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作者：万能的小七姐（B站同名） 收到一个朋友转过来的prompt需求，这个需求比较小众，但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法，在这先对prompt思路做一个分享： 首先来看需求 客户需要生成1000条俏皮灵动，趣味盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，要求文风优美，句子让人充满食欲。 客户使…

来源：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dor2wc2FviY3q3kgSuScJrkhngg 海报文案生成案例（优化前） 来，家人们，直接上例子 ~(我前同事写的Prompt哈哈)~ ： 你是一名美妆品牌的文案策划。你需要为新产品宣传海报生成一个吸引人的美妆产品文案。 首先,你要明确这条文案要达到的营销目的: 然后,你要考虑你要面向的目标客户…

来源： ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-10 发表于美国 看到有人说人的创意比 AI 强～～一百个不同意。想起可以把这篇文章发出来。 创意是什么？是在你思考的范畴之外，远远的地方，找到一个点，然后想方设法让这个点和你思考范畴之内的事物产生关联，创意就出来了。找一个远远的点再创造联系的事情，AI 可比人强太多了，…

来源： ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-28 前些天和朋友聊怎样用 AI 陪娃玩，我说“最简单的用法，让 AI 给娃讲故事，培养孩子想象力可好用了”。朋友有些不以为然：“哄哄小宝宝也就罢了。我家的已经上小学了，编故事不太够了呀。” 确实，不同年龄段孩子的想象力是有区别的。 低龄孩子的想象力自由不受限，从角色扮演到天马…

上传了一份 excel 表单，还没说话呢，GPT 就自己哼哧哼哧处理起来了。 我用很随意的方式给了它一个任务。惊艳的是：它根据我的指令，自动发现找出视频类型内容的方法，以及用“标题”字段来区分“每个视频”。（以下我绝大多数指令都得很随意，探索一下 GPT 的能力边界。） 它选择柱状堆叠图算恰当吧。第一次画图时出错了。 …

对于chatgpt，访问网络和运行代码是不能一起用的。当然人类也得庆幸有这些限制，否则天晓得会造出什么怪物来。 也要庆幸很多网站都防爬防灌水，否则下面这一句话会催生多少垃圾呢。（也许自己写个云函数就能绕过？）

来源：ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-05-01 之前我只是觉得在某些场合用 GPT 来写代码很方便。但在 Code Interpreter 里，它生成代码后能立刻运行、并根据运行结果自行迭代，这感觉就大不一样了： *太自动了！** 自动加戏实现需求里没提但确实很合理的功能 自动酌情偷懒少写一些代码 自动添加单元测试 代码执行报错时自动发…

很多人都见过这段话吧： 这是认知心理学中关于单词和阅读的一个经典发现，叫做 typoglycemia。 我心生好奇：对 GPT 来说，满是 typo 的英文句子，它能像人一样不受影响正常读懂吗？ 咱们来试一试。 我找了个错字连篇的英文版本喂给 chatgpt。它读懂了，告诉我“部分同意”，还 blabla 说了一大堆理由。 再换中文问它（我懒…

ChatGPT 说它自己没有感情不懂笑话 我偏要给它讲个笑话试试。果然，它没听懂。 如果我扮演一个耐心的老师，它倒确实也会是一个认真的好学生，回答问题毫不含糊。 （最后这句回答，它竟然不是简单地说“扫描对方的二维码”，还补充说明“加对方为好友”，说明记性不错啊。） 再问它一遍，它能从“加好友”和“纪念逝者”的“反差”…

字节发布多模态大模型：BuboGPT AI工具箱 字节跳动最近也发布了自己的多模态大模型BuboGPT，整合了包括文本、图像和音频在内的多模式输入，能够较好的理解图片片、语言数据。Demo上可以上传图片或者音频，然后询问相关的内容，回答效果不错。可以理解中文，但是回答却是英文。 体验地址：https://huggingface.co/spaces/…

从 prompting 的角度有哪些方法可以提高大模型在复杂任务上的性能表现呢？ 汇总现有的一些方法： 细节法：给出更清晰的指令，包含更多具体的细节 分解法：将复杂的任务分解为更简单的子任务 （Let’s think step by step, CoT，LangChain等思想） 记忆法：构建指令使模型时刻记住任务，确保不偏离任务解决路径（system 级…

来源 ElfeXu [南瓜博士 ]() 2023-08-30 著名的 AI 全能导师 Mr. Ranedeer 的提示词中，有三条值得借鉴的技巧和两个要避开的坑。 *经验 1：用对格式 AI 记忆力和稳定性就能大幅提升 避坑 1：严谨的 json 表达会让 GPT 丢失一些创造力* 经验 2：对 AI 编程只需伪到极致的伪代码 经验 3：用 code interpreter 的内存大幅增…

艾瑞咨询最近出了一个「2023年中国AIGC产业全景报告」，从国内的视角来看 AIGC 的发展，从发展总览、大模型层、应用层、算力层、超势挑战这几块分析，一共 69 页，分析得挺不错的，我这边直接将 PPT 源文件传到了 Github ，有兴趣小伙伴可直接下载。 2023082910465754

机器之心发布 机器之心编辑部 好未来推出数学领域千亿级大模型 MathGPT ，做好 AI 时代数学基础工作。 国内大模型市场又迎来了一个新的「选手」，这次是数学专用大模型。 8 月 24 日，机器之心获悉，在好未来 20 周年直播活动中，CTO 田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型 MathGPT 开启内测。即日起，用户可通过官…

主要差异如下: 对象不同: superglue排行榜是针对自然语言处理模型力量的一个排行榜,评价模型在各种任务上的综合能力。 chatbot-arena-leaderboard是针对对话型 chatbot 模型的一个排行榜,评价模型在人机对话类任务上的表现能力。 评价标准不同: superglue排行榜考察的任务包括句子对照匹配、问答理解能力等全面性任务。…