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Vercel 发布了一款根据文本生成 UI 界面代码的新产品：v0。 体验地址：https://v0.dev/ 据介绍，只需要输入文字提示，即可生成需要的 UI 组件界面，而且可以直接复制代码粘贴到需要使用的任何地方。 主要特性 即时生成：可以根据用户的文本提示即时生成 UI 组件，这为用户提供了快速的实时反馈和迭代能力。 支持实时修改…

前言 中秋节是中国传统的重要节日之一，人们在这一天欢聚一堂，共赏明月，品尝美味的月饼，传达亲情和友情。也是各个企业和商家们的大日子，不管是出于品牌宣传和知名度提升、客户关系维护，还是促销和销售的目的，一套好的视觉设计方案可以在中秋节这个特殊时刻帮助企业和商家实现多重目标，进一步提升业务和品牌的成功…

它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如，如果你给它一个复杂的代码片段，它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供了三个模型版本： Code Llama – 基础代码模型 Code Llama – Python – 专门针对Python进行优化 Code Llama – I…

本文主要讲的内容： 类AutoGPT应用的背后技术原理。 更抽象一层，其实是解释：LLM（GPT）是怎么实现自己学会使用工具的？ 1）LLM怎么将人类需求分解成任务； 2）LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具； 2）LLM怎么学会使用这些外部工具的； —大约5300字，概览如下： 1、为什么研究这个（LLM是怎么学会使用外部工具的…

目前大语言模型在日常交流对话中，展现出强大的能力，但是如果遇到一些复杂提问，如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景，往往LLMs 表现能力不佳，那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT，ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解，发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚，现在我将…

Prompt 到底是什么? 1. 指令 如果把ChatGPT具象成一个执行力&知识广度拉满的 员工 ，那Prompt则是你给的 指令 ，指令越详细，上下文越丰富，输出定义越明确，得到的结果也就越好。 2. 内容 正因为Prompt和输出结果的 强相关性 ，市场对Prompt的价值非常认可。有投机客会发广告直接卖Prompt的bundle，也有Promptbase…

https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html

来源：深度强化学习实验室 Lii’Log的博客https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 本文 约7500字 ，建议阅读15分钟 LLM的潜力不仅仅限于生成写得好的副本、故事、论文和程序；它可以被视为一个强大的通用问题解决器。 [ 前言 ]以LLM（大语言模型）作为核心控制器构建智能体是一个很酷的概念。AutoGPT、GPT…

注册​ 首先，你需要注册一个Discord账号，然后加入 Midjourney 的Discord 服务器。或者去 Midjourney 的官网点击右下角的 Join the Beta： 在 Discord 公共服务器里使用​ 注册并进入到 Midjourney 的服务器后，有可能需要完成各种任务（这个取决于 Midjourney 的运营策略，后续可能会变），如果有，则按照引导完成即可。…

**Trickle ：一个由 GPT 4 驱动的截图管理工具，它可以将你的截图转化为视觉备忘录。它不仅可以识别你截图里面的内容，还能帮你提取然后整理，同时你还可以根据提取的内容和GPT直接进行问答。 最重要的是它支持各种截图、图片类型的识别，图表、财报、网页UX原型、邮件截图等。 收费一个月8美金，一年98美金，感觉有点略…

从Auto-GPT说起 Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息; Auto-GPT可以围绕目标查阅资 料、“独立思考”、及时反馈、并 及时调整下一步操作… Auto-GPT的诞生，创造了大家 对“将LLM作为智慧大脑来高效 处理综合复杂任务”的想象; 首次尝试串联大语言模型的思维链，“chains together LLM “thoughts”，逐步 拆解任务并执行…

Google DeepMind 刚刚发表了一篇新的论文，介绍了如何使用 LLM 来优化 prompt，优化过的 prompt 在 PaLm 2-L / GPT-3.5 / GPT-4 模型中测试，benchmark 的指标都提升了。 优化的方法： 创建一个 meta prompt（如何创建 meta prompt 可以参考论文） 在每一个优化的步骤生成新的 prompt 评估 & 迭代 当然，并不是所有…

CoT案例 ChatGPT 回答的 有时候逻辑性不好 。 正确答案是：7个偶数，3个奇数。ChatGPT甚至连数字都抄错了 然而，我们人类很多时候也是这样，当我们依赖于直觉判断，或是思维跳得太快，没有按部就班一步一步推理时，就很容易犯错，得出错误的答案。不过，当我们遇到一些问题时（如257*37=？），我们懂得不要着急给出答案…

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！ 首发: **AINLPer 微信公众号（ 每日论文干货分享！！** ） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYi-ni 时间: 2023-09-04 引言 为了提高大型语言模型（LLM）上下文学习能力，今天给大家分享的这篇文章提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（…

来源： 木遥 [木遥 ]() 2023-02-24 展开讲讲一些关于大语言模型的理解的问题在哪里。 这些评论通常归结为这句话：大语言模型「只不过是把语料中的统计相关性复现出来而已。」但这句话是错的，其错误程度就像是在 AlphaGo 出现的时候说「AlphaGo 只不过是在背诵它见过的棋谱而已」一样。 很多人对大语言模型（或者更一般…