文窗口、GPT商店、Agent工具、API提速降价、更多的API开放… 详细内容： 1. **GPT-4 Turbo模型**： - **能力**：比前一代GPT-4更强大。 - **知识更新**：知识覆盖到2023年4月的世界事件。 - **上下文窗口**：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。 - **性能优化**：性能得到优化，价格降低，输入令牌价格降低3倍，输出令牌价格降低2倍。 2. **新的助手API（Assistants API）**： - **目的**：帮助开发者构建具有目标的辅助...

投稿时需要附上CRediT Author Statement，怎么写？

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投稿时需要附上CRediT Author Statement，怎么写？
CRediT Author Statement 意为作者署名声明或论文贡献作者角色说明，也称作Author Statement或Authorship Contribution ，论文发表过程中越来越多的期刊要求提供论文贡献作者角色说明，用以阐述当前学术论文中每位作者的具体贡献。大部分期刊都要求作者在首次投稿的时候就添加这部分内容，也有一些仅要求在发表之前提交。 CRediT（贡献者角色分类法）是一种高级分类法，该方法将作者的贡献划分为14个类别，并对每个类别的角色详细精确地定义了作者的贡献。 CRediT（贡献者角色分类法） 2012年，美国国家信息标准协会（National Informat...