曾确令

[公开课]AIGC技术的应用实践：Chatgpt让您的工作更高效（课程大纲）

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1. 课程介绍 1.1 课程背景 以ChatGPT为代表的AIGC技术成为2023年开年来一直热度未减的热门话题，它所带来的技术能力的突破，学术伦理的挑战，智能生成的效率提升，人机协同的新范式等都成为当前科技圈、学术圈的热议话题。 同时，我们也在意识到，对于我们普通人来说，在新的技术变革中，应该如何调整自己的角色定位？ 是被人工智能替代岗位？还是学会如何提升人机协同的能力？ 在当今这个信息化和数字化的时代,如何能够让自己的工作变得更高效和简单一直都是我们每个人都在追求的目标。新的人工智能技术ChatGPT的出现为我们实现这一目标提供了极大的便利。它可以通过简单的语言交互就能自动完成许多繁琐的...

AGI的发展

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AGI的发展 人工智能的发展经历了多个阶段，从最初的符号主义到深度学习，每个阶段都有其独特的贡献和限制。AGI（Artificial General Intelligence）是人工智能领域的一个理论概念，它旨在开发能够像人类一样具有智能水平的人工智能系统。 以下是AGI的发展历程： flowchart LR subgraph AGI_Evolution A[符号主义] B[连接主义] C[深度学习] D[AGI] end A --> B B --> C C --> D ...

[实操题] 分析网球比赛情况

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下面是8个小孩的比赛结果，请使用AIGC输入适当的Prompt来对这8个选手进行分析。 网球比赛 林皓谦vs钟柏鑫(7vs6) 刘峪同vs曾一一(7vs4) 全俊冰vs林思彤(2vs7) 余谦vs刘北辰(4vs7) 曾一一vs钟柏鑫(2vs7) 刘峪同vs林皓谦(3vs7) 全俊冰vs刘北辰(7vs5) 余谦vs林思彤(3vs7) 曾一一vs余谦(7vs2) 林思彤vs林皓谦(1vs7) 刘峪同vs全俊冰(7vs3) 钟柏鑫vs刘北辰(7vs6) 钟柏鑫vs余谦(7vs1) 刘峪同vs林思彤(7vs4) 曾一一vs刘北辰(7vs4) 全俊冰vs林皓谦(7vs6) 刘北辰vs林思彤(2vs7)...

[令爷范式]套娃prompt

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1.套娃prompt 1.1什么套娃？ 通过让ChatGPT进行“分步提示、组成解析、举例优化、数量控制、专业参考、反思改进、对比分析、排序申明、类比延伸、规划步骤、评价论证、概括强调”等不同角度的多轮提问,引导其逐步深化理解,补充信息,形成系统全面且符合需求的回答,充分发挥ChatGPT生成能力的同时规避其单轮回答的局限性,是提升ChatGPT使用效果的简单有效技巧。 1.2简单的说 套娃，就是用chatgpt的回答来套取更加优质的答案。 1.3测试技巧 不要在一个对话框里面进行测试，因为会自动关联上文。 1.4核心思路 先输出“大娃的壳”：chatgpt产生框架 再用“小娃”填充“大娃的...

探索性数据分析

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探索性数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA)是数据分析中的一种非常重要的技术,它利用各种方法对数据集进行初步分析,以便对数据有一个直观的感受和基本的了解。 探索性数据分析是拿到原始数据后，通过技术手段帮助自己更好的理解数据、提取出「好特征」、建立初步模型的过程。 有2种方法来帮助我们理解陌生领域： graph TD A[理解陌生领域] --> B{选择方法} B -->|咨询业内人士| C[获取经验] B -->|研究数据| D[收集数据] D --> E[分析数据] E --&...

数据分析总纲

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数据分析大纲 数据分析概述 数据分析的概念与意义 数据分析是从大规模的数据中提取有价值的信息的过程。它具有如下的意义: 描述事物的过去,解释事物现状 探索事物之间的关系,找到隐藏的模式 做出预测,评估不同决策的后果 数据分析的基本步骤 数据分析主要包括以下基本步骤: 收集相关数据 准备和清洗数据 分析和可视化数据 建立预测模型 评估模型并提出建议 数据的分类 结构化数据与非结构化数据 结构化数据是组织良好,格式固定的数据,如数据库、电子表格中的数据。非结构化数据是无固定格式的数据,如文字、图像、音频、视频等。 定量数据与定性数据 定量数据是可以计量的数值数据。定性数据是描述属性的非数...

Prompt工程（大纲）

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prompt是什么 prompt 就是给模型的指令，即在聊天框中输入的内容 Prompt Engineering 则是一种技术，通过改进prompt来使模型更准确地理解问题的含义，从而提供更有效的输出 大家称为： 施展魔法的咒语 为什么要改进prompt https://www.zengqueling.com/wsmygjp/ prompt教程（GPT-4） https://www.zengqueling.com/pgfjcg/ prompt最佳实践案例 https://www.zengqueling.com/11promptzuijiashijia/ 重要提示 PE技术可能会随着技术...

