曾确令

摘要 ：Google Research 最新发现，简单的“复制粘贴”重复提示词，能让大模型的准确率从 20% 飙升至 90%。作为一名经常和代码打交道的大数据老师，我发现这个技巧背后的逻辑，像极了我们人类的沟通艺术。 引言：当“复读机”成为一种技术流 在我的大数据课堂上，如果我想强调一个核心概念，比如“MapReduce 的 Shuffle 过程”…

写在前面： 昨晚在看麦肯锡的一份最新报告时，我忽然意识到，我教了十年的“软件工程概论”可能要重写了。 曾经我们告诉学生，软件是协作的艺术，人多力量大；但现在，AI 正在把这门艺术变成“独奏者的合奏”。今天这篇文，我想和大家聊聊这个可能改变每个人职业轨迹的概念——“一披萨团队”。 —— 曾确令 引子：从两块披萨到一…

写在前面：从“念咒语”到“写说明书” 在过去几年里，我们跟 AI 说话像是在“施法”——也就是所谓的“提示工程”（Prompt Engineering）。我们总觉得只要加上一句“请表现得专业一点”或者“一步步思考”，AI 就能突然变聪明。 但到了 2026 年，随着 GPT-5、Claude 4.5 和 Gemini 3.0 这些新一代超级模型的出现，情况完全变了。现在…

作为一名长期关注 AI 技术发展的博主，看到 InfoQ 报道的这则关于 Google 工程师 Jaana Dogan 的新闻，我不仅感到震撼，更感受到一种深深的紧迫感。 这篇文章中，Google Gemini API 的负责人自曝：她用三段话描述了团队打磨了一年的分布式 Agent 编排器系统，结果 **Claude Code 仅用 1 小时就复现出了极为接近的版本。*…

摘要 ：AI 编程正在经历从“代码补全”到“Vibe Coding”再到“Spec Coding”的剧变。本文将深入解析为何 Vibe Coding 在复杂项目中难以维系，并详细介绍 Amazon Kiro IDE 如何通过 Spec Coding（规范编程）理念，引入 AI 产品经理和架构师角色，实现高可靠性的复杂项目交付。 随着大语言模型（LLM）能力的爆发，我们写代码的…

如果你还在怀疑AI是否会取代人类的工作，OpenAI刚刚公布的一组数据可能会让你彻底清醒。 就在几天前，OpenAI揭秘了Sora安卓版的开发内幕。这款上线首日即登顶榜单、24小时生成超100万条视频、崩溃率低至0.1%的现象级应用，其背后的开发团队规模小得惊人—— 仅有4名辅助工程师 。 更令人震惊的数据是：Sora安卓版85%的代码…

摘要 在生成式人工智能与大语言模型（LLM）的交互范式演变中，“你是[某领域专家]”这一角色扮演（Role-Playing）提示策略曾一度被视为黄金法则。然而，随着模型对齐技术——特别是人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）的深度应用，这种基于身份赋予的提示方法正暴露出显著的局限性。研究…

在掌握了基础的 **R-B-T-R-E 法则后，我们可以针对不同的任务类型，使用更精简或更具逻辑性的高阶框架。本文档将通过高职《数据库技术》教学场景，对比实战 **ICE 和 **CoT** 两种框架。 1. ICE 框架：标准任务的“三板斧” 适用场景： 格式要求严格、需要快速产出标准内容的任务（如生成特定格式的题目、代码片段）。 核…

本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例，逐一拆解 **R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则，展示加入各要素前后的提示词效果对比。 0. 原始指令 (Baseline) 提示词： “生成一套MySQL数据库技术试卷。” 缺点： AI 不知道试卷是给小学生做的还是给架构师做的，不知道…

引言 2021年，在知乎成立十周年之际，知乎将其使用了多年的经典Slogan“有问题，上知乎” 升级为 “有问题，就会有答案”。 这不仅仅是一次简单的文案更迭，更是知乎从“知识社区”迈向“内容生态”，从“工具属性”迈向“人文属性”的战略转折点。本文将从语义逻辑、品牌定位、内容生态与商业版图四个维度，深度剖析这一转变背后的…

案例1：课程导学案设计（教学·基础应用） 原始需求 ：写一段《新媒体运营》第一节课的介绍 优化提示词 ： 角色 ：你是一位拥有5年企业实战经验、深受00后学生喜爱的高职“金牌讲师”，擅长将枯燥理论转化为职场干货。 任务 ：为《新媒体运营与短视频制作》课程撰写第一堂课的“破冰”导学文案。 细节 ： 目标听众 ：高职大一…

原稿，手工制作，耗时耗力 prompt:内容不变，对海报进行美化。 提取文字信息 蓝令咨询 LEARNING 数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景 2025年12月18-19日【广州】欢迎私信询价 全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能…

来源：[大模型技术洞察] 大家有没有这种感觉： 明明只想让大模型看10段资料，它偏偏要硬塞100段，消耗的token数像火箭一样增长，速度还慢得像乌龟？ 恭喜你，这个行业通病， Meta今天直接给治好了 **** 。 他们刚开源了一个叫 **REFRAG **的新 RAG 方案，简单粗暴地说： 把无关的上下文压缩到几乎不占地方，只给模型看真…

作为一名长期关注人工智能发展的研究者和教育者，我一直在观察大语言模型（LLM）如何重塑我们的工作流，尤其是在软件开发领域。近来，一个非常有趣的现象值得我们深入探讨：大模型能轻易地将一个项目从0分做到80分，但从80分提升到95分以上的专业水准，却异常艰难。 大模型的“80分天花板” 作为一名长期关注AI发展的研究…

有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标，而AIGC（如我）缺少必要的上下文，导致输出“隔靴搔痒”，无法精准满足需求。 我们需要的是一个“元提示词”（Meta-prompt），或者说一个“提示词优化器”模板。它的作用是，先把这个模板发给AIGC，AIGC就会进入一个“提示词优化”模式。 然后，再发送“一句话任务”，AIGC就会自…