曾确令

一、开篇：震撼实验引出核心问题 在近期的一场内部技术演示中，一个看似简单的 “7秒实验” 让在场的投资人和工程师陷入了沉默。 实验目标很简单：让一台造价数百万、装备了最先进视觉系统的人形机器人划燃一根火柴。我们看到了令人无比纠结的一幕：机械臂以毫米级的精度完美定位到了火柴盒侧面的磷面，火柴头准确无误地接…

2025年，OpenAI 推出的 ChatGPT Atlas 浏览器 引发广泛关注。这款基于 Chromium 开源项目的 AI 原生浏览器，将强大的 AI 功能与传统浏览器深度融合 ，带来前所未有的智能上网体验。 核心功能解析 AI 原生交互设计 地址栏与 ChatGPT 对话框合二为一 ，用户既可以输入网址访问网页，也能直接进行 AI 搜索或提问。 支持调用…

你是否曾在与 ChatGPT、Gemini 或其他AI助手互动时，下意识地输入了“请”、“谢谢你”或“麻烦了”？ 当敲下这些词语时，你或许会停顿一下，甚至感到一丝荒谬。对方只是一个由代码和数据组成的程序，它没有情感，也无法体会到你的善意。那么，我们为什么要对一个没有生命的工具保持礼貌？ 这个问题看似微不足道，却巧妙地揭示…

一、努力价值的颠覆性挑战 AI 的进化速度远超人类 "十年的专业积累在 AI 面前可能毫无价值"，其模型迭代速度呈指数级增长，能快速掌握人类需长期学习的技能，甚至超越人类解决方案。 例：AI 可瞬间分析全球医学文献 / 科研数据，而人类医生需数十年积累经验。 传统 "努力 = 回报" 逻辑失效 AI 时代…

令人惊叹的Prompt新思路：用MBTI赋予AI灵魂 昨天我发现了一个既有趣又极其有效的Prompt（提示词）技术。它颠覆了以往复杂的Prompt工程，你不再需要那些繁琐的指令或思维链，只需要简单地赋予大型语言模型（LLM）一个 MBTI人格 ，就能让其输出质量大幅提升。 这听起来很不可思议，但却是事实。这一技巧源自一篇学术论文：…

最近，餐饮品牌西贝的公关事件在网络上引起了轩然大波。面对汹涌的舆论，其处理方式显得捉襟见肘，导致品牌形象严重受损。一个有趣的现象是，当事件发酵后，网络上涌现出大量用AI分析此次危机并提供应对策略的内容。这些AI生成的方案，从道歉时机、口吻到后续补救措施，往往都显得比官方的实际操作更为“懂”公关，也更合…

1. 诊断先行：你为什么“学不好”？ 在学习中，我们最常犯的错误，就是用“我数学不行”、“我没语言天赋”或“我就是学不会”这类模糊的标签来定义自己的困境。这种思维方式毫无帮助，如同医生不问症状就开药。真正高效的学习，始于精准的自我诊断——将学习动作精确对应到具体的问题上。 布鲁姆目标教学法（Bloom’s Taxonomy） …

1. 布鲁姆目标教学法简介 布鲁姆目标教学法 （Bloom’s Taxonomy）是一种系统化的教学方法，由教育家 Benjamin Bloom 于上世纪五六十年代提出。 核心思想：将教学动作精准对应到学生的具体问题上，避免使用“英语差”等模糊描述，就像医生需要具体症状才能诊断一样。 该方法后被其他教育家改进，但其核心框架至今广泛应用于…

算法选择快速参考 在深入了解每个算法的细节之前，您可以根据您的任务类型和应用场景，使用下表进行快速参考： 任务类型 算法 典型应用场景 分类 (Classification) 逻辑回归 (Logistic Regression) 二分类问题、广告点击率预测、信用评分 K-近邻 (KNN) 图像识别、推荐系统（基于用户的相似性） 支持向量机 (SVM) 高维数…

最近，AI编程领域风起云涌，而Claude Code（CC）的惊艳表现，让许多开发者和AI观察者都为之瞩目。它似乎不仅仅是“又一个”代码助手，其强大的能力背后，预示着AI应用发展的一个重要新方向。这其中的关键，并不仅仅是模型能力的提升，而是一种更深层次的变革： 将顶级的专家经验进行固化 。 AI编程的进化：从“工具”到“智能…

Google生成式 AI 提示示例 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/prompt-gallery?hl=zh-cn 基于对Google Cloud Vertex AI提示词库的全面分析，我们为您提炼并汇总了一个结构化的提示词工程框架。该框架旨在帮助您构建清晰、高效且能充分发挥大型语言模型能力的提示，无论是进行简单的分类任务，还是复…

马斯克转发的 轨道发射数据图！统计了2012 – 2024年各国轨道发射数据，直观展现航天实力变迁👇 美国（含SpaceX）发射量一路飙升，总次数628次，送58名宇航员；中国紧追不舍，468次发射+32名航天员，展现强劲航天力🚀 美国（不含SpaceX）201次发射，仅送2名宇航员，对比超明显～ 换言之，要是没有马斯克和…

在教学一线，我们常常看到这样的场景： 老师们 面对堆积如山的作业，批改、统计、分析占用了大量时间，难以兼顾到每个学生的个性化需求。 学生们 做完作业后，得到的往往只是一个简单的对错判断，对于错题背后的知识盲点，却很难得到及时、有针对性的指导。 如何打破这种困境？我想，AI智能体或许是答案。 我动手用扣子(…

引言：一次意外的发现，一个时代的开启 2013年，人工智能（AI）的历史被一个看似简单的向量等式悄然改写。托马斯·米科洛夫（Tomáš Mikolov）及其在谷歌的团队在研发Word2Vec模型时，无意中发现了一个令人震惊的现象——词语的意义竟然可以通过数学运算来精确捕捉 ^1^。这个后来家喻户晓的例子便是： vector(′King′)−vector…

我们每天都在与人工智能对话，无论是使用搜索引擎、翻译软件，还是与智能助手聊天。这些AI似乎能“理解”我们的话语，但这背后并非真正的意识，而是一场精妙的数学与语言学的共舞。其核心魔法，便是将冰冷的文字转化为可以计算的“向量”（Vector）。 更令人惊奇的是，这些向量不仅代表了词语，还能进行运算，揭示出语义的深…