令爷原创
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重要的事情说三遍:谷歌证实,对 AI “啰嗦”一点可能是最高效的提示词工程
摘要 :Google Research 最新发现,简单的“复制粘贴”重复提示词,能让大模型的准确率从 20% 飙升至 90%。作为一名经常和代码打交道的大数据老师,我发现这个技巧背后的逻辑,像极了我们人类的沟通艺术。 引言:当“复读机”成为一种技术流 在我的大数据课堂上,如果我想强调一个核心概念,比如“MapReduce 的 Shuffle 过程”…
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代码的独奏者:为什么未来的顶级技术团队,坐不满一辆出租车?
写在前面: 昨晚在看麦肯锡的一份最新报告时,我忽然意识到,我教了十年的“软件工程概论”可能要重写了。 曾经我们告诉学生,软件是协作的艺术,人多力量大;但现在,AI 正在把这门艺术变成“独奏者的合奏”。今天这篇文,我想和大家聊聊这个可能改变每个人职业轨迹的概念——“一披萨团队”。 —— 曾确令 引子:从两块披萨到一…
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告别“玄学”:2026年 AI 提示词(Prompt)完全避坑指南
写在前面:从“念咒语”到“写说明书” 在过去几年里,我们跟 AI 说话像是在“施法”——也就是所谓的“提示工程”(Prompt Engineering)。我们总觉得只要加上一句“请表现得专业一点”或者“一步步思考”,AI 就能突然变聪明。 但到了 2026 年,随着 GPT-5、Claude 4.5 和 Gemini 3.0 这些新一代超级模型的出现,情况完全变了。现在…
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AI“一小时复现一年成果”:当创新只剩“一窗之隔”,谁来保护原创?
作为一名长期关注 AI 技术发展的博主,看到 InfoQ 报道的这则关于 Google 工程师 Jaana Dogan 的新闻,我不仅感到震撼,更感受到一种深深的紧迫感。 这篇文章中,Google Gemini API 的负责人自曝:她用三段话描述了团队打磨了一年的分布式 Agent 编排器系统,结果 **Claude Code 仅用 1 小时就复现出了极为接近的版本。*…
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告别“氛围感编程”:Spec Coding 如何重塑 AI 开发范式
摘要 :AI 编程正在经历从“代码补全”到“Vibe Coding”再到“Spec Coding”的剧变。本文将深入解析为何 Vibe Coding 在复杂项目中难以维系,并详细介绍 Amazon Kiro IDE 如何通过 Spec Coding(规范编程)理念,引入 AI 产品经理和架构师角色,实现高可靠性的复杂项目交付。 随着大语言模型(LLM)能力的爆发,我们写代码的…
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Sora安卓版开发揭秘:AI替代工作的时代已来,85%的工作量将由机器完成
如果你还在怀疑AI是否会取代人类的工作,OpenAI刚刚公布的一组数据可能会让你彻底清醒。 就在几天前,OpenAI揭秘了Sora安卓版的开发内幕。这款上线首日即登顶榜单、24小时生成超100万条视频、崩溃率低至0.1%的现象级应用,其背后的开发团队规模小得惊人—— 仅有4名辅助工程师 。 更令人震惊的数据是:Sora安卓版85%的代码…
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Prompt案例: 高阶提示词框架实战:ICE vs CoT (数据库教学篇)
在掌握了基础的 **R-B-T-R-E 法则后,我们可以针对不同的任务类型,使用更精简或更具逻辑性的高阶框架。本文档将通过高职《数据库技术》教学场景,对比实战 **ICE 和 **CoT** 两种框架。 1. ICE 框架:标准任务的“三板斧” 适用场景: 格式要求严格、需要快速产出标准内容的任务(如生成特定格式的题目、代码片段)。 核…
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Prompt案例:提示词法则 R-B-T-R-E 对比实战:MySQL 试卷生成
本文档通过“生成一套 MySQL 数据库技术试卷”这一具体案例,逐一拆解 **R-B-T-R-E (Role, Background, Task, Requirements, Example)** 五要素法则,展示加入各要素前后的提示词效果对比。 0. 原始指令 (Baseline) 提示词: “生成一套MySQL数据库技术试卷。” 缺点: AI 不知道试卷是给小学生做的还是给架构师做的,不知道…
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从“寻找”到“确信”:深度解析知乎Slogan的战略性演变
引言 2021年,在知乎成立十周年之际,知乎将其使用了多年的经典Slogan“有问题,上知乎” 升级为 “有问题,就会有答案”。 这不仅仅是一次简单的文案更迭,更是知乎从“知识社区”迈向“内容生态”,从“工具属性”迈向“人文属性”的战略转折点。本文将从语义逻辑、品牌定位、内容生态与商业版图四个维度,深度剖析这一转变背后的…
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记录一次 Nano Banana 提示词优化过程
原稿,手工制作,耗时耗力 prompt:内容不变,对海报进行美化。 提取文字信息 蓝令咨询 LEARNING 数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景 2025年12月18-19日【广州】欢迎私信询价 全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速发展和互联网的普及,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能…
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“80分危机”:大模型如何重塑开发角色与工作流
作为一名长期关注人工智能发展的研究者和教育者,我一直在观察大语言模型(LLM)如何重塑我们的工作流,尤其是在软件开发领域。近来,一个非常有趣的现象值得我们深入探讨:大模型能轻易地将一个项目从0分做到80分,但从80分提升到95分以上的专业水准,却异常艰难。 大模型的“80分天花板” 作为一名长期关注AI发展的研究…
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通用的开场白提示词(提示词优化器)
有个问题非常普遍——用户往往只给出一个模糊的目标,而AIGC(如我)缺少必要的上下文,导致输出“隔靴搔痒”,无法精准满足需求。 我们需要的是一个“元提示词”(Meta-prompt),或者说一个“提示词优化器”模板。它的作用是,先把这个模板发给AIGC,AIGC就会进入一个“提示词优化”模式。 然后,再发送“一句话任务”,AIGC就会自…
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令人惊叹的Prompt新思路:用MBTI赋予AI灵魂
令人惊叹的Prompt新思路:用MBTI赋予AI灵魂 昨天我发现了一个既有趣又极其有效的Prompt(提示词)技术。它颠覆了以往复杂的Prompt工程,你不再需要那些繁琐的指令或思维链,只需要简单地赋予大型语言模型(LLM)一个 MBTI人格 ,就能让其输出质量大幅提升。 这听起来很不可思议,但却是事实。这一技巧源自一篇学术论文:…
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高效学习的通用策略:从记忆到应用的系统性指南
1. 诊断先行:你为什么“学不好”? 在学习中,我们最常犯的错误,就是用“我数学不行”、“我没语言天赋”或“我就是学不会”这类模糊的标签来定义自己的困境。这种思维方式毫无帮助,如同医生不问症状就开药。真正高效的学习,始于精准的自我诊断——将学习动作精确对应到具体的问题上。 布鲁姆目标教学法(Bloom’s Taxonomy) …
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超越“聊天框”:从Claude Code看AI的下一个蓝海——经验固化
最近,AI编程领域风起云涌,而Claude Code(CC)的惊艳表现,让许多开发者和AI观察者都为之瞩目。它似乎不仅仅是“又一个”代码助手,其强大的能力背后,预示着AI应用发展的一个重要新方向。这其中的关键,并不仅仅是模型能力的提升,而是一种更深层次的变革: 将顶级的专家经验进行固化 。 AI编程的进化:从“工具”到“智能…