AIGC内容创作者必备工具：markdown学习指南（大纲）

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AIGC内容创作者必备工具：markdown学习指南 1.为什么要学？ https://www.zengqueling.com/12markdownweishenmey/ 2.Markdown 教程 Markdown 是一种轻量级的「标记语言」，旨在简洁、高效；它的优点很多，目前也被越来越多的写作爱好者、撰稿者广泛使用。看到这里，请不要被「标记」、「语言」所迷惑，Markdown 的语法十分简单。常用的标记符号也不超过十个，这种相对于更为复杂的 HTML 标记语言来说，Markdown 可谓是十分轻量的，学习成本极低，且一旦熟悉这种语法规则，会有一劳永逸的效果。有百千种资源平台以供使用的同...

[国培]ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践大纲

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1. 课程介绍 1.1 课程时间 第一期 [2023信息能力提升国培] 时间：2023年07月17日 1.2 讲师：曾确令 www.zengqueling.com 广东机电职业技术学院 1.3 课程内容： ChatGPT的技术核心——AIGC应用实践 ps： AIGC生成的课程大纲 graph TD; Prompt工程 -->|输入| AIGC; AIGC -->|输出| Markdown+; Markdown+ -.->|属于| Prompt工程; 1.4 课程目录 gantt title [令爷]AIGC课程安排 dateFor...

5.2 AI Agents

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1. AI Agents 1.1 大部分上面的工具沦为“看不见的过程” 1.1.1 ChatGPT代码解释器（Code interpreter） GPT-4最强功能正式解禁 GPT-4.5来了！ 使用 OpenAI 的代码解释器在 7 分钟内制作了 Flappy Bird Code Interpreter的自行迭代 chatgpt：如果网络和Code Interpreter能一起用？ Code Interpreter：数据分析师可以摸鱼啦～～ 1.1.2 AI Agents （人工智能代理人） 【新闻】AutoGPT太火了，无需人类插手自主完成任务，GitHu...

多模态AI应用

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1. 多模态AI应用 1.0 chatgpt的多模态 ChatGPT迎来多模态（看，听，说）重大更新 1.1 AI绘图： 1.1.1 midjourney https://www.midjourney.com Midjourney才发布1年,看一下同样的prompt："a girl"在V1到V5.2的变化 https://www.zengqueling.com/mcfbzncvdvdbh/ 1.1.2 美图秀秀：whee https://www.whee.com/ 1.1.3 Stable Diffusion StabilityAI推出的文本到图像生成AI ht...

4.3 prompt官方教程（GPT-4）

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prompt方法论 https://www.zengqueling.com/pffl/ [零样本提示] [少样本提示] [链式思考（CoT）提示] [自我一致性] [生成知识提示] [思维树（ToT）] [检索增强生成 (RAG)] [自动推理并使用工具（ART）] [自动提示工程师] [Active-Prompt] [方向性刺激提示] [ReAct框架] [多模态思维链提示方法] [基于图的提示] prompt官方教程（基于GPT-4） ## 写清楚说明清晰 ### 在您的查询中包含详细信息，以获得更相关的答案 ### 要求模特采用一个角色 ### 使用分隔符来清楚地指示输入的不同...

4.2 从GPT的原理说起

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1. chatgpt科普 https://www.modevol.com/episode/clf9d5kni0zo301mm6tkl9t87 2. GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] https://www.zengqueling.com/8gptdeyuanli/ 3. chatgpt的三步训练 https://www.zengqueling.com/9chatgptdesanbuxunli/ 4. 总结 4.1 chatgpt天性就是胡说八道，无中生有。 4.2 化身王语嫣 可以将语言模型类比为《天龙八部》中的王语嫣，精通武学却不会武功，需要与会武功的人配合才能发挥其才能。 懂得太多太...

2.4 【实操】chatgpt逻辑推理能力

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1.自我一致性 https://www.zengqueling.com/ziwoyizhixingpromptengineeringguide/ 2.我爸我妈结婚为什么没有邀请我 https://www.zengqueling.com/fenbianshigpt3haishihaishigpt4dejiandanbanfawentawobawoma/ 3.鲁迅和周树人什么关系 4.树上有9只鸟，用枪打死了一只，树上还有几只鸟？ 5.多步逻辑推理 一个人带着一只狼、一只羊和一个卷心菜来到河边，想用唯一的一条船过河。每次他只能带一样东西坐船。他不能同时把狼和羊留在河的任何一边，因为狼会吃羊。...

2.4 GPT3.5和GPT4的区别

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GPT3.5和GPT4的区别 GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。 GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。 GPT4更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格 GPT4可以接受图片输入（暂不可用）、并生成字幕等 GPT4可以处理超过25000字长文本 GPT4智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例：GPT3.5可以达到10%水平分，GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%水平分，直接飙升到99%水平分...